Sind Sie auf der Suche nach Fakten und Statistiken zur künstlichen Intelligenz?
Künstliche Intelligenz (KI) ist keine neue Technologie. Sie existiert schon seit einiger Zeit, aber ihre Popularität hat in den letzten Jahren deutlich zugenommen.
Wir verfügen über zahlreiche interessante KI-Statistiken zur Einführung von KI, zu generativen KI-Technologien, zu Chatbots und zu Möglichkeiten, wie Unternehmen KI in Zukunft nutzen könnten oder möchten.
Wichtige KI-Statistiken
1. Künstliche Intelligenz erlebte ab Dezember 2022 weltweit einen dramatischen Anstieg des Interesses bei Google
Das Wachstum der künstlichen Intelligenz nimmt zu.
Das Thema „Künstliche Intelligenz“ verzeichnete laut Google Trends im Dezember 2022 einen starken Popularitätsanstieg.
Dies fiel mit dem Start von OpenAIs ChatGPT am 30. November 2022 zusammen.
Seitdem hat das Interesse weltweit rasant zugenommen.
Das Interesse ist in China, Vietnam, Südkorea, Rumänien und Taiwan am größten.
Am geringsten ist das Interesse in der Türkei, Russland, dem Iran und Frankreich.
In den USA ist das Interesse rückläufig.
Quelle: Google Trends
2. Der globale Markt für künstliche Intelligenz hat ein Volumen von 142,3 Milliarden US-Dollar
Laut von Statista in Zusammenarbeit mit Next Move Strategy Consulting veröffentlichten Daten wurde das Volumen des weltweiten KI-Marktes im Jahr 2022 auf 142,3 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Bis 2030 dürfte dieser Betrag auf 1,8 Billionen Dollar ansteigen.
Quelle: Statista1
3. Der Markt für erklärbare künstliche Intelligenz wird bis 2030 ein Volumen von 21 Milliarden US-Dollar erreichen
Aus den Marktdaten von Statista zur künstlichen Intelligenz, die auch Daten zur erklärbaren KI oder XAI umfassen, geht hervor, dass das weltweite Marktvolumen für diese Form der KI im Jahr 2021 bei 4,4 Milliarden US-Dollar lag und bis 2030 21 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
XAI ist KI, die sozusagen „ihre Arbeit zeigen“ kann.
Das heißt, es handelt sich um künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, zu zeigen, wie sie zu einer bestimmten Antwort, beispielsweise einer medizinischen Diagnose, gelangt ist.
Quelle: Statista2
4. Der Markt für KI-gesteuerte Roboter wird bis 2030 ein Volumen von 77,7 Milliarden US-Dollar erreichen
Statistas Daten zum Markt für KI-gesteuerte Roboter, die das Unternehmen in Zusammenarbeit mit Next Move Strategy Consulting veröffentlicht hat, zeigen, dass das Marktvolumen für diese Form der KI bis 2030 77,7 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
Im Jahr 2022 waren es 9,3 Milliarden Dollar.
Ein Beispiel für einen KI-gesteuerten Roboter sind die autonomen Lieferroboter von Starship Technologies.
Insbesondere die Starship-Roboter sind mit Sensoren und KI-Kartierung ausgestattet, die ihnen dabei helfen, selbstständig zu ihren Zielen zu navigieren und anschließend zurückzukehren.
Quelle: Statista3
5. Baidu ist mit 13.993 aktiven Patentfamilien der größte Inhaber von KI-Patenten
Statista veröffentlicht Daten zu Patentinhabern, die Patente für Technologien des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz besitzen.
Die Daten werden in Zusammenarbeit mit LexisNexis und PatentSight veröffentlicht.
Daraus geht hervor, dass Baidu der führende Inhaber von KI-spezifischen Patenten ist. Das Unternehmen besitzt 13.993 aktive Patentfamilien.
Auf dem zweiten Platz liegt Tencent mit 13.187 aktiven Patentfamilien.
