Entdecken Sie die Risiken schlechter Daten für den Markenwert. Entdecken Sie, wie Ungenauigkeiten, schlechte Zielgruppenausrichtung und irreführende Erkenntnisse das Vertrauen untergraben, das Wachstum behindern und dem Ruf schaden.
Der Wert einer Unternehmensmarke ist ein wesentlicher Aspekt, der für den Erfolg eines Unternehmens eine bedeutende Rolle spielt. In den meisten Fällen fällt es den Geschäftspartnern schwer, ein Gleichgewicht zwischen kurzfristigen Umsatzinvestitionen und dem langfristigen Aufbau des Markenwerts herzustellen.
Die Erfindung von Marketinganalysen und Big Data hat die Herausforderungen für die Geschäftspartner im Tagesgeschäft vergrößert. Da die von Unternehmen generierte Datenmenge täglich zunimmt, steigen auch die Herausforderungen für die Entscheidungsträger.
Sie müssen bedenken, dass schlechte Daten einen enormen negativen Einfluss auf den Erfolg von Unternehmen haben. Dateninnovationen und -technologien spielen eine wichtige Rolle dabei, Geschäftsinhabern dabei zu helfen, einige der Strategien vorherzusagen, die Kunden attraktiv finden und ihre Bedürfnisse erfüllen können.
Datenanalysten verstehen die Kunst, große Datensätze zu analysieren und wichtige Informationen zu extrahieren, die ihnen dabei helfen können, den besten Weg für die Zukunft zu finden. Sie können problemlos die Kaufmuster und einige Transaktionshistorien der Kunden identifizieren, die ihnen dabei helfen können, ihre Kunden besser zu verstehen.
In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über den Markenwert und die Auswirkungen schlechter Daten auf den Markenwert wissen müssen.
Was ist Markenwert?
Bei der Analyse des Kaufverhaltens von Kunden müssen Sie verstehen, dass Kunden nur Produkte von Unternehmen kaufen, denen sie vertrauen und die sie kennen. Markenwert bezieht sich auf die Wahrnehmung, die ein bestimmtes Unternehmen seinen Produkten oder Dienstleistungen auf seinem Zielmarkt verleiht. Ein guter Markenwert führt automatisch zu einer Steigerung der erzielten Umsätze und Gewinne.
Datenwissenschaftler, die sich mit Werbeanalysen auskennen, wissen, dass der Markenwert der wichtigste Aspekt ist, der sie von der Masse abhebt. Unabhängig von der Macht des Markenwerts müssen Sie ihn mit den richtigen Daten begleiten, die direkt mit Ihren Verbrauchern kommunizieren.
Datenvisualisierung erstellt mit Hilfe verschiedener Tools wie, Powert BI, Tableau, ChartExpousw. helfen Geschäftspartnern dabei, den Markenwert zum Leben zu erwecken und die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Daten sind granularer geworden und werden in fast jeder Abteilung eingesetzt, um die Geschäftsentwicklung zu verbessern. Die Qualität der Daten, die Sie verwenden, um Erleichtern Sie Ihren täglichen Betrieb bestimmt die Meilensteine, die Sie in Zukunft erreichen werden. Die Daten, die Sie verwenden, sollten die Erfolge widerspiegeln, die Sie langfristig erzielen möchten. Aus diesem Grund wirken sich schlechte Daten immer auf den Markenwert Ihres Unternehmens aus.
Auswirkungen schlechter Daten auf den Markenwert
Wenn es um eine Datenvisualisierung Szenario: Datenanalysten arbeiten immer nach dem Motto: „Wo Müll reinkommt, kommt auch Müll raus.“ Die Qualität und Genauigkeit Ihrer Dateneingabe bestimmt die Genauigkeit und Qualität der Datenausgabe. Wenn die von Ihnen gesammelten Dateneinblicke ungenau sind, wirken sie sich automatisch auf den Ruf Ihres Unternehmens aus. Aus diesem Grund müssen Sie einige der Auswirkungen schlechter Daten auf Ihren Markenwert beleuchten, wie unten beschrieben.
