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Beispiele für KI im Marketing: CMOs erzählen ihre Geschichten

Es gibt ein paar universelle Fragen, die CMOs auch in den stillen Nachtstunden wach halten: Wie können wir mit weniger Ressourcen mehr erreichen? Und wie können wir eine größere Wirkung erzielen, ohne unsere Teams auszubrennen?

Als Lisa Cole, Chief Marketing Officer bei Cellebrite, letztes Jahr ihre Stelle antrat, beschäftigten sie sich ständig mit diesen Fragen. Sie wollte die Fähigkeit der Marketingabteilung veranschaulichen, Ergebnisse zu erzielen und die Work-Life-Balance der Mitarbeiter zu verbessern.

Geben Sie den Anstoß zur Lösung beider Herausforderungen: Künstliche Intelligenz (KI).

Cole brachte Nicole Lefferein CMO-KI-Berater, um Ihnen bei der Navigation durch dieses neue Gebiet zu helfen. Ich habe mit ihnen gesprochen, um zu erfahren, wie Marketingleiter KI effektiv in ihre Teams integrieren können. Ihre Partnerschaft ist nur ein Beispiel dafür, wie Marken KI im Marketing einsetzen, um unglaubliche Ergebnisse zu erzielen.

„Anstatt gegen die Technologie anzukämpfen, wie kann man die nächste Generation von Marketingfachleuten so ausbilden und weiterentwickeln, dass sie diese nutzen können, um einen größeren Einfluss auf das Unternehmen auszuüben – statt sich von ihr aus dem Konzept bringen zu lassen? Es fühlt sich besser an, die Kontrolle zu übernehmen“, sagt Cole.

Die KI und Automatisierung von Zoho Social übernimmt Ihre manuelle Arbeit beim Veröffentlichen, Zuhören, Analysieren und in der Kundenbetreuung, sodass Ihr Team die Entscheidungsfindung priorisieren kann, die keine Maschine nachahmen kann.

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Nutzen Sie den Marketingstrategen in Ihrer Tasche

Sowohl Cole als auch Leffer haben interessante Philosophien, wenn es um KI geht. Für Cole ist KI ein allgegenwärtiger Partner beim Brainstorming und bei der Ideenfindung.

„Oft kommen mir die besten Ideen nachts und am Wochenende, wenn ich mein Team nicht stören möchte. Aber ich möchte auch nicht langsamer werden. Wenn ich also eine Idee ausarbeiten möchte, habe ich immer den klügsten Marketingstrategen der Welt zur Hand“, sagt sie.

Cellebrite ist eine missionsorientierte Organisation, deren Technologie zum Retten und Schützen von Leben eingesetzt wird. Deshalb wollten sie eine Bewegung mobilisieren. Als Cole ein Brainstorming für eine neue Kampagne zur Veröffentlichungsverpflichtung durchführte, wandte sie sich an ChatGPT, um die Kampagne auf Herz und Nieren zu testen und zu verankern. Sie sagt, dieses kritische Brainstorming fand an einem verregneten Samstagnachmittag zu Hause statt. Sie stellte eine Reihe von Fragen, von Lösungen zur Verbrechensbekämpfung bis hin zu Möglichkeiten zur Erhöhung der globalen Sicherheit.

„Ich habe versucht, Websites und Datenpunkte zu recherchieren, bin aber nicht schnell genug vorangekommen. [AI] hat mir geholfen, die Zusammenhänge schneller zu verbinden, als ich es allein gekonnt hätte. Aus diesem Austausch gingen einige wichtige Themen hervor. Und ich habe sie genutzt, um das auszuarbeiten, was zum Rahmen für eine globale Kampagne wurde“, sagt sie.

Da Coles persönliche Experimente so erfolgreich waren, war sie motiviert, Leffer an Bord zu holen, um ihrem Team die Leistungsfähigkeit des Tools zu demonstrieren.

Herausforderungen bewältigen und Entdeckungen fördern

Leffer ermutigt seine Kunden, eine experimentelle Denkweise zu entwickeln, um die vielen Herausforderungen bei der Implementierung von KI zu bewältigen, vom Bewältigen von Lernkurven bis hin zur Ausarbeitung besserer KI-Eingabeaufforderungen.

