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Das IIT Madras-Team entwickelt eine neue Methode zur digitalen Wiederherstellung unscharfer Fotos

Jeder klickt gerne auf Bilder und speichert sie, um lebenslange Erinnerungen zu schaffen. Allerdings werden nicht immer alle Bilder perfekt. Die Bilder, die auf Mobiltelefonen und Laptops gespeichert sind, sehen zwar schön aus, wenn sie aufgenommen wurden, aber aufgrund von Umweltbelastungen werden sie ruiniert. Solche Probleme sind nicht zu hören, aber jetzt gibt es eine Möglichkeit, Fotos digital zu speichern und die unscharfen Fotos wiederherzustellen.

Jetzt können Sie unscharfe Fotos digital wiederherstellen

Das IIT Madras-Team entwickelt eine neue Methode zur digitalen Wiederherstellung unscharfer Fotos

Forscher an der Indisches Technologieinstitut (IIT) Madras einen Weg gefunden haben verschwommene Fotos wiederherstellen. Dr. Rajagopalan leitet das Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Labor des IIT Madras. Sie verwenden künstliche neuronale Netze, um die verschlechterten Bilder wiederherzustellen.

Kürzlich die Das IIT-Team hat seine Arbeit im IEEE Journal veröffentlicht zu ausgewählten Themen der Signalverarbeitung. Es zeigt die Methoden, die von ihnen entwickelt werden. Die Methode ist zu Verwenden Sie ein Netzwerk künstlicher neuronaler Gruppen um die Bilder zu bereinigen, die durch Regentropfen, Regenstreifen, Bewegungsunschärfe usw. unscharf sind. Für ihr Modell hat das Team die verfügbare Datenbank von Umweltagenten verwendet.

Dr. Rajagopalan beschrieb die Studie:

„Schlechtes Wetter in Form von Regen oder Dunst führt zu einer erheblichen Verschlechterung der Bildqualität. Das Vorhandensein von Regentropfen auf dem Kameraobjektiv ist ein verwandtes Problem, das eine Reihe von Herausforderungen mit sich bringt. Es beeinträchtigt nicht nur das menschliche Sehvermögen, sondern kann auch die Leistung von Computer-Vision-Systemen beeinträchtigen, die für automatisiertes Fahren, Drohnenbildgebung und Überwachung vorgesehen sind. Diese Verschlechterungen führen zu einer ungleichmäßigen Trübungstiefe. Die räumliche Variabilität ist aufgrund der Variabilität, Tröpfchengröße und -position innerhalb des Regentropfens sowie der Richtung und Position der Regenstreifen größer. ”

Zum Zeitpunkt der Forschung war es schwierig, das einzelne neuronale Netzwerk zu identifizieren und die verschwommenen Teile auf den Bildern zu bereinigen. Dann machten sie das System, in dem der Prozess in zwei verschiedenen Phasen stattfand. Das Der erste Schritt heißt Degradation Lokalisierung, neuronale Netze gearbeitet, um die verschlechterten Teile der Fotos zu identifizieren und zu entfernen.

Der zweite Schritt ist zu degradieren Sie die Region-geführte Wiederherstellung und um das Bild zu löschen, werden die im ersten Schritt bereitgestellten Informationen verwendet. Der Hauptzweck besteht darin, den Wiederherstellungsprozess zu leiten.

Eine der Netzwerkschichten führt im ersten Schritt einen Lokalisierungsprozess durch und überträgt dann die gesammelten Informationen an das „Hauptwiederherstellungsnetzwerk“.