Erfahren Sie, wie Unternehmen mithilfe KI-gestützter Stimmungsanalysen intelligente Markteinblicke gewinnen können.
Ein Unternehmen kann die Stimmungsanalyse für sein Unternehmenswachstum nutzen, selbst angesichts von Marktstörungen wie denen, die durch die COVID-19-Pandemie verursacht wurden, um mit der Stimmung von Kunden und Mitarbeitern im Einklang zu bleiben. Bei der Stimmungsanalyse geht es schließlich darum, Erkenntnisse aus den Emotionen zu gewinnen, die Menschen ausdrücken, in diesem Fall online über soziale Medien, Bewertungen, Blogs, benutzergenerierte Videos usw., um auf einem wettbewerbsintensiven Markt relevant zu bleiben.
Sehen wir uns also einige sehr interessante Möglichkeiten an, wie ein Unternehmen KI-gestützte Stimmungsanalysen nutzen kann, um intelligente Markteinblicke zu gewinnen.
Regelmäßige Social-Media-Analysen liefern Ihnen alle numerischen Daten, die Sie benötigen – die Anzahl der Likes, die Anzahl der Shares, die Gesamtzahl der Impressionen, Erwähnungen und andere Statistiken. Diese Kennzahlen verraten jedoch nicht den eigentlichen Grund hinter den Zahlen. Sie geben Ihnen kein Verständnis dafür, warum jemand Ihren Beitrag geteilt hat oder warum ein bestimmter Hashtag im Trend liegt, es sei denn, Sie gehen Hunderte von Beiträgen manuell durch und lesen sie.
Die KI-basierte Stimmungsanalyse in sozialen Medien bietet Ihnen tiefgehende soziale Intelligenz, die sowohl quantitative als auch qualitative Erkenntnisse umfasst. Sie können Trends im Auge behalten, kommende Markttrends anhand des Online-Chats vorhersagen und eine ansprechendere Online-Präsenz gestalten.
Durch die Analyse der Stimmung in Social-Listening-Daten können Sie auch die gemeinsamen Elemente der Benutzer erfassen, die Ihre Beiträge aus ihren öffentlich verfügbaren Profilen teilen. Sie können diese Daten verwenden, um Käuferpersönlichkeiten zu erstellen und zu vergleichen und gezieltere Kampagnen oder Anzeigen zu entwickeln.
Unternehmen investieren viel, um sicherzustellen, dass sie ihre Verkäufe durch effektive Social-Media-Werbung steigern. Wenn Ihre Popularität in den sozialen Medien nicht direkt proportional zu Ihren Verkaufsumwandlungszahlen ist, hilft Ihnen die Sentimentanalyse, die Ursache herauszufinden, damit Sie diese Lücke schließen können. So erhalten Sie clevere Erkenntnisse für Produktinnovationen, Neukundengewinnung, Marktlücken und Verbraucherverhalten.
Zusammenfassung:
Sie können die Sentimentanalyse für Ihr Social-Media-Marketing nutzen, um qualitative und quantitative Erkenntnisse zu gewinnen. Sie verrät Ihnen das „Warum“ hinter den Zahlen, was Ihnen wiederum dabei hilft, effektivere Strategien für bessere Produkte, höhere Kundenbindung und höhere Umsätze zu entwickeln.
2. Kundenstimmungsanalyse
Die meisten Unternehmen bitten ihre Kunden um Bewertungen und Beurteilungen, entweder in Form von Net-Promoter-Score (NPS)Sternebewertungen oder Kommentare auf Websites wie Google Reviews oder TrustPilot. Sternebewertungen sind berüchtigt für ihre Unzuverlässigkeitwährend NPS-Werte Ihnen nur sagen, wie wahrscheinlich es ist, dass eine Person Sie befördert.
Offene Fragen in Umfragen helfen dabei. Die Herausforderung bei diesen Daten besteht jedoch darin, dass das Emotion-Mining-Tool in den meisten Fällen nicht in der Lage ist, die Essenz der darin ausgedrückten Gefühle zu erfassen. Dies liegt daran, dass offene Fragen keine vorgegebenen Antworten enthalten.
Um die Sentimentanalyse zu nutzen, sollten Sie darauf achten, dass Sie eine Machine-Learning-Plattform (ML) wählen, die in der Lage ist, Emotion Mining durchzuführen. Auf diese Weise können Sie auch Stimmung analysieren aus Daten wie Kundendienst-E-Mails und Chatbot-Verläufen, um zu sehen, was Ihre Kunden ärgert und was sie offenbar schätzen.