Wenn Marketingteams beginnen, die Technologie zu übernehmen, zeichnet sich ein gemeinsames Muster ab. Viele Menschen beginnen mit KI zu experimentieren, weil sie von dem Hype gehört haben oder weil sie skeptisch sind und mehr erfahren möchten. In manchen Fällen wird der gute erste Eindruck zunichte gemacht, wenn Benutzer Probleme wie Halluzinationen und Störungen entdecken.

„Generative KI hat noch nicht alle Probleme gelöst. Sie vergisst hin und wieder Dinge. Anfänger machen also Fehler oder erzielen nicht die gewünschten Ergebnisse, insbesondere wenn sie nicht wissen, wie sie richtig auffordern“, sagt sie.

Sie erklärt, dass es Gruppen von Leuten gibt, die sich zurückziehen, wenn sie auf einen Fehler stoßen, dass es aber auch einen kleineren Teil von Benutzern gibt, die eher experimentierfreudig sind.

„Sobald Sie mit dem Experimentieren beginnen, sehen Sie, wie Sie diese Einschränkungen überwinden können. Je mehr jemand experimentiert, desto mehr lernt er. Sie kommen an den Punkt, an dem Sie wie ich oder viele meiner Kunden ständig KI verwenden. Ich versuche immer herauszufinden, was möglich ist.“

Eine Kultur des Experimentierens aufbauen

Aus ihrer Erfahrung mit der Schulung von CMOs weiß Leffers, dass die größte Herausforderung darin besteht, Teams dazu zu bringen, neue Technologien anzunehmen und zu nutzen. Letztendlich kommt es darauf an, mit gutem Beispiel voranzugehen. Führungskräfte müssen eine Kultur der Nutzung und Erforschung von KI schaffen.

„Man kann den Leuten das Tool nicht einfach einmal geben und dann erwarten, dass sie es annehmen. Manche Leute werden so begeistert sein, dass sie es sofort nutzen. Andere müssen jedoch daran erinnert werden. Man ändert Gewohnheiten, die sie ihr ganzes Leben und ihre ganze berufliche Laufbahn lang hatten“, sagt sie.

Leffer merkt an, dass es auch generationsbedingte Herausforderungen geben wird. Sie sagt, viele Leute denken, jüngere Mitarbeiter würden KI schnell annehmen, während ältere Generationen mehr Zeit brauchen würden, aber tatsächlich ist oft das Gegenteil der Fall.

„Jeder, der schon einmal eine Nintendo-Kassette durchgebrannt hat, um sie zu reparieren, musste als Kind an der Technologie herumbasteln, um sie zum Laufen zu bringen. Die Technologie war noch nicht bereit für einen. Man hat gelernt, sich ohne Anleitung in diesen Technologien zurechtzufinden. Ich glaube, diese Leute tun sich leichter damit, KI zu übernehmen. Jüngere Generationen haben fast ihr ganzes Leben lang ein iPhone gehabt. Man musste es nicht verstehen, weil es sofort einsatzbereit war. Es ist also schwieriger, etwas so Offenes wie KI zu übernehmen“, sagt sie.

Daten aus dem Zoho Social Index™ untermauern dieses Phänomen, da Digital Natives am meisten über die Verbreitung von KI in sozialen Medien besorgt sind. Etwa 46 % der 18- bis 24-Jährigen geben an, dass sie über die zunehmende Nutzung von KI besorgt sind. Damit sind sie gleich nach den 57- bis 75-Jährigen die zweithäufigsten Befragten.

Die Leistungsfähigkeit von KI in Echtzeit beweisen

Coles Ratschlag zum Überwinden der Herausforderungen bei der Integration von KI in verschiedenen Teams und Generationen? Praktizieren Sie, was Sie predigen, und zeigen Sie anderen, wie Sie diese Technologie am besten nutzen können.

