Steigern Sie Ihre Geschäftsergebnisse mit KI-gestützter Entscheidungsfindung. Nutzen Sie KI, um komplexe Entscheidungen zu treffen, interne Abläufe zu automatisieren und effektive und konsistente Ergebnisse zu erzielen. Entdecken Sie 9 Möglichkeiten, wie KI zu besseren Entscheidungen in Unternehmen beitragen kann.
Für jedes Unternehmen ist es entscheidend, die richtigen Entscheidungen zu treffen – egal ob groß oder klein. Angesichts des sich schnell ändernden Kontexts, in dem Geschäftsentscheidungen heute getroffen werden, benötigen die meisten Unternehmen jedoch Hilfe, um Schritt zu halten. Laut einer Gartner-Umfrage 65 % der Entscheidungen sind heute komplexer als vor drei Jahren.
In der modernen Geschäftswelt, insbesondere in der digitalen Geschäftswelt, kann der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur Steigerung der Entscheidungsintelligenz zu besseren Geschäftsergebnissen und einer schnelleren Entscheidungsfindung beitragen.
Einige Schlüsselbereiche, in denen KI zu effektiveren und konsistenteren Ergebnissen beitragen kann, sind Entscheidungserweiterung, Entscheidungsunterstützung und Entscheidungsautomatisierung. Darüber hinaus können viele interne Vorgänge wie Terminplanung und Nachverfolgung auch mit wenig menschlichem Eingreifen von KI-Systemen verwaltet werden.
Neun Möglichkeiten, wie KI zu besseren Entscheidungen in Unternehmen beiträgt
1. Steigert die CRM-Effizienz
Customer Relationship Management (CRM) ist eine Callcenter-Software, die Unternehmen dabei hilft, Interaktionen und Beziehungen mit bestehenden und potenziellen Kunden zu verwalten. Untersuchungen zeigen, dass Vertriebsmitarbeiter bis zu 17 % ihrer Zeit mit der manuellen Dateneingabe verbringen, was fast einem Arbeitstag pro Woche entspricht!
Durch die Einführung eines CRM können relevante Daten in das System eingegeben werden, wodurch die manuelle Dateneingabe entfällt und effektiv Zeit gespart wird. Darüber hinaus kann KI auf Grundlage der in Ihr CRM eingespeisten Daten gezielte Empfehlungen für Ihr Vertriebsteam erstellen.
Darüber hinaus unterstützt KI Ihr Vertriebsteam dabei, unterschiedliche Kundendatenbanken zu sortieren und den gesamten Kundenzyklus unabhängig vom Kontaktkanal (E-Mail, Chatbots usw.) vorherzusagen.
Während Menschen zu Entscheidungsmüdigkeit neigen, sind KI-gestützte Algorithmen so konzipiert, dass sie innerhalb von Minuten große Datenmengen verarbeiten und relevante Erkenntnisse liefern. Und das Beste: Sie tun dies ohne das Risiko von Erschöpfung oder Burnout!
2. Unterstützung im Kundensupport für die nächsten Schritte
Mit der zunehmenden Bedeutung von KI im Geschäftsbetrieb wächst parallel auch ihr Einsatz im Bereich der Kundenerfahrung (CX). Ein Talkdesk-Bericht legt nahe, dass 85 % der CX-Experten die Bedeutung von KI und Automatisierung erkennen, einschließlich der Risiken, die entstehen, wenn ihr Potenzial nicht ausgeschöpft wird.
Eine der wichtigsten Aufgaben von Supportteams besteht darin, innerhalb kürzester Zeit effizienten Kundensupport zu leisten. Wenn relevante Daten jedoch über mehrere Speichersysteme verstreut sind, wird es zu einer großen Herausforderung, die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt bereitzustellen. Hier können KI-gesteuerte kognitive Entscheidungsbäume Abhilfe schaffen.
Entscheidungsbäume sind baumartige Supporttools, die einen klaren Weg zu einer Entscheidung als Flussdiagramm darstellen. Sie verwenden ein schrittweises, geführtes Workflowsystem, um Ihren Supportmitarbeitern je nach Kundeneingabe die nächstbeste Aktion bereitzustellen.
Kognitiv-interaktive Entscheidungsbaum-Software unterstützt Kundendienstmitarbeiter effektiv. Sie reduziert die Zeit, die sie zum Durchforsten überwältigender Informationen benötigen, indem sie den Mitarbeitern Kontextwissen zur Verfügung stellt. Auf diese Weise können Supportmitarbeiter Kunden schnellere und genauere Lösungen liefern und so das Mitarbeiter- und Kundenerlebnis verbessern.
