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Absprungrate in Google Analytics 4 (GA4)

Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen weiter: Absprungrate in Google Analytics 4 (GA4)

Der Beitrag wurde ursprünglich am 02.12.2021 verfasst und am 29.03.2023 aktualisiert.

Was ist die Absprungrate in Universal Analytics?

Wie wird die Absprungrate definiert?

Die Antwort: Es hängt von der Website und der Tracking-Implementierung ab. Dies ist einer der Gründe, warum Seer nie dazu riet, den Erfolg einer Website allein anhand der Absprungrate zu messen.

Es handelt sich möglicherweise um die subjektivste Metrik, die in Universal Analytics verfügbar ist. Es gibt mehrere Faktoren, die sich auf die Absprungrate auswirken, z. B. die Ereignisstruktur und das Sitzungszeitlimit.

Der Einfluss der Eventstruktur auf die Absprungrate von UA

Ein Bounce erfolgt, wenn ein Benutzer die Website betritt und in der Sitzung keine weiteren Zugriffe aufgezeichnet werden. Das bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, dass der Benutzer abspringt, stark von der von der Website verwendeten Ereignisstruktur abhängt.

Schauen wir uns die folgenden beiden Beispiele an, um zu sehen, wie unterschiedlich das, was als Absprung gilt, von Website zu Website variiert.

Benutzer A tut es Nicht Prallen:

Ein Benutzer, der auf die Website gelangt, scrollt schnell auf der Seite nach unten, findet nicht, wonach er sucht, und verlässt die Website auf derselben Seite, auf der er sie aufgerufen hat. Dieses Unternehmen hatte das Scroll-Tracking aktiviert und sendete jedes Mal einen Interaktionstreffer an UA, wenn ein Benutzer zum Ende der Seite scrollte. Da das Scroll-Ereignis als Interaktionstreffer eingerichtet wurde, wird dies von UA ​​nicht als Absprung betrachtet.

Benutzer B Tut Prallen:

Ein Benutzer kommt auf die Website und liest die gesamte Seite aufmerksam durch, sieht sich auf derselben Seite ein Video an und verlässt dann die Website, ohne zu einer anderen Seite zu navigieren. Dieses Unternehmen hatte das Scroll-Tracking aktiviert und sendete das Ereignis als Nicht-Interaktions-Treffer an UA (unsere empfohlene Methode) und hatte kein Video-Tracking aktiviert. Dieses Ereignis würde von UA ​​als Sprungbrett gewertet.

Anhand dieser beiden Beispiele wird sehr deutlich, wie äußerst irreführend die Absprungraten sein können.

💡 Nutzer, die mit den Feinheiten ihres Google Analytics-Setups nicht so vertraut sind, werden Schwierigkeiten haben, die Aussage dieser Metrik genau zu interpretieren.

Der Einfluss des Sitzungs-Timeouts auf die Absprungrate

Sitzungen, die nur einen Seitenaufruf haben und kein Ereignis enthalten, werden als Bounces betrachtet, wenn das Sitzungszeitlimit überschritten wird.

Wenn ein Benutzer beispielsweise Inhalte auf der Seite liest und konsumiert, ohne weitere Maßnahmen zu ergreifen, und zwar länger als die Sitzungs-Timeout-Einstellung, wird dies als Absprung betrachtet. Die Standardeinstellung für das Sitzungszeitlimit beträgt 30 Minuten, kann jedoch an die Anforderungen jeder Organisation angepasst werden.

Sie können die Absprungrate in der GA4-Benutzeroberfläche nicht finden?

Wenn Sie in der GA4-Benutzeroberfläche keine Absprungrate finden, ist das beabsichtigt. GA4 ist deutlich ereignis- und aktionsorientierter als Universal Analytics. Angesichts dieser Verschiebung ist es nicht mehr so ​​sinnvoll, eine Metrik zu haben, die die Inaktivität auf der Website beschreibt. Aus diesem Grund hat Google die Engagement-Rate und das Konzept einer engagierten Sitzung eingeführt.

Was ist eine engagierte Sitzung?

💡 Eine „engagierte Sitzung“ ist eine Sitzung, die eine der folgenden Anforderungen erfüllt:

  • Dauert länger als 10 Sekunden
  • Enthält mehr als einen Seitenaufruf
  • Enthält mindestens ein Konvertierungsereignis

Die Engagement-Rate wird wie folgt berechnet: engagierte Sitzungen / Gesamtsitzungen.

Engagement-Raten finden Sie in vielen der verschiedenen Berichte in GA4, wie zum Beispiel im Traffic-Akquise-Bericht unten:

Sind Sie immer noch skeptisch gegenüber der Nutzung der Engagement-Rate?

Google hat seine ursprüngliche Drohung, die Absprungrate vollständig aus der Benutzeroberfläche zu entfernen, zurückgenommen. Auch wenn Sie es in vielen vorgefertigten Berichten nicht finden, können Sie sie so anpassen, dass sie Absprungraten enthalten. Sie können die Absprungrate auch in Erkundungsberichte einbeziehen.

Bevor wir Ihnen jedoch die Schritte zum Anzeigen der Absprungrate in GA4 zeigen, sollten Sie Folgendes beachten Die Absprungrate wird unterschiedlich berechnet in GA4. In GA4 ist es das Gegenteil der Engagement-Rate. Erwarten Sie nicht, dass es mit den Angaben in Universal Analytics übereinstimmt. Dies muss allen Beteiligten klar kommuniziert werden.

So zeigen Sie die Absprungrate in GA4-Berichten an:

Während es immer Inkonsistenzen bei der Verwendung von Conversion-Ereignissen auf verschiedenen Websites geben wird, macht der 10-Sekunden-Schwellenwert die Engagement-Rate und die neue Absprungrate viel weniger subjektiv als die Absprungrate in UA. Die vorherige Definition hatte Auswirkungen auf die Einstellung des Sitzungszeitlimits und wurde ebenfalls aus der Gleichung entfernt. Wir können davon ausgehen, dass die Engagement-Rate tatsächlich nur dann sinkt, wenn Benutzer die Website besuchen und wieder verlassen.

Für Einzelpersonen in Ihrem Unternehmen kann es schwierig sein, sich daran zu erinnern, dass es einen grundlegenden Unterschied zwischen der Absprungrate in GA4 und Universal Analytics gibt. Da sie immer noch denselben Namen haben, wird der Unterschied nicht offensichtlich sein. Wenn Sie wechseln und die Engagement-Rate verwenden, werden die Leute fragen, was damit gemessen wird, und es wird eine ständige Erinnerung daran sein, dass sich die Metrik verschoben hat und sie keine ähnlichen Zahlen wie in Universal Analytics erwarten sollten.

Der Seher stimmt mit Google überein, die Absprungrate sollte in Universal Analytics belassen werden. Es gibt bessere Metriken.

GA4 wird in den nächsten sechs Monaten für die meisten Unternehmen die primäre Plattform sein. Erklären Sie zunächst, warum die Absprungrate ein subjektives Maß war, und besprechen Sie andere Kennzahlen, die anstelle der Absprungrate verwendet werden können (z. B. Engagement-Rate).

Eines der besten Dinge, die Sie tun können, ist die Einrichtung einer parallelen GA4-Property, damit Sie mit der Erfassung von Basisdaten für neue Kennzahlen wie die Engagement-Rate beginnen können. Dies erleichtert den Übergang und gibt den Menschen Zeit, sich an eine neue Kennzahl zu gewöhnen.