„Bei meinem Team hat es funktioniert, ihnen mit echten Beweisen zu beweisen, dass das Ergebnis die Qualität ihres Inputs widerspiegelt. [Showing them] Es soll ein iterativer Prozess sein und nicht die KI anregen und die erste Antwort als Endprodukt verwenden“, sagt sie.

Die Präsentation dieser Beweise bei der Zusammenarbeit mit Leffer half Coles Team, die Leistungsfähigkeit von KI zu erkennen. Cole gab Leffer die gängigsten Workflows, Personas, Messaging-Frameworks sowie einen Leitfaden zu Markenstimme und -ton. Leffer nutzte diese grundlegenden Informationen, um reale Beispiele dafür zu schaffen, wie das Team KI nutzen könnte. Beispielsweise verfasste Leffer einen Blog-Artikel und eine Reihe von E-Mails, um für das Stück und andere Vertriebsressourcen zu werben.

„Sie hat in Echtzeit erklärt, wie sie dorthin gekommen ist. Wir haben ihnen bewiesen, dass das Ergebnis wirklich stark sein kann. Dann haben wir ihnen die nötigen Hinweise und das Training zum iterativen Prozess gegeben, um ihn zu hinterfragen und das Endergebnis zu verbessern“, sagt Cole.

Die Kunst, den richtigen Impuls zu formulieren

Leffer betont, dass ein Teil der Lernkurve bei KI darauf zurückzuführen ist, dass man nicht weiß, wie man Eingabeaufforderungen stellt. Anstatt hin und her zu chatten und einfach Fragen zu stellen/beantworten, empfiehlt sie, eine erste Abfrage zu starten und die Schaltfläche zum Bearbeiten von Eingabeaufforderungen von ChatGPT zu verwenden, um den Unterschied in der gewünschten Ausgabe widerzuspiegeln.

„Ich habe gelernt, viel schneller Eingabeaufforderungen zu stellen, weil man direkt sieht, welche Informationen benötigt werden, was irrelevant ist und was die Ergebnisse ändert. Früher brauchte ich vielleicht sechs bis acht Bearbeitungen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, während ich jetzt mit ein oder zwei Änderungen ans Ziel komme“, sagt sie. „Ich höre andere Leute darüber reden, dass sie zu lange gechattet haben, sodass ChatGPT anfing, es zu vergessen. Dieses Problem haben Sie nicht, wenn Sie über die Schaltfläche „Bearbeiten“ verfeinern.“

Cole stimmt zu, dass dieser iterative Ansatz notwendig ist, um einen Standpunkt oder eine Botschaft zu verfeinern und zu differenzieren. Sie erklärt, dass sie bei der Verwendung von ChatGPT die Ergebnisse verfeinert, indem sie um Klarstellung, Alternativen oder um eine kürzeste Bearbeitung bittet.

„Es ist ein Gespräch. Es ist fast wie bei einem Musikkomponisten. Sie hören vielleicht die gleichen Akkorde, aber die Art und Weise, wie sie die Akkorde zusammenfügen, die Musik selbst, das ist ein Spiegelbild unseres Geplänkels und Brainstormings“, sagt sie.

5 Schritte zur Integration von KI in Ihre Marketingorganisation

Hier sind fünf Schritte zur Integration von KI in Ihre Teams, basierend auf den Ratschlägen von Cole und Leffer:

1. Ermutigen Sie zum Scheitern

Leffer rät dazu, eine Kultur zu schaffen, in der Scheitern in Ordnung ist. Sie möchte lieber, dass Teams experimentieren und scheitern, als es gar nicht erst zu versuchen. Sie empfiehlt, den Einsatz von KI zu feiern und diese Tests im gesamten Team zu teilen.

„Machen Sie sich bewusst, dass die Leute in Ihrem Team unterschiedliche Hintergründe und Lebensumstände haben. Das ist eine Gelegenheit, alle auf ein gleiches Spielfeld zu bringen. Aber es ist auch ein weiterer Punkt, an dem wir sicherstellen müssen, dass niemand durchs Raster fällt“, sagt sie.