3. Strategische Marketingentscheidungen
Im heutigen dynamischen Marktumfeld ist die Entscheidungsfindung komplexer denn je. Die Bedürfnisse und Schwachstellen Ihrer Kunden zu verstehen, ist eine Herausforderung; Ihr Produkt so auszurichten, dass es diese Bedürfnisse erfüllt, ist eine ganz andere Sache. Aus diesem Grund ist das Verständnis des Verhaltens Ihrer Kunden und ihrer Customer Journey zu einem entscheidenden Schwerpunkt für jedes Unternehmen geworden.
Durch die Generierung KI-gesteuerter Algorithmen können Sie den Browserverlauf Ihrer Kunden analysieren, um ihre Suchinteressen zu ermitteln. Dementsprechend helfen Ihnen diese Erkenntnisse dabei, gezielte und maßgeschneiderte Marketingkampagnen zu erstellen. Sie können auch Produktempfehlungen gezielt aussprechen und personalisierte E-Mails senden, abhängig von den gewonnenen Kundenerkenntnissen.
4. Sentimentanalyse, um Kunden besser zu verstehen
Für jedes erfolgreiche Unternehmen ist es entscheidend, die Meinung seiner Kunden zu seiner Marke und seinem Produkt zu kennen. Kundenfeedback kann aus sozialen Medien, Umfragen, Produkt- oder Servicebewertungen usw. gesammelt werden und bietet direkte Einblicke in die Gedanken und Gefühle Ihrer Kunden.
Da die Daten jedoch täglich zunehmen, ist eine manuelle Nachverfolgung dieses Feedbacks unmöglich. Hier kann Ihnen die KI-gesteuerte Stimmungsanalyse helfen, vorrangige oder dringende Probleme zu identifizieren, die gelöst werden müssen.
Dementsprechend können Sie Tickets an Ihr Support-Team weiterleiten für schnelle ProblemlösungEinfach ausgedrückt kann Ihnen die Sentimentanalyse mit KI dabei helfen, menschliche Emotionen mithilfe von Maschinen besser zu verstehen.
5. Erweiterte Analysen für zuverlässige Daten
Laut Gartner ist Augmented Analytics die nächste bahnbrechende Lösung im Daten- und Analysebereich. Augmented Analytics nutzt maschinelles Lernen und KI, um die Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung zu unterstützen und Unternehmen dabei zu helfen, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen.
Mit sorgfältig analysierten und zuverlässigen Daten können Stakeholder und Entscheidungsträger fundierte Entscheidungen treffen, um die Gesamteffizienz des Unternehmens zu steigern. Mithilfe von Augmented Analytics können Sie alle Unternehmensdaten verfolgen, um ein klares Bild von Verkäufen, Projekten, Kampagnen und allem, worüber Sie Daten sammeln, zu erhalten.
Mithilfe datengestützter Erkenntnisse in Echtzeit können Entscheidungsträger konkrete Schritte zum Aufbau absolut sicherer Geschäftsstrategien unternehmen.
6. Vorurteilsfreie Leistungsbeurteilung
Bei herkömmlichen Methoden der Leistungsbeurteilung sind die Manager dafür verantwortlich, die Leistung ihrer Mitarbeiter zu beurteilen. Von der Leistungsbewertung bis hin zur Bereitstellung von umsetzbarem Feedback und Schulungsempfehlungen haben die Manager eine Menge zu tun.
Der Beurteilungsprozess ist noch anspruchsvoller, wenn von den Managern erwartet wird, dass sie dies für eine große Gruppe von Mitarbeitern tun. Dies kann zu Entscheidungsmüdigkeit, persönlichen Fehlern oder menschlicher Voreingenommenheit führen.
Im Gegensatz zur herkömmlichen Bewertung ist ein KI-gesteuertes Leistungsmanagementsystem vollständig datengesteuert. Es sammelt kontinuierlich Daten aus Leistungsmanagementsystemen und schließt so die Möglichkeit von Fehlern in den gesammelten Daten aus. Dies hilft Managern, den Mitarbeitern objektives Feedback zu geben.
7. Automatisierung zur Steigerung der Workflow-Effizienz
Viele Unternehmen automatisieren alltägliche oder sich wiederholende Aufgaben, damit sich die Mitarbeiter auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können. Durch den Einsatz von KI in der Automatisierung können Unternehmen Prozesse optimieren, Kosten senken und die Produktivität steigern.
Mithilfe der robotergestützten Prozessautomatisierung oder RPA können Unternehmen beispielsweise sich wiederholende Aufgaben wie die Dateneingabe, Rechnungs- und Auftragsverarbeitung, Berichterstellung und mehr automatisieren, die manuell ausgeführt werden.