Eine ML-Plattform lernt dank ihrer neuronalen Netzwerke bei jeder einzelnen Datenverarbeitung. Sie analysiert jeden Kommentar und jeden Datenpunkt mithilfe der Semantik und in einem kontextbezogenen Rahmen, sodass keine Nuance übersehen wird. Durch die Automatisierung des Sentiment Mining beseitigen Sie also nicht nur menschliche Voreingenommenheit und Fehler, sondern setzen auch eine KI-Lösung ein, die mit jeder Iteration intelligenter wird.
Zusammenfassung:
Mithilfe der Stimmungsanalyse können Sie aus allen Arten von Kundenerfahrungsdaten wichtige, handlungsorientierte Erkenntnisse gewinnen. Auf diese Weise können Sie Ihre Geschäftsaspekte an die Kundenanforderungen anpassen und datengestützte Marketingstrategien entwickeln, die sich an den aktuellen Marktstimmungen orientieren.
3. Video-Inhaltsanalyse
YouTube gilt als der Kanal, den die meisten Menschen für alles nutzen – vom Lernen von Musik über Rezepte bis hin zu Reparatur- und Wartungsanleitungen. Es ist daher nicht überraschend, dass Unternehmen in YouTube-Werbung investieren und lernen, wie sie hohe Klickraten erzielen können.
Auch auf Social-Media-Plattformen wie TikTok, Douyin, Facebook und Instagram Live ist ein Anstieg an benutzergenerierten und Marketing-Videos zu verzeichnen. Darüber hinaus setzen Unternehmen in ihrem Bestreben, unerschlossene Märkte auf globaler Ebene zu erschließen, auch für ihre E-Commerce-Marketingkampagnen verstärkt auf Videos. Diese Videos enthalten wertvolle Daten, die für Kundeneinblicke genutzt werden können.
Die Video-Content-Analyse (VCA) extrahiert Erkenntnisse aus all diesen Videos Große Daten. Es liefert Ihnen nicht nur wichtige Informationen zum Kundenerlebnis, sondern auch Informationen über die Konkurrenz. Dies geschieht durch die Verarbeitung von Videos, Gifs, Memes, Emojis, Hashtags, Online-Abkürzungen, Umgangssprache usw. und deren Sentimentanalyse, genau wie bei Textdaten. Die VCA-gestützte Logo-Erkennung hilft Ihnen, die Sentimentanalyse zu nutzen, indem sie Ihnen sagt, wo Ihr Logo verwendet wird, zu welchem Thema und in welchem Kontext.
Darüber hinaus ermöglicht Ihnen Video-KI auch Wissensmanagement, indem sie Ihnen hilft, Ihr Video-Repository intelligent zu organisieren. Dies hilft Ihnen bei der semantischen Suche, sodass Sie die gesuchten Informationen finden können, ohne von Schlüsselwörtern abhängig zu sein.
Zusammenfassung
Die Analyse von Videoinhalten liefert wichtige Erkenntnisse über eine Marke, die Wirksamkeit ihres Videomarketings und Markenassoziationen. Sie ermöglicht auch eine semantische Videosuche. Ein Unternehmen kann Hunderte von Videos auf Kanälen wie YouTube, TikTok und Facebook analysieren und detaillierte Kunden- und Markeneinblicke gewinnen.
4. Überwachung und Förderung der Mitarbeitererfahrung
Im Gegensatz zu einigen Unternehmen, die Glassdoor-Bewertungen aufblasen Um die Meinung des Marktes zu Ihren Gunsten zu beeinflussen, können Sie die Stimmungsanalyse nutzen, um ein förderndes und aufbauendes Arbeitsumfeld zu schaffen. Dies ist letztendlich der zuverlässigste Weg, um die Produktivität und Rentabilität zu steigern und die Langlebigkeit des Unternehmens sicherzustellen.
Der Weg nach vorne besteht darin, sicherzustellen, dass sich die Mitarbeiter nicht vernachlässigt fühlen, eine Unterstützungsstruktur für Feedback und Beschwerden haben und ausreichende Möglichkeiten zur Weiterbildung erhalten. Da immer mehr Unternehmen die Möglichkeit der Fernarbeit anbieten – nicht nur aufgrund der Pandemie, sondern auch, weil sie die finanziellen Vorteile virtueller Büros erkennen –, kann so viel getan werden, um das Engagement virtueller Mitarbeiter zu fördern.