Leffer empfiehlt, über den üblichen Ansatz hinauszugehen und zu fragen: „Wo kann ich KI einsetzen oder was kann ich mit KI tun?“ Stattdessen empfiehlt sie, diese Philosophie umzukehren und zu fragen: „Kann ich KI hierfür einsetzen? Und wie?“

Sie empfiehlt, KI so oft wie möglich zu nutzen, um den Lernprozess zu beschleunigen. Anstatt zu wissen, wie man KI für ein oder zwei Dinge einsetzt, öffnet man damit die Tür für eine breitere Nutzung.

2. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Nutzung von KI in aktuellen Projekten

Leffer rät Führungskräften, in Teamdiskussionen nach KI zu fragen, um den Teams zu helfen, zu verstehen, wie diese neue Ressource mit ihrer täglichen Arbeit zusammenhängt.

„Eine Sache, die mir bei der Einführung der Technologie in meinem Team sehr geholfen hat, war, dass ich immer, wenn wir über Projekte sprachen, sofort fragte: „Wie werden Sie unsere KI-Tools hierfür einsetzen?““, sagt Leffer.

Sie können auch Anregungen und bewährte Methoden über Ihre internen Kommunikationskanäle weitergeben, um eine Kultur aufzubauen, in der von jedem erwartet wird, dass er mit KI herumexperimentiert.

3. Arbeitsabläufe Schritt für Schritt aufschlüsseln

Wenn es um die Verbesserung von Arbeitsabläufen geht, rät Leffer Teams, zunächst jeden einzelnen Schritt ihrer bestehenden Prozesse zu prüfen. Finden Sie heraus, wo KI Ihren Arbeitsablauf beschleunigen oder die Qualität Ihres Endergebnisses verbessern kann.

„Wenn Sie nicht sicher sind, dass das Tool etwas verlängert, das 10 Minuten bis drei Stunden dauert, versuchen Sie, KI zu integrieren. Sie werden vielleicht feststellen, dass Sie nicht gedacht hätten, dass KI einen großen Unterschied machen würde. Aber wenn Sie dadurch 20 Mal am Tag 15 Minuten sparen, haben Sie gerade eine Menge Zeit gespart“, sagt sie.

Sie verwies auf das Beispiel des Schreibens eines Blogs, das eine Inhaltsübersicht, Recherche, Entwurf und Rezensionen umfasst. Nach dem Lesen der Inhaltsübersicht beginnt der Autor mit der Recherche. Von dort aus könnte der Autor Inhalte aus seiner eigenen Recherche in ChatGPT einspeisen, beispielsweise um wichtige Stichpunkte zu organisieren. Dann können Sie sich weiterhin auf KI verlassen, um eine Gliederung zu erstellen oder Ihnen beim Arbeiten am ersten Entwurf zu helfen.

Bei der Recherche mit generativen KI-Tools muss man vorsichtig sein. Manchmal präsentieren sie Informationen zu Illustrationszwecken oder halluzinieren und behaupten, etwas sei wahr, obwohl es das nicht ist. Halluzinationen können daher rühren, dass die KI Eingaben fälschlicherweise mit einer anderen Idee verknüpft. Egal, ob Sie KI für Social Copy, Videoskripte oder Eventmaterial verwenden, die Überprüfung der Fakten ist unerlässlich. KI ist kein Ersatz für Forschung oder Kreativität – Menschen sollten alles, was aus diesen Tools hervorgeht, weiterhin überprüfen und darauf aufbauen.

Als Cellebrite beispielsweise eines seiner Produkte umbenennen musste, begann ein funktionsübergreifendes Team mit einem Brainstorming und überlegte, wie es seine Optionen verteidigen könnte. Jeder einzelne nutzte ChatGPT für Ideen. Nachdem sich das Team auf den besten Namen geeinigt hatte, aber bevor es mit der rechtlichen Prüfung begann, fragte die Gruppe ChatGPT, warum der Favorit besser war als die anderen. Cole erinnert sich, wie aufgeregt das Team war, eine kreative Pause zu bekommen und sich bei der Entscheidung sicher zu fühlen, weil sie artikulieren konnten, warum der Name die richtige Wahl war.