Quelle: Statista4
Statistiken zur KI-Einführung
6. 63 % der Unternehmen, die KI einsetzen, verzeichnen einen Umsatzanstieg
Aus einer Umfrage von McKinsey &038; Company unter Unternehmen, die bereits KI eingeführt haben, geht hervor, dass 63 % der Unternehmen nach der Einführung von KI Umsatzsteigerungen verzeichnen und 32 % Kostensenkungen verzeichnen.
Umsatzsteigerungen werden mit 70 % vor allem in den Abteilungen Marketing und Vertrieb sowie Produkt-/Dienstleistungsentwicklung verzeichnet.
Kostensenkungen werden vor allem im Supply Chain Management gemeldet, da 52 % der Unternehmen von Kostensenkungen in dieser Abteilung berichten.
Quelle: McKinsey &038; Company
7. Unternehmen haben durchschnittlich 3,8 KI-Systeme in ihre Organisationen integriert
McKinsey &038; Company führt seit 2018 jährlich eine Umfrage zum Thema KI durch.
In der Umfrageausgabe von 2022 stellten sie fest, dass Unternehmen durchschnittlich 3,8 KI-Funktionen in ihre Organisationsprozesse integriert haben.
Dies ist zwar ein Rückgang von 0,1 gegenüber 2021, jedoch ein Anstieg von 1,9 gegenüber 2018 (1,9).
Hier sind die fünf wichtigsten KI-Funktionen, die Unternehmen in ihre Systeme integriert haben:
- Robotergestützte Prozessautomatisierung – 39 % der Umfrageteilnehmer geben an, dass ihre Organisationen diese KI-Funktion integriert haben.
- Computer Vision – 34 %
- Verstehen natürlicher Texte – 33 %
- Virtuelle Agenten oder Konversationsschnittstellen – 33 %
- Tiefes Lernen – 30 %
Es ist wichtig zu beachten, dass diese Folgefrage nur den Befragten gestellt wurde, die angaben, dass ihre Unternehmen mindestens eine KI-Funktion in ihre Organisation integriert haben.
Quelle: McKinsey &038; Company
8. 24 % der Unternehmen nutzen KI zur Optimierung des Servicebetriebs
Als McKinsey &038; Company Unternehmen, die KI einsetzen, zu ihrem KI-Einsatz befragte, gaben 24 % der Befragten an, dass ihre Organisationen KI zur Optimierung des Servicebetriebs einsetzen.
20 % nutzen KI, um KI-basierte Produkte zu erstellen, 19 % nutzen sie für Kundendienstanalysen, weitere 19 % nutzen sie für die Kundensegmentierung und weitere 19 % nutzen sie, um KI-basierte Produktverbesserungen zu implementieren.
Quelle: McKinsey &038; Company
9. 51 % der Unternehmen, die KI einführen, sind vor allem über Cybersicherheitsrisiken besorgt
McKinsey &038; Company hat Unternehmen, die KI eingeführt haben, gefragt, was ihrer Meinung nach die größten Risiken bei der Implementierung dieser Technologie in ihre Systeme sind.
51 % entschieden sich für Cybersicherheit, 36 % für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, 28 % für den Schutz persönlicher Daten, 22 % für die Erklärbarkeit und weitere 22 % für den Ruf des Unternehmens.
Quelle: McKinsey &038; Company
10. 37 % der Amerikaner glauben, dass KI zu weniger Arbeitsplätzen führen wird
Eine von Statista in Zusammenarbeit mit YouGov veröffentlichte Umfrage mit 4.021 Teilnehmern ergab, dass die Mehrheit der Amerikaner nicht sicher ist, ob KI zu mehr oder weniger Arbeitsplätzen führen wird.
Amerikaner über 65 sind die Altersgruppe, die sich über das Potenzial von KI auf dem Arbeitsmarkt am unsichersten ist.
