Ganz gleich, in welchem Bereich Sie arbeiten, künstliche Intelligenz ist ein Thema, das Sie nicht verpassen sollten. Angesichts des Potenzials für höhere Produktivität und präzisere, zeitnahe Erkenntnisse ist es leicht zu verstehen, warum Führungskräfte KI-Tools so gerne in ihren Unternehmen einführen.
Laut dem Bericht „The 2023 State of Social Media“ sind 94 % der Unternehmensleiter sehr zuversichtlich, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Doch trotz dieser Zuversicht erkennen 98 % der Führungskräfte an, dass sie das langfristige Potenzial von KI besser verstehen müssen.
Diese Diskrepanz entsteht aus der Ambiguität, mit der wir alle zu kämpfen haben, zwischen dem gepriesenen Potenzial und der Realität. Führungskräfte stellen wichtige, aber unbeantwortete Fragen zur KI, von wichtigen Bedenken wie Zuverlässigkeit und Markensicherheit bis hin zu grundlegenden Fragen, nämlich, welche Anwendungsfälle für ihre Teams geeignet sind und wann.
Wir befinden uns noch in der Anfangsphase dieses Übergangs, und der größte Nutzen ist noch weit entfernt. Unsere heutigen Tools werden gerade erst mithilfe von KI neu konzipiert. Unternehmensleiter sollten beginnen, ihre Sichtweise darüber zu entwickeln, wie, wann und unter welchen Bedingungen KI-Produkte für ihr Unternehmen bereitstehen werden – und welche internen Änderungen erforderlich sind, bevor sie ernsthaft an der Einführung arbeiten. Leistungsstarke KI wird irgendwann zu einem roten Faden in unseren Geschäftstools werden, und jetzt ist es an der Zeit, dass Führungskräfte diese Zukunft gemeinsam aufbauen und vorbereiten.
Die KI und Automatisierung von Zoho Social übernimmt Ihre manuelle Arbeit beim Veröffentlichen, Zuhören, Analysieren und in der Kundenbetreuung, sodass Ihr Team die Entscheidungsfindung priorisieren kann, die keine Maschine nachahmen kann.
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Die Kluft zwischen Erwartung und Realität
Im vergangenen Jahr wurde KI in zahlreichen Produktivitätstools eingeführt, von der Texterstellung über Grafikdesign bis hin zum Social-Media-Management. Bei Zoho Social nutzen wir KI und Automatisierung, um Tools wie Social Listening zu demokratisieren und jedem einen einfacheren Zugriff auf soziale Daten zu ermöglichen. Tools wie Grammarly und Notion verwenden KI, um manuelle Aufgaben wie Lektorat und Projektmanagement zu beschleunigen.
Das sind zwar spannende Beispiele, aber ich würde sagen, wir stehen erst am Anfang. Wir erleben unglaublich fortschrittliche Technologien – sogar „Intelligenz“ –, die bei vielen Aufgaben gleichermaßen ein Bube oder ein Joker sind und bei einigen ein Ass (obwohl sie bei standardisierten Tests ziemlich gut abschneiden).
Angesichts dessen wollen wir uns überlegen, wie KI für Unternehmen eingesetzt werden kann und wie nicht. Gehen wir dazu an die Quelle und betrachten die Chancen und Risiken einer direkten Verwendung von ChatGPT. Da es sich um ein offenes Tool handelt, sind die potenziellen Einsatzmöglichkeiten in vielen Berufsfunktionen leicht vorstellbar. Viele finden es bereits nützlich für grobe Entwürfe von E-Mails oder Textanalysen für eine Social-Media-Anzeige. Beachten Sie jedoch, dass diese Einsatzmöglichkeiten relativ risikoarm sind und vom Menschen abhängen, der die Fehler der KI korrigiert.
Damit generative KI in großem Maßstab in vielen Berufsfunktionen eingesetzt werden kann, sind viel mehr Verfeinerungen, Kontrollen und menschliche Vorbereitung erforderlich. Sie ist nicht für Situationen bereit, in denen Genauigkeit von entscheidender Bedeutung ist, es sei denn, ein kompetenter Mensch ist bereit, die KI sorgfältig zu beaufsichtigen. Ein typisches Beispiel hierfür ist ein Bundesrichter vor kurzem eine Anforderung herausgegeben für Anwälte zu bestätigen, dass sie keine KI zum Verfassen ihrer Schriftsätze verwendet haben, ohne dass ein Mensch deren Richtigkeit überprüft hat, nachdem ein unbekümmerter Anwalt die selbstbewussten Fiktionen von ChatGPT in einer Gerichtsverhandlung präsentiert hatte.
