Die Verwendung künstlicher Intelligenz nimmt zu, und einige von ihnen konzentrieren sich auf die Sprache, wie beispielsweise die Microsoft AI verspricht, unser Schreiben automatisch zu verbessern. An anderen Beispielen wie Deep TabNine, einem Tool, das Entwicklern beim Deep Learning hilft, wird deutlich, dass KI die Arbeit des Menschen verbessern und fortsetzen kann eine andere KI?
Mitten in
Eine künstliche Intelligenz, die die Arbeit einer anderen künstlichen Intelligenz erkennt
Derzeit gibt es künstliche Intelligenz, die in Sekundenschnelle falsche Nachrichten erzeugen kann. Die Fähigkeit zu unterscheiden, wann ein Text von einer KI geschrieben wurde und wann nicht Es wird wichtiger denn je (obwohl es nicht nur die KI ist, die falsche Nachrichten erzeugt). Vom MIT-IBM Watson Lab haben sie GLTR entwickelt, ein Demonstrationstool, das die "forensische Überprüfung des visuellen Fingerabdrucks eines Sprachmodells im Eingabetext" ermöglicht.
Mit anderen Worten, Es ist in der Lage, Textfragmente zu erkennen, die von Algorithmen generiert wurden. Das Tool kann von jedem getestet werden, mit drei von einer KI generierten Beispieltexten und drei weiteren Beispielen für vom Menschen generierte Artikel.
Wörter werden durch Farben gekennzeichnet. Wenn ein Wort sehr wahrscheinlich nach dem vorherigen Wort erscheint, erscheint es grün. Wenn es weniger wahrscheinlich ist, werden sie in Gelb und Rot und schließlich in Lila markiert. Wenn ein Text eine gute Menge unwahrscheinlicher Wörter enthält, können wir anfangen zu ahnen das kann mit einer KI erzeugt worden sein.
Tool testen
Der markierte Text wird von uns, der Rest von einer KI geschrieben.
Um das Tool zu testen, haben wir ein Tool verwendet, über das wir vor einiger Zeit gesprochen haben: Talk To Transformer. Dies ist verantwortlich für die Automatisierung der Texte, die wir schreiben, manchmal mit mehr Erfolg, manchmal mit weniger. In diesem Fall hat als unwahrscheinlich drei Wörter erkannt, von denen wir geschrieben haben (Unser Text endet in der KI des ersten Satzes), und im gesamten Text wurden weiterhin unwahrscheinliche Wörter gefunden.
Dem Tool steht noch viel Arbeit bevor, da die bloße Erkennung wahrscheinlicher oder unwahrscheinlicher Wörter, wie sie für jeden Text nachgewiesen werden kann, möglicherweise nicht ausreicht, um zu wissen, ob ein Text falsch ist oder nicht.
Ab der zweiten KI wird der gesamte Text jedoch von einer KI generiert, sodass die Bedienung dieses Werkzeugs noch einige Zeit in Anspruch nimmt. Zugunsten von Talk To Transformer wird gelegentlich eine große Kohärenz bei der Erstellung der Texte erreicht, was die Erkennung erschweren kann. Jedoch Es ist merkwürdig, dass AIs trainiert werden, um von AI erzeugte Informationen zu analysieren, mit der Orientierung zu erkennen, wann wir falsche Informationen lesen und wann nicht.
Share MIT entwickelt eine KI, die Artikel und alle Arten von Texten erkennt, die von anderen KIs generiert wurden