Beeinflusst das Kundenerlebnis
Wenn eine bestimmte Marke mit Höhen und Tiefen in Verbindung gebracht wird, wird das Kundenerlebnis automatisch ruiniert. Denken Sie daran, dass das Kundenerlebnis einer der Hauptbestandteile ist, durch die sich Ihre Marke von der Konkurrenz abhebt.
Wenn Sie eine schlechte Kundenerfahrung feststellen, bedeutet das, dass ca. 71 % Ihrer Daten sind falsch. Wenn Sie mit irreführenden Datensätzen arbeiten, wirkt sich dies automatisch auf Ihre Entscheidungen und die Art und Weise aus, wie Sie Ihre Kunden bedienen.
Die aus den demografischen Daten erstellten Kundenprofile werden speziell für Werbezwecke verwendet. Sie werden auch verwendet, um Wachstumsinitiativen zu fördern und zur kontinuierlichen Entwicklung des Geschäfts beizutragen. Darüber hinaus werden die Daten auch verwendet, um bessere Inbound-Kundenerlebnisse zu schaffen.
Bei genauer Betrachtung dieser Aspekte werden Sie feststellen, dass schlechte Daten potenzielle Kunden vergraulen, die eine wichtige Rolle bei der Geschäftsentwicklung hätten spielen können.
Das Spannende ist, dass Sie Bestellungen und qualitativ hochwertige Kundendienstleistungen wiederherstellen können, wenn Sie die Daten bereinigen und sicherstellen, dass Sie mit genauen Werten arbeiten. Die Lösung besteht nur darin, in genaue Informationen zu investieren, die eine grundlegende Rolle bei der Entscheidungsfindung und der angemessenen Betreuung Ihrer Kunden spielen können.
Führt zu langsamen Markentransformationsfähigkeiten
Daten sind eine unverzichtbare Investition für Unternehmen, die innovative Ansätze zur Umgestaltung ihrer täglichen Aktivitäten nutzen. Sie benötigen qualitativ hochwertige Datensätze, um die Möglichkeiten zur Markenumwandlung zu verbessern und eine datengesteuerte Geschäftsumgebung zu schaffen. Die Umgestaltung Ihrer Marke wird nur dann erfolgreich sein, wenn Sie in qualitativ hochwertige Datensätze investieren, die klare Aussagen treffen.
Wenn schlechte Daten in den Transformationsprozess einer Marke einfließen, blockieren sie den Transformationsprozess und hindern das Unternehmen daran, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Solche Fälle verzögern wahrscheinlich den Transformationsprozess und verhindern, dass das Unternehmen seine Einnahmequellen erhöht und mehr Gewinn erzielt. Der Erfolg eines bestimmten Produkts wird hauptsächlich dadurch eingeschränkt, dass sich der Ruf einer Marke von Zeit zu Zeit ändert.
Hochwertige Daten können Ihnen dabei helfen, die wesentlichen Änderungen zu erkennen, die Sie vornehmen müssen, um Ihre Markentransformation zu verbessern. Eine Verlangsamung bei der Optimierung des Markenwerts wirkt sich auf das weitere Wachstum eines bestimmten Unternehmens aus und begrenzt die Chancen, dass das Unternehmen größer wird.
Unternehmen sind immer auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, die ihnen langfristig Vorteile bringen und die schlechte Daten nicht bieten können.
Erzeugt Störungen im Programmatic Advertising
In der Vergangenheit basierten Markenaufbaustrategien hauptsächlich auf Instinkten und Intuition. Die Erfindung von Datenanalysestrategien hat die Art und Weise, wie Dinge in der Vergangenheit erledigt wurden, dramatisch verändert. Derzeit sind die meisten Aktivitäten automatisiert, um die Produktion und Effizienz in der gesamten Geschäftsbranche zu steigern. Die meisten Kundendaten werden verwendet, um Erkenntnisse zu gewinnen, die für den Entscheidungsprozess wertvoll sind.