Wenn Führungskräfte ohne gründliche Überlegung in die KI einsteigen würden, wie dieser nachlässige Anwalt, könnte dies echte geschäftliche Konsequenzen haben. Bedenken Sie, dass ein Essstörungshotline musste seinen KI-gestützten Chatbot schließen, weil er schlechte und sogar schädliche Ratschläge gab. Ebenso Roboter, die mithilfe von KI trainiert werden wurden als rassistisch und sexistisch eingestuft, was viele Fragen zur Ethik der KI-Programmierung aufwirft. Obwohl KI erwiesenermaßen zu allem fähig ist, haben wir noch einen weiten Weg vor uns, bevor wir sie als mehr als einen virtuellen Assistenten betrachten können. Und selbst der „Assistenten“-Arbeitsablauf setzt voraus, dass das menschliche Team darin geschult ist, die Verantwortung zu übernehmen (und dass die Software dabei hilft, sie zur Rechenschaft zu ziehen).
Was wir heute bei KI-Tools und -Workflows sehen, ist die erste Generation. Mit anderen Worten, der aktuelle Stand der KI ähnelt dem des iPhones, als es 2007 erstmals auf den Markt kam. Es war damals bahnbrechend, aber wir haben erst fünf, zehn Jahre später wirklich verstanden, wozu das iPhone in der Lage war, nachdem die Kerntechnologie weiterentwickelt und ein umgebendes Ökosystem aufgebaut und ausgereift war. Denken Sie daran, dass es beim Start des iPhone keinen App Store gab.
Dasselbe könnte man über generative KI sagen. Das umgebende Ökosystem der Business-Tools, von der Anwendungsebene bis hin zur Infrastruktur, hat noch einiges aufzuholen. Wir Anbieter haben ein sehr merkwürdiges Geschenk erhalten und müssen es noch optimal nutzen. Ein unausgereiftes KI-Tool zu anspruchsvollen Aktivitäten zu zwingen oder die Schulung oder Arbeitsabläufe Ihres Teams nicht zu überdenken – insbesondere wenn es um sensible Diskretion oder Genauigkeit geht – könnte gewaltig nach hinten losgehen.
KI-gestützte Führung erfordert internen Wandel und externe Zusammenarbeit
Als die ersten Bürocomputer auf den Markt kamen, wachten die Unternehmensleiter nicht eines Tages auf und beschlossen, dass jeder Schreibtisch mit einem Xerox Alto ausgestattet werden sollte. Der Übergang von einer analogen zu einer digitalen Arbeitsweise erforderte technische Umsetzung und ein noch umfangreicheres Änderungsmanagement, um Maschinen zu bauen, die zur Arbeit passten, und um die Arbeit an die Maschinen anzupassen – das brauchte Zeit, Schulung und interne Zustimmung.
Da sich KI-Tools weiterentwickeln und intuitiver werden, müssen Unternehmensleiter herausfinden, wie sich ihre Belegschaft und ihre bestehenden Systeme anpassen müssen, damit KI erfolgreich eingeführt werden kann. Diesmal werden die Dinge viel schneller vorangehen, aber wir dürfen nichts überstürzen.
Es gibt offensichtliche Bildungsaspekte, die angegangen werden müssen. 39 % der Unternehmensleiter sagen, dass ein Hindernis für die KI-Implementierung unzureichende KI-Schulungen und -Entwicklung sind. Zusammen mit den 37 % der Führungskräfte, die sagen, dass es in der Organisation nur begrenzte Erfahrung mit KI und ML gibt, ist klar, dass die aktuellen Fähigkeiten der meisten Arbeitsplätze nicht ausreichend auf einen KI-gestützten Arbeitsplatz vorbereitet sind. Wir alle befinden uns in dieser Situation.
Nehmen wir als Beispiel meinen Bereich der Softwareentwicklung. Man könnte meinen, dass Ingenieure am besten vorbereitet sind. Nein.