Eine KI-gestützte Sentimentanalyselösung kann Ihnen umfassende Einblicke in verschiedene Aspekte Ihres Unternehmensaufbaus und die Gefühle Ihrer Mitarbeiter ihnen gegenüber geben. Sie können Erkenntnisse zur Mitarbeitererfahrung nutzen, um die Stimmung nicht nur von externen Websites wie Indeed und Glassdoor zu analysieren, sondern auch die Stimme der Mitarbeiterdaten wie interne Umfragen, Austrittsgespräche, Leistungsbeurteilungsnotizen, Social-Media-Daten und dergleichen.
Durch die Analyse des gemeinsamen Auftretens von Emotionen und Aspekten können Sie herausfinden, welche Stimmungen der Mitarbeiter mit welchen Aspekten Ihres Unternehmens zusammenhängen. Sie können beispielsweise herausfinden, wie häufig die Emotion „Vertrauen“, die die Plattform für maschinelles Lernen als wiederkehrende Stimmung erkannt und erfasst hätte, mit einem Aspekt wie „Bürorichtlinien“ oder „Führungskräfte“ auftritt. Oder der Aspekt „glücklich“ tritt mit „Urlaub“ oder „Teammitgliedern“ auf.
Zusammenfassung:
Ein Unternehmen kann die Stimmungsanalyse für produktive Mitarbeiterbindungsprogramme nutzen, um sein Humankapital zu fördern. Eine herausragende Mitarbeitererfahrung kann nicht nur dazu führen, dass Sie Ihren Star-Mitarbeiter behalten, sondern auch die besten Talente in einem wettbewerbsintensiven Markt anziehen.
5. KI-gestütztes Markenreputationsmanagement
Und nicht zuletzt besteht eine clevere Möglichkeit, die Sentimentanalyse zu nutzen, darin, den Ruf Ihrer Marke proaktiv und effektiv mithilfe von KI zu überwachen und zu verwalten. Mithilfe einer Sentimentanalyseplattform können Sie Daten aus einer Vielzahl von Quellen sammeln und intelligente maschinelle Lernaufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, optische Zeichenerkennung (OCR), semantisches Clustering und dergleichen nutzen, um Ihre Markenintelligenz zu verbessern.
In einer Zeit, in der Unternehmen mit gefälschten Produkten geplagtillegale Verwendung von Markenlogos und Urheberrechtsverletzungen, die Sentimentanalyse öffentlich verfügbarer Daten wie Online-Nachrichten, Rezensionen und Social-Media-Chats kann Ihnen Aufschluss über die Wahrnehmung Ihrer Marke durch die Menschen geben. Eine intelligente Plattform wird Sie basierend auf Ihren Einstellungen über Spitzen in Ihren Erwähnungen informieren – ob es sich um ein bestimmtes Schlüsselwort, eine Art von Sentiment oder um konkurrierende Marken handelt.
Sie können die Stimmungsanalyse auch nutzen, um sicherzustellen, dass Ihre Markenbotschafter und Social Influencer die Markenrichtlinien einhalten und inwieweit ihr Engagement für Ihre Marke für Sie von Vorteil ist. In Zeiten der Cancel Culture ist es von größter Bedeutung, dass ein Unternehmen die Art der Inhalte seiner Werbekampagnen sowie alles, was von den Social-Media-Konten des Unternehmens ausgeht, sorgfältig prüft. Dies ist besonders wichtig für Startups.
Zusammenfassung:
Eine KI-gestützte Sentimentanalyse-Plattform kann Ihnen Informationen liefern, sodass Sie rechtzeitig handeln können, bevor aus einem kleinen PR-Problem ein großes wird. Sie können sicherstellen, dass in Online-Foren keine Community-Standards verletzt werden, Ihr Markenname nicht missbraucht wird und dass Ihre Online-Reputationsmanagement-Strategie auf der Grundlage konkreter Daten entwickelt wird, die auf Erkenntnissen aus aktuellen und historischen Daten basieren.
Abschluss
Das Kundenerlebnis hängt nicht nur stark vom Produkt, der Dienstleistung oder sogar den Mitarbeitern ab, mit denen die Kunden direkt zu tun haben. Es hängt auch indirekt davon ab, wie eine Organisation als Ganzes funktioniert – von der Qualitätssicherung bis hin zu den Supply-Chain-Management-Teams. Jedes Unternehmen, das an der Spitze bleiben möchte, muss die Vision haben, KI-gestützte Funktionen für Emotion Mining zu übernehmen, damit es einen ganzheitlichen Überblick über alle Aspekte seines Geschäfts hat.
Jetzt ist es an der Zeit, in Technologien für maschinelles Lernen zu investieren, egal ob Sie ein Start-up oder ein etabliertes Unternehmen sind. Nutzen Sie sie auf intelligente Weise, um die Stimmungsanalyse für Marktinformationen zu nutzen und Ihr Geschäft florieren zu lassen.