Die Werbeabteilung im Unternehmensumfeld wird mit Daten aus verschiedenen Kanälen versorgt, um bessere Entscheidungen treffen zu können. Wenn diese Abteilung mit schlechten Daten versorgt wird, wirkt sich dies auf die Art der getroffenen Entscheidungen aus und führt zu Störungen. Darüber hinaus kann ein Unternehmen erhebliche Verluste erleiden, wenn Werbeentscheidungen auf der Grundlage schlechter Daten getroffen werden.
Geschäftsautomatisierung erfordert, dass Sie über zuverlässige Datensätze verfügen, die der jeweiligen Abteilung wertvolle Erkenntnisse bieten können.
Wenn Ihre Daten unzuverlässig sind, wird es schwierig, genaue Entscheidungen und Investitionen zu treffen, die dem Unternehmen zugute kommen können. Dies ist eine der größten Herausforderungen, mit denen Geschäftspartner konfrontiert werden, wenn sie mit schlechten Daten versorgt werden.
Übermäßige Werbeanalysen
Werbemarketing ist ein wichtiger Teil der Verbesserung der Geschäftsleistung. Es trägt dazu bei, die Markenbekanntheit zu steigern und ein besseres Umfeld für Ihre Kunden zu schaffen. Werbeanalysen erfordern jedoch zuverlässige Daten, damit der Marketingstratege genaue Entscheidungen treffen kann.
Diese Art des Marketings generiert nach einer bestimmten Zeit Einnahmen für das Unternehmen in Form von Dividenden. Die meisten entwickelten Unternehmen nutzen diese Strategie, um ihr kontinuierliches Wachstum zu steigern und mehr Kunden zu gewinnen.
Auch wenn die Investition in diese Strategie langfristige Auswirkungen auf den Geschäftserfolg haben kann, führt die Verwendung schlechter Daten wahrscheinlich zu Redundanzen in Ihren Strategien. Schlechte Daten können dem Marketingstrategen nichts sagen, was ihm dabei helfen könnte, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Denken Sie daran, dass die Rolle der Daten in diesem Fall darin besteht, mehr Informationen über die Verbraucherlogik zu liefern und genaue Werbestrategien zu entwickeln.
Das Erstellen von Werbestrategien auf der Grundlage schlechter Daten führt nur für einen kürzeren Zeitraum zu Umsatz. Irgendwann können die entwickelten Strategien nicht mehr funktionieren und das Unternehmen macht Verluste.
Führt zu Mehrausgaben
Auch wenn Sie für den Digitalisierungsprozess ein spezielles Budget benötigen, um den Prozess zu erleichtern, werden Sie wahrscheinlich zu viel ausgeben, wenn Sie keine gute Strategie haben. Dies ist eine der größten Herausforderungen, mit denen die meisten Unternehmen beim Einsatz moderner Technologien konfrontiert sind. So müssen Sie beispielsweise bei digitalen Werbeausgaben verschiedene programmatische Kanäle nutzen, die auf Daten angewiesen sind, um effektiv zu funktionieren.
Die Verwendung schlechter Daten kann leicht zu schlechten Ausgaben mit begrenzten Ergebnissen führen. Sie werden einen Punkt erreichen und feststellen, dass Sie mehr ausgeben, als Sie bekommen. Unternehmen machen oft große Verluste, weil sie zu viel für Strategien ausgeben, die am Ende keine Erträge bringen. Wenn Sie digitale Werbung verwenden, müssen Sie sicherstellen, dass die Anzeigen auf die richtigen Verbraucher ausgerichtet sind, um gute Ergebnisse zu erzielen.
Für die Zielgruppenausrichtung müssen Sie genaue Daten verwenden, die Ihnen dabei helfen können, Ihre jeweiligen Zielgruppen gezielt anzusprechen. Schlechte Daten sind ineffektiv, wenn es darum geht, Ihre Bemühungen auf den richtigen Markt zu lenken, um Ergebnisse zu erzielen. Dies führt zu einem Punkt und treibt Ihr Unternehmen in die falsche Richtung, ohne dass es Gewinne abwirft.
Beispiel aus der Praxis: Eine Marke verliert aufgrund schlechter Daten ihren Markenwert
1. Heineken
Heineken begann bei der Werbung für sein leichtes Bier den Slogan „Manchmal ist leichter besser“ zu verwenden.
