Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: 6 Wege, wie Gesichtserkennung die Welt verändert
Biometrie gibt es schon seit Jahren auf der ganzen Welt, aber die Technologie schreitet mit jedem Tag voran. Die Erfindung der Gesichtsbiometrie führt zu einer weiten Verbreitung dieser Technologie. Vorbei sind die Zeiten, in denen diese Technologie als fiktiv galt, heute sieht man sie nicht mehr als etwas aus Science-Fiction-Filmen.
Die Veröffentlichung des iPhone X mit Face ID hat große Aufmerksamkeit erregt. Die Menschen verfügen jetzt über Gesichtserkennungstechnologien, die ihre Informationen und Daten schützen.
Der Einsatz der Gesichtserkennung beschränkt sich nicht nur auf Mobiltelefone, sondern wird in zahlreichen Branchen mit einer Vielzahl von Anwendungsfällen eingesetzt, beispielsweise zur Betrugsprävention, zur Verbesserung des Benutzererlebnisses, zum Schutz von Einzelpersonen usw.
So funktioniert die Gesichtserkennung
In den 1960er Jahren befand sich die Gesichtserkennungstechnologie im experimentellen Stadium. Niemand hätte gedacht, dass die Konzepte, die wir aus Filmen kennen, ein wichtiger Teil unseres Lebens sein werden. Früher, Gesichtserkennung beschränkte sich lediglich auf das Erkennen des menschlichen Gesichts.
Aber mit den alltäglichen Fortschritten hat es eine ganz neue Dimension angenommen. Die primäre Funktionsweise der Technologie lässt sich jedoch in vier Hauptschritte einteilen
- Gesichtserkennung – Das System hält Ausschau nach dem menschlichen Gesicht in der Szene.
- Gesichtserfassung – Das Gesicht wird durch 2D- oder 3D-Gesichtserfassung erfasst.
- Gesichtstransformation – Das erfasste Gesicht wird auf der Grundlage von Gesichtsmerkmalen – zum Beispiel des Nasenrückens, des Augenzwischenraums, Konturierungspunkten usw. – durch maschinelle Lernalgorithmen digital in maschinenlesbare Daten umgewandelt.
- Gesichtsübereinstimmung – Die digitalen Informationen des erfassten Gesichts werden mit den bereits gespeicherten Gesichtsdaten abgeglichen, um zu überprüfen, ob es sich um dieselbe Person handelt.
Die fortgeschrittenen Anwendungen und Anwendungsfälle der Gesichtserkennungstechnologie sind nicht auf diese vier Schritte beschränkt. Weitere Innovationen wurden vorgenommen, um die Gesichtsüberprüfung zu verbessern. Einige Anwendungen verwenden beispielsweise eine Echtzeit-Gesichtsüberprüfung, die das menschliche Gesicht mit dem Bild auf dem Dokument abgleicht und auch die Emotionen anhand der Gesichtsausdrücke erkennt.
Wie Gesichtserkennung die Welt im Jahr 2020 prägt
Online-Authentifizierung von Personen
Die Digitalisierung der Welt bietet Betrügern eine weitere Möglichkeit, fremde Konten zu übernehmen und ihre illegalen Aktivitäten fortzusetzen. Während Passwörter die einzigen Authentifizierungsprüfungen waren, die von digitalen Plattformen zur Überprüfung der Identität vor dem Zugriff auf das Konto verwendet wurden, sind sie nicht zuverlässiger. Die binäre Authentifizierung basiert auf zwei Elementen
ID/Benutzername: Wer du bist?
Passwort: Um zu bestätigen, dass Sie der sind, für den Sie sich ausgeben.
Aber beweist es, dass die Anmeldeinformationen nur vom autorisierten Benutzer bereitgestellt wurden? Nein, das ist nicht der Fall, da der Zugriff auf die Anmeldeinformationen einer Person keine schwierige Aufgabe mehr ist. Hier kommt die Gesichtserkennung zur Rettung.
Mit der Online-Gesichtserkennung können Unternehmen ihre Websites und ihren Kundenstamm schützen, indem sie nur autorisierten Personen den Zugriff gewähren.