Die meisten Amerikaner sind sich jedoch einig, dass KI zu weniger Arbeitsplätzen führen wird: 19 Prozent sagen, dass sie zu etwas weniger Arbeitsplätzen führen wird, und 18 Prozent meinen, dass KI zu deutlich weniger Arbeitsplätzen führen wird.
12 % glauben, dass KI zu etwas mehr Arbeitsplätzen führen wird, während 13 % meinen, dass sie zu viel mehr Arbeitsplätzen führen wird.
Die Altersgruppe zwischen 45 und 64 Jahren ist am meisten über den Einfluss der KI auf die Belegschaft besorgt. 29 % von ihnen sind der Meinung, dass KI zu einem deutlichen Stellenabbau führen wird.
Wenn wir diese Zahlen kombinieren, erhalten wir die folgenden Statistiken:
- 37 % der Amerikaner glauben, dass KI zu weniger Arbeitsplätzen führen wird.
- 25 % glauben, dass KI zu mehr Arbeitsplätzen führen wird.
- 18 % gehen davon aus, dass die Zahl der verfügbaren Arbeitsplätze gleich bleiben wird.
- 20% sind unsicher.
Laut der Umfrage von McKinsey &038; Company implementierten Unternehmen im Jahr 2021 KI-bezogene Rollen, indem sie Mitarbeiter mit den folgenden Berufsbezeichnungen einstellten:
- Softwareentwickler – 39 % der Unternehmen, die KI eingeführt haben, haben im Jahr 2021 Softwareentwickler für KI-bezogene Funktionen eingestellt.
- Dateningenieure – 35 %
- KI-Datenwissenschaftler – 33 %
- Ingenieure für maschinelles Lernen – 30 %
Quelle: Statista5
11. 35 % der Amerikaner sagen, dass KI das Leben einfacher macht
In der von YouGov und Statista durchgeführten Umfrage, an der 4.021 Personen teilnahmen, fanden die beiden Partner heraus, dass 35 Prozent der Amerikaner sagen, dass KI das Leben einfacher macht, 23 Prozent sagen, dass sie das Leben etwas einfacher macht und 16 Prozent sagen, dass sie das Leben viel einfacher macht.
26 % glauben nicht, dass KI im Leben der Amerikaner einen großen Unterschied macht, und weitere 26 % sind sich nicht sicher.
Allerdings glauben nur 10 % der Befragten, dass KI das Leben schwerer macht.
Quelle: Statista6
12. Nur 31 % der Unternehmen in Nordamerika arbeiten daran, ihre CO2-Emissionen durch den Einsatz von KI zu reduzieren
McKinsey &038; Company hat Unternehmen, die KI eingeführt haben, zu ihren Nachhaltigkeitspraktiken im Hinblick auf diese Technologie befragt.
Sie fanden heraus, dass nur 31 % der nordamerikanischen Unternehmen, die KI eingeführt haben, Schritte unternehmen, um ihre durch den Einsatz dieser Technologie verursachten CO2-Emissionen zu reduzieren.
Im Vergleich dazu unternehmen 53 Prozent der Unternehmen in Entwicklungsmärkten, 47 Prozent im asiatisch-pazifischen Raum, 46 Prozent in China und 36 Prozent in Europa Schritte, um ihre CO2-Emissionen durch die Nutzung von KI zu reduzieren.
Hier ist die regionale Aufschlüsselung der Unternehmen, die KI in ihren Nachhaltigkeitsbemühungen nutzen:
- Großchina – 61 % der Unternehmen in dieser Region nutzen KI in ihren Nachhaltigkeitsbemühungen.
- Asien-Pazifik – 54 %
- Märkte entwickeln – 44 %
- Europa – 39 %
- Nordamerika – 30 %
Quelle: McKinsey &038; Company
Generative künstliche Intelligenz Statistiken
13. Nur 14 % der Erwachsenen in den Vereinigten Staaten haben ChatGPT ausprobiert
Das Pew Research Center befragte 10.701 Erwachsene in den Vereinigten Staaten zu ihrer Vertrautheit mit dem generativen KI-Tool ChatGPT von Open AI.
