China begann mit künstlicher Intelligenz statt mit Lehrern zu unterrichten

Experten sind sich einig, dass KI im 21. Jahrhundert wichtig sein wird, aber wie? Während Akademiker Best Practices verwirrt haben, hat China nicht gewartet. In den letzten Jahren sind die Investitionen des Landes in das Lehren und Lernen für KI explodiert. Technologische Giganten, neue Unternehmen und Bildungsinhaber haben interveniert. Zig Millionen von Schülern verwenden heute künstliche Intelligenz, um zu lernen, entweder durch außerschulische Nachhilfeprogramme wie Squirrel, durch digitale Lernplattformen wie 17ZuoYe oder sogar in ihren Hauptklassenräumen. Es ist das weltweit größte Experiment zu KI in der Bildung, und niemand kann das Ergebnis vorhersagen.

  

Zhou Yi war schrecklich in Mathe. Er riskierte, nie aufs College zu gehen. Dann kam eine Firma namens Squirrel AI zu ihrer Highschool in Hangzhou, China, und versprach personalisierte Nachhilfe. Er hatte schon einmal versucht, Nachhilfeunterricht zu geben, aber dieser war anders: Anstelle eines menschlichen Lehrers würde ein KI-Algorithmus seinen Unterricht verbessern. Der 13-Jährige beschloss, es zu versuchen. Zum Ende des Semesters waren die Testergebnisse von 50% auf 62,5% gestiegen. Zwei Jahre später erreichte er in seiner abschließenden Abiturprüfung 85%.

Der akademische Wettbewerb in China ist hart. Jährlich absolvieren zehn Millionen Studenten die Aufnahmeprüfung, die Gaokao. Ihre Punktzahl bestimmt, ob Sie einen Abschluss machen und wo Sie ihn machen können, und sie wird als die größte Determinante des Erfolgs für den Rest Ihres Lebens angesehen. Die Eltern zahlen freiwillig für Nachhilfe oder alles, was ihren Kindern hilft, weiterzukommen.

Eichhörnchen konzentriert sich darauf, Schülern zu helfen, bessere Ergebnisse bei jährlichen standardisierten Tests zu erzielen, die Gaokaos nationale Besorgnis direkt ausnutzen. Mehr als 80% der Studenten kehren Jahr für Jahr zurück. Das Lehrfahrzeug ist der Laptop.
In den fünf Jahren seit seiner Gründung hat das Unternehmen 2.000 Lernzentren in 200 Städten eröffnet und mehr als eine Million Studenten registriert.

Innovation liegt in ihrer Granularität und Skalierbarkeit. Für jeden Kurs, den er anbietet, arbeitet sein Ingenieurteam mit einer Gruppe von Lehrern zusammen, um das Thema in die kleinstmöglichen konzeptuellen Teile zu unterteilen. Die Mittelschulmathematik zum Beispiel ist in 30.000 atomare Elemente oder "Wissenspunkte" wie rationale Zahlen, die Eigenschaften eines Dreiecks und den Satz von Pythagoras unterteilt. Ziel ist es, die Verständnislücken eines Schülers so genau wie möglich zu diagnostizieren. Im Vergleich dazu könnte ein Lehrbuch dasselbe Thema in 300 Punkte unterteilen. ALEKS, eine adaptive Lernplattform, die von McGraw-Hill in den USA entwickelt wurde. UU., Das Eichhörnchen inspirierte, teilt es in 3.000.

Sobald die Wissenspunkte festgelegt sind, werden sie mit Videokonferenzen, Notizen, Arbeitsbeispielen und Übungsaufgaben kombiniert. Ihre Beziehungen, wie sie sich entwickeln und überlappen, sind in einem "Wissensgraphen" kodiert, der auch auf den Erfahrungen der Lehrer basiert.

Für den Gründer von Squirrel, Li, hört diese Vision nicht beim Mentoring auf. Er hat den Ehrgeiz, über die Grenzen des außerschulischen Programmierens hinauszugehen und seinen Lehrplan direkt in den Hauptunterricht zu integrieren. Eichhörnchen diskutiert bereits mit mehreren Schulen in China, um sein System zur primären Unterrichtsmethode zu machen.

Viele Bildungsexperten sind sich einig: Um zu verstehen, wie KI das Lehren und Lernen verbessern kann, muss man darüber nachdenken, wie die Art der Arbeit umgestaltet wird.

Wenn sich die Gedächtnisaufgaben von Maschinen verbessern, sollten sich die Menschen auf die Fähigkeiten konzentrieren, die für sie einzigartig bleiben: Kreativität, Zusammenarbeit, Kommunikation und Problemlösung. Sie sollten sich auch schnell anpassen, da immer mehr Fähigkeiten der Automatisierung zum Opfer fallen. Dies bedeutet, dass das Klassenzimmer des 21. Jahrhunderts die Stärken und Interessen jedes Einzelnen aufzeigen sollte, anstatt ein für das Industriezeitalter angemesseneres kanonisches Wissen zu vermitteln.

KI könnte dies theoretisch erleichtern. Ich könnte bestimmte Routineaufgaben im Klassenzimmer übernehmen und den Lehrern die Freiheit geben, jedem Schüler mehr Aufmerksamkeit zu schenken. Die Hypothesen sind unterschiedlich, wie das sein könnte. Vielleicht lehrt die KI bestimmte Arten von Wissen, während die Menschen andere lehren; Dies kann Lehrern helfen, die Leistung der Schüler zu verfolgen oder den Schülern mehr Kontrolle darüber zu geben, wie sie lernen. In jedem Fall ist das ultimative Ziel eine zutiefst personalisierte Lehre.