Darüber hinaus kann KI Daten analysieren und Kundenmuster entschlüsseln, um die Effizienz Ihres Teams durch Optimierung der Arbeitsabläufe und Eliminierung zeitraubender Aufgaben zu verbessern.
Es kann Ergebnisse auf der Grundlage von Datentrends vorhersagen und ermöglicht es Organisationen, bei der Ressourcenzuweisung, der Bestandsverwaltung usw. kluge Entscheidungen zu treffen. Dies verringert die Möglichkeit menschlicher Fehler und garantiert, dass Ressourcen sinnvoll eingesetzt werden.
8. Personalisierung für ein besseres Kundenerlebnis
Mithilfe von KI-Algorithmen können Kunden anhand ihrer Aktionen und Präferenzen in Gruppen eingeteilt werden, sodass Marken maßgeschneiderte Empfehlungen, Werbeaktionen und Kundenservice anbieten können.
KI-gestützte Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können Kundeninteraktionen mit Unternehmen, wie etwa Chats mit Kundendienstmitarbeitern oder Produktbewertungen, untersuchen, um Trends zu erkennen und mehr über die Vorlieben der Kunden zu erfahren.
Chatbots mit KI-Funktionen können mit Kunden kommunizieren und ihnen auf der Grundlage ihrer Vorlieben und Aktionen maßgeschneiderten Support bieten, was die Kundenzufriedenheit erhöht. Beispielsweise kann KI durch die Analyse von Kundendaten Kunden auf der Grundlage ihrer Vorlieben und Interessen maßgeschneiderte Inhalte wie Artikel oder Videos vorschlagen.
9. Customer Journey Mapping
Unternehmen können das Kundenerlebnis verbessern, indem sie Customer Journeys mithilfe von KI abbilden, um Schwachstellen und Entwicklungsmöglichkeiten zu identifizieren. Indem KI Kunden proaktiv unterstützt und mögliche Probleme erkennt, bevor sie auftreten, kann sie die Wahrscheinlichkeit negativer Erfahrungen verringern. Darüber hinaus ermöglicht KI Unternehmen durch die Segmentierung von Kunden anhand ihres Verhaltens und ihrer Vorlieben, spezialisierte Unterstützung und Vorschläge anzubieten.
KI kann Kundendaten aus verschiedenen Quellen sammeln und analysieren, darunter soziale Medien, Online-Bewertungen und Interaktionen mit dem Kundendienst. Anschließend kann die Customer Journey anhand der Erkenntnisse dieser Daten über Verbraucherverhalten, Vorlieben und Problembereiche abgebildet werden.
KI kann Kundenfeedback und -stimmung analysieren, um Bereiche zu finden, in denen das Kundenerlebnis verbessert werden muss. Das Kundenerlebnis kann verbessert werden, indem diese Eingaben verwendet werden, um die Customer Journey anzupassen. Bestimmte Customer-Journey-Prozesse, wie Interaktionen mit dem Kundensupport oder Produktempfehlungen, können mit KI automatisiert werden. Dies kann die Produktivität steigern und Ressourcen freisetzen, sodass sich Unternehmen darauf konzentrieren können, ihren Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten.
Zusammenfassen
Das einzigartige Potenzial der KI bei datengesteuerten Entscheidungen liegt in ihrer Fähigkeit, sich selbst beizubringen. Je mehr Daten sie analysieren muss, desto mehr lernt sie und wird besser. Anders als Menschen, die zu Entscheidungsmüdigkeit und Burnout neigen, hat die KI dieses Problem nicht. Im Gegenteil: KI kann sich trotz Rauschen und Komplexität durchsetzen und dennoch genaue Ergebnisse liefern.
Das bedeutet nicht, dass KI in Zukunft den Menschen bei Entscheidungsprozessen vollständig ersetzen wird, sondern dass Mensch und KI ihren Platz im Prozess haben. KI ist nur ein Werkzeug, das den Menschen dabei unterstützt, tiefe Einblicke in verschiedene Aspekte eines Unternehmens zu gewinnen.
KI kann Geschäftsprozesse wie etwa eine Steigerung der CRM-Effizienz, die Automatisierung von Arbeitsabläufen, strategische Marketingentscheidungen, Stimmungsanalysen, eine Verbesserung des Kundenerlebnisses und die Abbildung der Customer Journey im täglichen Geschäftsbetrieb optimieren, um so die Produktivität zu maximieren.
Durch die Automatisierung sich wiederholender und alltäglicher Aufgaben mithilfe von KI verfügen Ihre Mitarbeiter nun über die Bandbreite, um mehr Zeit und Energie für wichtigere und anspruchsvollere Aufgaben aufzuwenden und so die allgemeine Betriebseffizienz zu steigern.