Sie fanden heraus, dass zwar 57 % der Erwachsenen in den Vereinigten Staaten von ChatGPT gehört haben, aber nur 14 % es ausprobiert haben.
Von denen, die es ausprobiert haben, nutzten 19 % es zur Unterhaltung, 14 % nutzten es nur, um etwas Neues auszuprobieren, und 12 % nutzten es für berufliche Zwecke.
56 % derjenigen, die ChatGPT ausprobiert haben, gaben an, dass sie die Technologie nützlich fanden.
39 % sagten, es sei einigermaßen nützlich, 20 % sagten, es sei sehr nützlich und 15 % sagten, es sei äußerst nützlich.
Am anderen Ende der Skala sagten 21 %, dass es nicht besonders nützlich sei, und 6 %, dass es überhaupt nicht nützlich sei.
Quelle: Pew-Forschungszentrum
14. Generative KI wird mit einer Rate von 37 % vor allem von Marketing- und Werbeunternehmen eingesetzt
Eine von Statista veröffentlichte Umfrage mit 4.500 Teilnehmern ergab, dass 37 % der Marketing- und Werbeunternehmen generative KI-Technologie am Arbeitsplatz eingeführt haben – mehr als jede andere Branche.
35 % der Technologieunternehmen haben generative KI eingeführt, während 30 % der Beratungsunternehmen, 19 % der Bildungseinrichtungen, 16 % der Wirtschaftsprüfungsunternehmen und 15 % der Gesundheitsorganisationen sie in ihre Systeme integriert haben.
Wie genau diese Unternehmen KI integrieren, ist jedoch unklar. Es ist zweifelhaft, dass KI die Autoren vollständig ersetzt, aber es gibt Berichte, dass bestimmte Unternehmen ihren Personalbestand reduziert haben.
Unserer Meinung nach ist dies nicht die beste Wahl, da KI viele Fakten falsch darstellt und eine Überprüfung der Fakten erfordert. Aus diesem Grund glauben wir, dass generative KI am besten als Assistent für Autoren und nicht als Ersatz für sie eingesetzt werden kann.
Es kommt alles auf den Arbeitsablauf an. Und KI-Rewriter-Tools können Autoren definitiv dabei helfen, ihren Arbeitsablauf zu beschleunigen. Sie sind besonders nützlich, um eine Schreibblockade zu überwinden.
Quelle: Statista7
15. Bing ist die zweitbeliebteste Suchmaschine mit einem Marktanteil von 2,77 % weltweit auf allen Plattformen
Statcounter verfolgt den globalen Marktanteil der weltweit beliebtesten Suchmaschinen: Google, Microsoft Bing, Yandex, Yahoo!, DuckDuckGo und Baidu.
Google hat mit 93,12 % den höchsten Marktanteil. Alle anderen Suchmaschinen liegen mit 2,77 % (Bing), 1,15 % (Yandex), 1,11 % (Yahoo!), 0,51 % (DuckDuckGo) und 0,49 % (Baidu) dahinter.
Bing ist in Nordamerika am beliebtesten, wo sein Marktanteil 5,79 % beträgt.
Sein Marktanteil in den USA beträgt 6,35 %.
Weltweit ist sein Marktanteil im Desktop-Bereich am höchsten, was wahrscheinlich auf die Integration mit dem Windows-Betriebssystem von Microsoft zurückzuführen ist.
Auf Desktop- und Tablet-Geräten in den USA ist der Marktanteil der Suchmaschine sogar noch höher: Dort beträgt er 12,51 % bzw. 12,82 %.
Der Grund, warum wir diese Statistik erwähnen, ist einfach: Microsoft hat seine Suchmaschine Bing in das allseits beliebte KI-Tool ChatGPT integriert und sogar Technologie von KI-gestützten Sprachassistenten einbezogen.