Wenn KI zum Werkzeugkasten eines Entwicklers wird und einige Kernaufgaben wie das Schreiben und Bereitstellen von Code übernimmt, welche neuen Rollen spielen menschliche Entwickler dann? Ihre Jobs werden wahrscheinlich nicht verschwinden, aber ihre Aufgaben ändern sich sicherlich. Die Aufgaben werden sich in Richtung Vorgesetzter statt Programmierer verschieben, was Entwickler dazu zwingt, neue Fähigkeiten zu entwickeln. Sind sie bereit? Und sind sie bereit, die Veränderung zu akzeptieren? Könnte sie Gegenreaktionen derjenigen hervorrufen, die befürchten, dass KI sie ersetzt oder ihnen das Handwerk und die Kreativität ihrer Arbeit nimmt? Versierte Führungskräfte werden nicht nur Veränderungen im Interesse der Produktivität durchsetzen, sondern auch motivierende Rahmenbedingungen finden. Ich sehe Metaphern wie Elektrowerkzeuge, Exoskelette oder Assistenten als realistische Vergleiche und hilfreiche mentale Modelle.
Außerdem müssen Unternehmensleiter bei Investitionen in KI auch die technische Arbeit berücksichtigen, und angesichts der Komplexität verlassen sich Unternehmen auf die Unterstützung von Anbietern bei der Umsetzung. KI ist kein großes Zielmerkmal; nur sehr wenige Unternehmen werden Modelle direkt selbst integrieren oder ihre Teams direkt mit ihnen chatten lassen. KI ist ein Substrat, das in Ihren gesamten Stack eingebettet wird, von Chips über Datenbanken bis hin zu Anwendungssoftware.
Betrachten Sie es nicht als einen neuen Werkzeugtyp, sondern als ein stärkeres Baumaterial für Ihre vorhandenen Werkzeuge. Anbieter haben die Verantwortung, KI-Lösungen als Ergänzung zu vorhandenen Arbeitsabläufen bereitzustellen, Reibungsverluste zu minimieren und intuitives Design zu priorisieren. Und funktionale Führungskräfte wie CMOs und CTOs haben die Verantwortung, zu beobachten, wie ihre Teams KI nutzen, und dieses Feedback für zukünftige Iterationen mit ihren Anbieterpartnern zu teilen. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Arbeit.
Langsam und stetig gewinnt das KI-Rennen
Das Aufkommen der KI hat bereits Auswirkungen auf die Arbeitsweise einiger Organisationen und darauf, wie Führungskräfte über ihre zukünftigen Technologieinvestitionen nachdenken. Von der Steigerung der Produktivität bis zur Vereinfachung der Datenanalyse hat die KI bereits erste Anzeichen ihres Potenzials gezeigt.
Aber es gibt noch ungenutzte Möglichkeiten, die wir noch nicht erkannt haben, weil KI und die Tools, die sie einbetten, noch Zeit brauchen, um ausgereift zu sein. Wir müssen noch Fragen zu Sicherheit und Ethik beantworten und Regeln für den Einsatz von KI festlegen, wie und wo. Außerdem muss das interne Änderungsmanagement stattfinden, bevor Führungskräfte überhaupt über die Implementierung von KI nachdenken. All dies ist dynamisch und wird sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln.
Da Unternehmensleiter KI zunehmend für ihren Tech-Stack in Betracht ziehen, ist es jetzt an der Zeit, die erforderlichen Grundlagen zu schaffen, um sich vorzubereiten. Machen Sie sich mit den Möglichkeiten von KI vertraut und damit, wo sie in Ihre Geschäftsabläufe passen kann, und entwickeln Sie eine Perspektive sowohl für die Gegenwart als auch für die Zukunft. Beginnen Sie mit der Prüfung von Anbietern, damit Sie bei der Implementierung mit jemandem zusammenarbeiten, der Ihr Unternehmen auf langfristigen Erfolg ausrichtet. Da wir uns noch in einem frühen Stadium befinden, geht es hier ebenso um die technologische Vision wie um Philosophie und Zusammenarbeit. Sieht Ihr Partner die Zukunft wie Sie und ist er daran interessiert, sie gemeinsam aufzubauen? Mit einem klaren Verständnis der Möglichkeiten von KI und dem Engagement für echtes internes Änderungsmanagement werden Unternehmensleiter ihre Unternehmen heute und in Zukunft auf eine effektive Einführung von KI vorbereiten.
Laden Sie noch heute den „State of Social Media Report 2023“ herunter, um weitere Einblicke darüber zu erhalten, in welchen Bereichen Führungskräfte KI zur Unterstützung ihrer Geschäftsziele einsetzen und welche Herausforderungen bei der Implementierung auf sie zukommen.