In dem 30-sekündigen Fernsehspot war ein Barkeeper zu sehen, der ein Bier durch drei Schwarze an eine Frau mit hellerer Haut weiterreicht, obwohl die Phrase an sich neutral ist.
Natürlich wurde der TV-Werbespot von vielen als rassistisch bezeichnet. Chance the Rapper führte den Kampf an und twitterte seinen über 7 Millionen Followern, wie „furchtbar rassistisch“ die Werbung sei. Eine der schnellsten Möglichkeiten, wie Ihre Marke unter Druck geraten kann, besteht darin, eine bekannte Stimme auf diese Weise die Kritik an Ihrer Marketingkampagne verstärken zu lassen.
2. Die Essstäbchen-Werbung von Dolce &038; Gabbana
Dolce &038; Gabbanaein Luxus-Modelabel, ist zwar dem Vorwurf der Verwendung von Blackface entgangen, doch auf eine Werbekampagne, die in großem Umfang ethnische Stereotypen enthielt, folgte eine rassistische Gegenreaktion.
In den Anzeigen war ein chinesisches Model zu sehen, das versuchte – und scheiterte –, mit Stäbchen verschiedene italienische Gerichte zu essen. Die Vorstellung, dass es den Chinesen an Kultiviertheit und Wissen über andere Kulturen mangelte, machte viele wütend.
Kunden kritisierten das Unternehmen, indem sie es boykottierten und ihm Bigotterie vorwarfen. Trotz ihres Bedauerns waren Domenico Dolce und Stefano Gabbana gezwungen, ihre Modenschau in Shanghai zu verschieben, was das Unternehmen Millionen von Dollar kostete.
3. Bildungsministerium
Bildung darf nicht nur Arbeit lehren – sie muss das Leben lehren. – WEB DeBois pic.twitter.com/Re4cWkPSFA
— US-Bildungsministerium (@usedgov) 12. Februar 2017
Tippfehler passieren, insbesondere wenn man an einem bestimmten Tag oder zu einem bestimmten Anlass twittert. Daher ist es normalerweise ein überschaubares Problem. Wenn Sie für die Amerikanisches Bildungsministeriumes ist jedoch eine bedeutsame Sache.
Das Energieministerium twitterte im Februar 2017 eine Bemerkung von WEB Du Bois, schrieb seinen Namen aber falsch. In der anschließenden Entschuldigung war „apology“ falsch geschrieben. Vielleicht klappt es ja beim dritten Mal?
Betsy DeVos, der umstrittenen Bildungsministerin, erging es nach diesem Fauxpas nicht viel besser. Dies war definitiv ein Social-Media-Flop, der dem Ministerium einiges an Kritik einbrachte, zumal DeVos bereits wiederholt wegen ihrer mangelnden Qualifikation für den Posten kritisiert worden war.
Anfängerfehler sind zwar möglicherweise nicht so schädlich wie einige der oben hervorgehobenen Fehler, können jedoch schnell zu einer Leistungsminderung führen.
Fazit
Jedes Unternehmen tut alles Mögliche, um seinen Markenwert zu erhalten. Was die meisten Geschäftspartner nicht verstehen, ist, dass schlechte Daten leicht ihren Markenwert beeinträchtigen und zu Kundenverlusten führen können.
Es ist immer wichtig, sicherzustellen, dass Ihre Unternehmensmarke auf dem Zielmarkt einen tadellosen Ruf genießt. Dies wird Ihnen helfen, Kunden aus verschiedenen Regionen anzuziehen und ihr Vertrauen zu gewinnen.
Wenn man die Auswirkungen schlechter Daten auf den Markenwert versteht, ist es höchste Zeit, dass jedes Unternehmen in qualitativ hochwertige Daten investiert, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Die Qualität Ihrer Daten bestimmt Ihre Erträge und den Erfolg Ihres Unternehmens. Investitionen in Datenvisualisierungstechnologien können Ihnen dabei helfen, sicherzustellen, dass die Daten, mit denen Sie arbeiten, qualitativ hochwertig und genau sind.