Vor dieser Integration war Microsoft ein wichtiger Investor des ChatGPT-Entwicklers OpenAI.
Da Bing in den über 10 Jahren seines Bestehens viel Zeit hinter der Suchmaschine von Google verbrachte, sind viele gespannt, ob ChatGPT der Suchmaschine endlich dabei helfen kann, ein echter Konkurrent für Google zu werden.
Und falls Sie sich fragen: Laut den Daten von Statcounter verfügt der Chrome-Browser von Google, dessen Standardsuchmaschine Google ist, über einen weltweiten Marktanteil von 62,85 %.
Der Edge-Browser von Microsoft, dessen Standardsuchmaschine Bing ist, hat einen Marktanteil von 5,31 %.
Damit liegt Bing auf dem dritten Platz hinter Apples Safari-Browser, der einen Marktanteil von 20,72 % hat.
Quelle: Statistikzähler
KI-nahe Statistiken
16. Der Chatbot-Marktwert wird bis 2027 454,8 Millionen US-Dollar erreichen
Laut von Statista veröffentlichten Daten wird der weltweite Marktwert der Chatbot-Branche bis 2027 454,8 Millionen US-Dollar erreichen, gegenüber 40,9 Millionen US-Dollar im Jahr 2018.
Quelle: Adam Connell
Diese schnelle Wachstumsrate ist darauf zurückzuführen, dass Chatbots die am schnellsten wachsende Form der Kundenkommunikation für Marken sind.
Im Jahr 2019 nutzten 13 % der Marken Chatbots. Diese Zahl stieg bis 2020 auf 24,9 %.
Quelle: Adam Connell
Bei allen anderen Kommunikationsformen war ein moderateres Wachstum zu verzeichnen, mit Ausnahme von Telefon- und Videoanrufen, bei denen ein drastischer Rückgang von 15,7 % zu verzeichnen war.
Quelle: Statista8, Drift
17. 87,2 % der Verbraucher haben positive Erfahrungen mit Chatbots gemacht
Als Drift Verbraucher zu ihren Erfahrungen mit Chatbots befragte, fanden sie heraus, dass 87,2 % der Verbraucher positive Erfahrungen mit Chatbots angaben, während nur 12,8 % der Verbraucher überwiegend negative Erfahrungen gemacht hatten.
Quelle: Start-up Bonsai
Trotzdem sagten 60 % der Teilnehmer einer von Userlike durchgeführten Umfrage, dass sie lieber warten würden, um mit einem menschlichen Kundenbetreuer zu sprechen, als eine sofortige Antwort von einem Chatbot zu erhalten.
Allerdings ergab die Befragung auch, dass die Mehrheit der Verbraucher zunächst „auf jeden Fall“ einen Chatbot nutzen würde, um an einen menschlichen Kundenservice-Mitarbeiter weitergeleitet zu werden.
Was den Verbrauchern an Chatbots gefällt: 68 % der Verbraucher mögen ihre schnelle Reaktion.
Quelle: Start-up Bonsai
Weitere beliebte Optionen in der Umfrage waren „Der Chatbot wurde verwendet, um Sie an einen menschlichen Agenten weiterzuleiten, der Ihnen besser helfen konnte“ und „Der Chatbot konnte mir außerhalb der normalen Servicezeiten helfen.“
Weniger als 20 % der Befragten gaben an, dass Chatbots ihre Fragen gut verstehen.
Quelle: Drift, Benutzerähnlich
18. ASAPP ist das am besten finanzierte Startup in der Kategorie Chatbot/Konversations-KI
ASAPP hat mehr als 380 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln erhalten, fast doppelt so viel wie das Unternehmen auf dem zweiten Platz, Observe.ai, das 214 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln erhielt.
Die Technologie von ASAPP basierte schon immer auf KI, jetzt hat das Unternehmen jedoch damit begonnen, generative KI-Systeme in seine Technologie zu integrieren.