Die fortschrittlichen Verifizierungssysteme bieten proaktive Maßnahmen wie eine 3D-Tiefenanalyse, um die Lebendigkeit der Benutzer sicherzustellen. Mit der Gesichtsverifizierung kann die Remote-Anwesenheit autorisierter Benutzer sichergestellt werden, bevor ihnen Zugriff auf Konten und Dienste gewährt wird. Der
Verhinderung von Diebstahl im Einzelhandel
Die Einzelhandelsgeschäfte sind zunehmend unglücklichen Vorfällen wie Ladendiebstahl, organisierter Einzelhandelskriminalität (ORC) und betrügerischen Retouren ausgesetzt. Laut dem Sensormatic Global Shrink Index 2018 kosten diese Vorfälle Einzelhandelsgeschäfte jedes Jahr etwa 35,5 Milliarden US-Dollar, Tendenz steigend. Es ist eine erwiesene Tatsache, dass die Beauftragung von Geschäften mit Sicherheitsfachkräften dabei hilft, solche Unruhestifter zu fangen, aber es ist nicht möglich, jeden Kunden im Auge zu behalten.
Gesichtserkennungssysteme lösen dieses Problem wirksam.
Einzelhandelsgeschäfte nutzen Gesichtserkennungstechnologie, um Ladendiebe und organisierte Einzelhandelskriminelle sofort zu identifizieren. Diese Technologie kann diese Unruhestifter aus den Geschäften verbannen, in denen sie noch nie waren. Die digitale Aufzeichnung ihrer Gesichter kann zwischen verschiedenen Geschäften in der Region oder im ganzen Land geteilt werden.
Das heißt, wenn ein Geschäft eine Bedrohung für eine Person ansieht, würden andere das Gleiche tun.
Immer wenn eine Person das Geschäft betritt, wird das Gesicht einer Person erfasst und mit den großen Datenbanken abgeglichen, um verdächtige Personen zu identifizieren. Es erleichtert Sicherheitsexperten, mögliche Bedrohungen und potenzielle Verluste zu verhindern. Laut der Studie reduziert die Gesichtserkennungstechnologie externe Links um 34 % und reduziert gleichzeitig die Gewaltvorfälle um 91 %.
Entsprechend der Nationaler Einzelhandelsverband (NRF)10,8 % der jedes Jahr getätigten Retouren sind betrügerisch, was zu einem Verlust von 9,6 Milliarden US-Dollar für den Einzelhandel führt. Die Gesichtserkennung birgt das Potenzial, Einzelhändlern dabei zu helfen, sich vor solchen Personen zu schützen.
Darüber hinaus verbessert die Implementierung solcher Systeme in Einzelhandelsgeschäften das Kundenerlebnis. Durch Echtzeit-Gesichtsscans werden Gesichtsausdrücke untersucht, um Kunden die von ihnen gewünschten personalisierten Dienstleistungen anzubieten.
Bekämpfung falscher Rückbuchungen
Eines der größten Probleme der Online-Einzelhandelsgeschäfte sind falsche Rückbuchungen. Der Grund dafür ist der zunehmende Trend zu Datenschutzverletzungen, Identitätsdiebstahl, Card-not-present (CNP)-Betrug und Kontoübernahmen. Auf Online-Plattformen kommt es in zwei Fällen zu falschen/betrügerischen Rückbuchungen:
- Betrügerischer Kauf: Dies geschieht, wenn die Karte oder das Konto des Benutzers von einer dritten Person für einen Kauf auf der Website verwendet wird.
- Betrügerische Behauptung: Dies geschieht, wenn der Benutzer selbst Artikel gekauft hat, aber behauptet, dass das Konto von jemandem missbraucht wird.
Was auch immer das Szenario ist, der Händler muss den Verlust erleiden. Im Jahr 2016 erlitt die E-Commerce-Branche eine Verlust von rund 6,7 Milliarden US-Dollar und 71 % waren auf Rückbuchungsbetrug zurückzuführen. Unternehmen implementieren Gesichtserkennungssysteme für ihre Anmelde- und Bezahlvorgänge und authentifizieren die Zahlungen. Es erleichtert den Unternehmen die Bekämpfung falscher Rückbuchungsansprüche mit dem richtigen Nachweis, dass die Zahlung nur vom richtigen Benutzer authentifiziert wurde.
Darüber hinaus wird die Transaktion automatisch blockiert, wenn die Person die Zahlungen nicht verifiziert, wodurch Betrug verhindert wird.
Verbesserung des Kundenerlebnisses
Gesichtsbiometrie ersetzt Passwörter und Pins und verbessert das Benutzererlebnis. Der menschliche Aufwand, sich Passwörter und Pins zu merken und rechtzeitig zu ändern, wird automatisch reduziert. Benutzer müssen beim Üben von Passwörtern keine strengen Richtlinien befolgen, wodurch das Sicherheitsrisiko beseitigt wird.