„KI hat die Zusammenarbeit im Team gestärkt und schneller zu einer Lösung geführt, als es mehrere Meetings gekonnt hätten. Die schnellere Markteinführung und die verbesserte Zusammenarbeit waren für uns die größten Vorteile der Integration von KI“, sagt Cole.

4. Machen Sie klar, wofür KI eingesetzt werden kann

Lassen Sie nicht zu, dass Angst die Leute davon abhält, KI zu erkunden. CMOs sollten mit Führungskräften im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten und ihren Rechtsberater konsultieren, um eine Richtlinie zur KI-Nutzung zu entwickeln.

„Ich sehe viele Vermarkter, die zögern, es zu verwenden, weil sie nicht wissen, was sie tun dürfen oder nicht“, sagt Leffer. „Niemand möchte das Gefühl haben, herumzuschleichen oder etwas Falsches zu tun. Machen Sie klar, was erlaubt, willkommen und erwünscht ist.“

Während Cole weiterhin mit KI arbeitet, macht sie sich Gedanken darüber, welche Informationen in den Eingabeaufforderungen enthalten sind, insbesondere im Hinblick auf den Schutz firmeneigener Daten.

„Ich denke darüber nach, wie wir die Dateneingaben verwalten und sicherstellen, dass wir nichts Vertrauliches auf die andere Seite übertragen. Es ist wichtig, dass wir validieren, was wir verwenden, die Quelle angeben und sicherstellen, dass das Endergebnis überzeugend und differenziert ist“, sagt sie.

Neben der Überprüfung der Ergebnisse sollten Führungskräfte und Teams die sich entwickelnde Ethik der KI genau beobachten.

„KI kann uns dazu befähigen, Dinge zu tun, die wir wahrscheinlich nicht tun sollten, und wir wissen, dass wir sie nicht tun sollten. Zum Beispiel könnte jemand [a competitor] Website oder Social-Media-Kanäle, um bestimmte Informationen gegen sie zu verwenden. Die Warnsignale, auf die Ihr Bauchgefühl achtet, sollten weiterhin gelten“, sagt sie.

5. Bieten Sie fortlaufende Schulungen und Ressourcen an

Gehen Sie nicht davon aus, dass die Leute es alleine herausfinden. Geben Sie ihnen Entwicklungsressourcen, die auf die spezifischen Rollen und Disziplinen Ihrer Marketingteams zugeschnitten sind.

„Wenn es sich um einen Social-Media-Autor handelt, geben Sie ihm Ressourcen zur Verwendung von KI für Social-Media-Inhalte. Sprechen Sie über die relevantesten Anwendungsfälle, damit sie sehen, wie sie diese anwenden können“, empfiehlt Leffer.

Profitieren Sie von Marketing-Communitys wie The Arboretum, die Fachleute in Echtzeit mit ihren Kollegen verbinden, damit sie gemeinsam lernen und erforschen können, insbesondere wenn es darum geht, herauszufinden, wie sich KI in ihre täglichen Prozesse integrieren lässt.

Vorbereitung der nächsten Generation von Vermarktern

Wir stehen noch ganz am Anfang, was den Wert angeht, den KI für Marketingteams haben kann, und Führungskräfte wie Cole und Leffer ebnen den Weg.

Heute ist der größte Nutzen von KI laut Leffer die Effizienzsteigerung. „Sie eröffnet die Möglichkeit, mehr Projekte anzunehmen, Dinge zu tun, für die Sie sonst vielleicht keine Zeit gehabt hätten, und Ihr Denken für andere strategische Aufgaben auf höherer Ebene zu nutzen. Diese Effizienzsteigerung führt dazu, dass Sie mehr tun können, was letztlich zu einem Umsatzanstieg führt“, sagt sie.

Um mehr darüber zu erfahren, warum über 80 % der Vermarkter sagen, dass künstliche Intelligenz (KI) ihre Arbeit positiv beeinflusst hat (und wie sie diese in Zukunft nutzen möchten), laden Sie den Zoho Social Index™ herunter.

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