Das Unternehmen betreibt die Kundendienstabteilungen von JetBlue, Spectrum und Dish.
Quelle: Statista9
19. 83 % der Unternehmen mit großen Marketingbudgets nutzen Marketingautomatisierung intensiv
Pedalix befragte im Jahr 2022 460 B2B-Unternehmen mit unterschiedlichen Marketingbudgets.
Sie entdeckten einen Zusammenhang zwischen dem Automatisierungsgrad der Marketingstrategie eines Unternehmens und der Höhe seines Marketingbudgets.
83 % der Unternehmen mit Marketingbudgets von über 570.000 US-Dollar nutzen Marketingautomatisierung in großem Umfang. Dies entspricht einem Anstieg von 2 % gegenüber der Vorjahresumfrage.
Und obwohl Großunternehmen am ehesten Marketingautomatisierung nutzen, war die Akzeptanz am höchsten bei Unternehmen mit Marketingbudgets zwischen 107.000 und 570.000 US-Dollar.
81 % der Unternehmen in diesem Bereich nutzen mittlerweile Marketingautomatisierung, verglichen mit nur 50 % im Jahr 2021.
Nur 59 % der Unternehmen mit Marketingbudgets unter 107.000 US-Dollar nutzen Marketingautomatisierung, obwohl dies ein Anstieg gegenüber 44 % im Jahr 2021 ist.
Quelle: Pedalix
20. 26 % der B2B-Unternehmen kümmern sich selbst um die Marketingautomatisierung
Pedalix hat 460 B2B-Unternehmen zu bestimmten Aspekten der Marketingautomatisierung befragt, bei denen sie in Zukunft möglicherweise die Hilfe von Drittanbietern benötigen.
Die Mehrheit der Unternehmen (26 %) plant, alles intern abzuwickeln, während 8 % angeben, überhaupt keine Marketingautomatisierung einzusetzen.
10 % der Unternehmen bevorzugen die Beauftragung eines Full-Service-Unternehmens, das die Marketingautomatisierung für sie übernimmt.
Von denen, die Tun benötigen externe Hilfe bei der Marketingautomatisierung, 22 % brauchen Hilfe bei der Technologieimplementierung, 16 % brauchen Unterstützung bei der Definition von Strategien und Anwendungsfällen und 14 % brauchen Hilfe bei der Implementierung von Marketingautomatisierungskampagnen.
Quelle: Pedalix
21. 62 % der B2B-Unternehmen nutzen Conversion-Raten, um den Erfolg von Marketing-Automatisierungskampagnen zu messen
SaaS-Unternehmen, die KI-Technologie als Marketingprodukt oder -dienstleistung implementieren möchten, müssen wissen, was ihr Zielmarkt von einer Marketingtechnologie erwartet.
Glücklicherweise haben wir darauf eine Antwort.
Im Rahmen einer Umfrage von Pedalix wurde 460 B2B-Unternehmen gefragt, wie sie den Erfolg von Marketingkampagnen messen, die mithilfe von Automatisierung umgesetzt werden.
62 % nutzen Konversionsraten und 60 % die Anzahl der erzielten Verkäufe.
57 % nutzen die Anzahl der erhaltenen Leads und 51 % ihren Return on Investment.
Daher kommen wir zu dem Schluss, dass SaaS-Unternehmen, die KI-gestützte Marketingprodukte und -dienste anbieten, vor allem darauf achten sollten, dass ihre Produkte die Konversionsraten und die Anzahl der pro Kampagne erzielten Verkäufe verbessern.