Durch die Gesichtsverifizierung ist die Benutzerauthentifizierung so einfach wie das Aufnehmen eines Selfies. Zeigen Sie einfach Ihr Gesicht in die Kamera und fertig.
Die Gesichtserkennungstechnologie öffnet die Türen für ein kontaktloses, personalisiertes Kundenerlebnis. Stellen Sie sich vor, Sie gehen in ein Restaurant und werden mit Ihrem Namen begrüßt. Erstaunlich, nicht wahr?
Es ist keine Zukunftssache mehr. Unternehmen nutzen diese Technologie nicht nur, um das Erlebnis zu verbessern, sondern auch, um einen bemerkenswerten Eindruck bei ihren Kunden zu hinterlassen. Gesichtsbiometrie ebnet auf vielfältige Weise den Weg für ein personalisiertes Erlebnis, zum Beispiel
- Unterstützung von Einzelhändlern bei der Verbesserung ihrer Kundendienstprotokolle
- Benachrichtigung des Personals, wenn ein VIP-Kunde den Bereich betritt
- Ermöglichen Sie den Mitarbeitern, den Kunden personalisierte Vorschläge, Werbeaktionen und Verkaufsdienstleistungen anzubieten.
- Analysieren Sie die Äußerungen der Kunden, um ihnen Echtzeitunterstützung usw. zu bieten.
Erleichterung sicherer Transaktionen
Die explosionsartige Verbreitung des Internets und mobiler Geräte verstärkt den Trend zu digitalen Zahlungen und Betrüger finden eine andere Möglichkeit, zusätzliches Geld zu verdienen. Viele große Giganten wie z AppleGoogle, Amazon, nutzen Gesichtserkennungstechnologie, um die Zahlungen abzusichern. Zum Beispiel,
- Die Einzelhandelsriesen Amazon und Ali Express integrieren Gesichtsbiometrie, um ihre Zahlungen zu sichern und so das Kundenerlebnis in eine neue Dimension zu bringen. Amazon’S „Lächeln, um zu bezahlen“ Feature ist ein Beispiel für Gesichtserkennungstechnologie.
- Fintech, Kreditkartenunternehmen und Mobile-Banking-Anwendungen erforschen Biometrie durch Fingerabdrücke und Gesichtserkennung für sichere Zahlungen.
- MasterCard führt eine umfangreiche App zur Identitätsprüfung ein „Bezahlen Sie per Gesicht” für sichere Transaktionen.
Aus geschäftlicher Sicht ist die Gesichtserkennung bei der Bekämpfung von Zahlungsbetrug sehr hilfreich, da sie es nur der berechtigten Person ermöglicht, Transaktionen durchzuführen.
Schutz vor unbefugtem Zugriff
Passwörter und PIN-Codes haben es nicht geschafft, Betrüger von sensiblen Daten oder einem bestimmten Bereich fernzuhalten. Jeder, der über den Code verfügt, kann auf das System zugreifen. Daher gibt es keine Garantie dafür, dass die richtige Person Zugriff erhält. ist sehr hilfreich bei der Lösung dieses Problems.
Durch das Echtzeit-Gesichtsscannen wird nicht nur der berechtigten Person Zutritt gewährt, sondern auch die Liveness des Nutzers sichergestellt.
Zahlreiche Organisationen, von Regierungsbüros bis hin zu Bildungseinrichtungen, fast jeder Sektor integriert Gesichtsverifizierungssysteme, um die richtigen Personen zu überprüfen und Dritte vom Betreten des Sperrbereichs abzuhalten.
Weg nach vorn
Zweifellos hat die Gesichtserkennungsbranche die Welt geprägt, sei es im Geschäftsbetrieb oder in unserem täglichen Leben. Auch in den kommenden Jahren wird es weiter boomen.
Laut Markets and Markets Research wird erwartet, dass der Markt für Gesichtserkennung bis 2021 um 6,84 Milliarden US-Dollar und bis 2022 um 8,3 Milliarden US-Dollar wachsen wird, bei einem CGPR von 19,68 % im Vergleich zu 3,35 Milliarden US-Dollar im Jahr 2016. Diese Statistik gibt uns einen klaren Einblick in die Funktionsweise der Gesichtsbiometrie wird ein wichtiger Teil unseres Lebens sein.