Die folgenden Kennzahlen erachten Marketingfachleute bei der Messung des Erfolgs der Implementierung von Marketingautomatisierung in ihrem Unternehmen als am wenigsten wertvoll:
- E-Mail-Marketing-Kennzahlen – Von 38 % der Vermarkter gewählt
- Abwanderungsquote – 34 %
- Website-Vereinbarung – 33 %
- Engagement in sozialen Medien – 24 %
- Dauer des Verkaufszyklus – 21 %
Quelle: Pedalix
22. 71 % der Vermarkter nutzen Marketingautomatisierung für E-Mail-Marketing
Act-On befragte 160 Marketingfachleute und fragte sie, für welche Aspekte des Marketings sie Automatisierung nutzen.
Mit 71 % ist die Mehrheit der Befragten der Meinung, dass sie Automatisierung für das E-Mail-Marketing nutzen.
Zu den weniger beliebten Einsatzmöglichkeiten zählen Social Media Marketing (von 39 % der Vermarkter verwendet), Landing Pages (35 %) und Kampagnen-Tracking (32 %).
Andere Anwendungsfälle erhielten folgende Stimmen:
- Inhaltsverwaltung – Von 27 % der Vermarkter gewählt
- Account-basiertes Marketing – 23 %
- Leadbewertung – 23 %
- Workflows und Automatisierungsvisualisierungen – 21 %
- Live-Chat – 17 %
- Mitteilungen 15%
Act-On fragte die Vermarkter jedoch auch, was sie wollen für die Sie Marketing-Automatisierung nutzen können.
Dabei erhielten die gleichen Marketingaspekte folgende Stimmen:
- Sozialen Medien – Von 36 % der Vermarkter gewählt
- E-Mail Marketing – 36 %
- Bezahlte Anzeigen – 34 %
- Kampagnentracking – 31 %
- Account-basiertes Marketing – 29 %
- Startseiten – 29 %
- Inhaltsverwaltung – 25 %
- Live-Chat – 25 %
- Leadbewertung – 24 %
Diese Zahlen beweisen, dass SaaS-Unternehmen, die KI-Systeme für die Marketingbranche entwickeln möchten, ihre Produkte darauf ausrichten sollten, wie Vermarkter diese Art automatisierter Systeme am wahrscheinlichsten nutzen: um E-Mail-Marketing und Social-Media-Management effizienter zu gestalten.
Quelle: Handeln
23. 34 % der Content-Planer nutzen Automatisierung für SEO-Zwecke, wie etwa die Keyword-Recherche
Im Content &038; Media Strategy-Bericht von HubSpot für 2023 fragte das Unternehmen Content-Planer, wie sie Automatisierung für das Content-Marketing nutzen.
34 % nutzen die Automatisierung für SEO und Keyword-Recherche sowie zur Ideenfindung für Inhalte.
Diese Zahl wird wahrscheinlich noch steigen, da immer mehr SEOs und Vermarkter KI einsetzen, um Gliederungen für Blogbeiträge zu erstellen.
40 % der Content-Planer nutzen Automatisierung, um wichtige Content-Marketing-Kanäle miteinander zu integrieren.
37 % nutzen Automatisierung zur Verbreitung zielgerichteter Inhalte und 36 % nutzen sie, um Inhalte automatisch auf verschiedenen Social-Media-Plattformen zu teilen.
32 % nutzen Automatisierung zum Versenden von Newslettern für Content-Marketing-Kampagnen.
Quelle: HubSpot
Quellen für Statistiken zur künstlichen Intelligenz
Abschließende Gedanken
Damit schließen wir unsere Liste der neuesten Statistiken zur künstlichen Intelligenz ab.
Abgesehen von den Meinungen der Verbraucher zur KI steht eines fest: KI wird bleiben, insbesondere als Geschäftsstrategie, solange Unternehmen durch die Implementierung von KI weiterhin Kostensenkungen und Umsatzsteigerungen erzielen.
Wahrscheinlich werden wir in Zukunft mehr Unternehmen sehen, die KI einführen, und mit der Zeit werden sich auch mehr Verbraucher daran gewöhnen.
Was auch immer der Fall sein mag, wir halten Sie auf jeden Fall über die neuesten Statistiken zur künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden.
