Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen weiter: Der Einfluss von NLP auf SEO
Der Aufstieg von Big Data und eine bessere Verarbeitung haben Computer zu intelligenteren und leistungsfähigeren Werkzeugen gemacht. Google und andere Suchmaschinen nutzen seit Jahren Big Data. Heutige Suchmaschinen sind intelligenter als je zuvor und nutzen maschinelles Lernen (ML) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um Benutzerabsichten besser zu erfassen und gezieltere Ergebnisse zu liefern.
Bei SEO geht es immer noch darum, eine Website oder Seite für einen Benutzer und einen Suchalgorithmus zu optimieren. Da sich das Nutzerverhalten im Internet im Laufe der Jahre verändert hat, hat sich auch die Technologie, die die Suchmaschinen betreibt, verändert. Wer im Suchfeld nicht mithält, wird schnell das Nachsehen haben. Im heutigen Video erzähle ich, warum NLP für SEO eine große Rolle spielt.
Videotranskript:
Hey, was ist denn los? Willkommen bei Hack My Growth. In der heutigen Folge werden wir über die Auswirkungen von NLP auf SEO sprechen.
Hey, vielen Dank, dass du dabei bist. Wenn dies Ihr erstes Mal ist, würden wir uns freuen, wenn Sie auf die Schaltfläche „Abonnieren“ klicken. Jede Woche veröffentlichen wir ein neues Video darüber, wie wir all die erstaunlichen Vorteile nutzen können, die die Atmosphäre des digitalen Marketings für uns bereithält, und wie wir sie nutzen können, um zum Wachstum unseres Unternehmens beizutragen.
Heute ist es nicht anders. Heute werden wir über NLP und seine Auswirkungen auf SEO sprechen.
Jetzt fragen Sie sich vielleicht: „Okay Mann, was ist mit all diesen Akronymen?“ Was bedeuten diese?“ NLP steht für viele Dinge, aber in diesem Fall steht es für Natural Language Processing. NLP ist ein sehr cooles Werkzeug und eine Möglichkeit für maschinelles Lernen, die uns aufgrund von Big Data jetzt zur Verfügung steht.
Big Data hat in den letzten Jahren explosionsartig zugenommen, und jetzt können wir diese Daten nutzen, um Texte auf eine Weise zu verstehen, wie wir sie noch nie zuvor verstanden haben. Wir können auch Websites verstehen, wie wir sie noch nie zuvor verstanden haben, und Multimedia-Assets verstehen, wie wir es noch nie zuvor getan haben.
Welche Auswirkungen hat es auf SEO? Nun, eine der bedeutendsten Auswirkungen von Google ist die Verwendung von NLP, um das Web und die Website-Assets besser zu verstehen. Da sie diese verschiedenen Inhalte besser verstehen und kategorisieren können, werden sie anders eingestuft, weil der Algorithmus sie anders versteht. Dies ist ein kleiner Einblick in die Funktionsweise und den großen Einfluss von RankBrain auf die Suche.
Wenn wir uns die Verarbeitung natürlicher Sprache ansehen, gibt es eine Reihe von Dingen, die im Gange sind. Wir werden über fünf Dinge sprechen, die Sie jetzt mit der REST-API von Google in Google Cloud tun können. Sie können dies auch für sich selbst nutzen, wenn Sie etwas recherchieren oder tiefer in den Prozess einsteigen möchten. Aber wenn Sie kein Programmierer sind oder nicht so tief gehen möchten, aber verstehen möchten, was vor sich geht, hilft Ihnen dies vielleicht dabei, besser zu verstehen, was sich hinter den Kulissen abspielt.
Was es tun kann, ist zunächst eine Syntaxanalyse. Es kann die Struktur von Sätzen und den Inhalt aufschlüsseln und auch den Kontext verstehen. Was ist ein Verb, wo stehen die Adverbien? Verstehen Sie die Syntax, wie der Satz geschrieben wurde, und verstehen Sie, wie die Bildung des Inhalts erfolgte? Das ist wirklich wichtig, denn nun ist das Verständnis ein gut geschriebener Inhalt. Hat diese Person die richtige Grammatik verwendet? Für welche Zielgruppe wäre das geeignet? Basierend auf dem Verständnis der Syntax dieses Satzes.
Es verfügt auch über die Fähigkeit zur Entitätserkennung. Das ist also ein Bild. Es hat auch die Möglichkeit zu sagen: „Okay, was ist auf diesem Bild?“ Dies ist ein Video mit dem Titel „Was ist in diesem Video?“ Jetzt ermöglicht NLP durch die Nutzung großer Datenmengen, diese Entitäten wie nie zuvor zu verstehen. Sie fangen an, den Text in Bildern zu verstehen und zu verstehen, was das Bild ist, ohne einen ALT-Tag oder einen Titel-Tag einfügen zu müssen. Dies sind Dinge, die wir in der Geschichte der Suche schon seit langem getan haben, und jetzt lässt das maschinelle Lernen von Computern einen Großteil davon für uns erledigen
Stimmungsanalyse. Nun, das ist eine große Sache. Dabei wird versucht, die Gefühle hinter dem Inhalt zu verstehen. Welche Emotion steckt hinter dem Inhalt? Sie verwenden dies in vielen Rezensionen. Handelt es sich um eine positive Bewertung oder eine negative Bewertung oder eine neutrale Bewertung? Handelt es sich um eine stark negative Bewertung oder um eine mittelmäßige negative Bewertung? Handelt es sich hierbei um einen stark positiven Inhalt, oder ist dies einfach nicht die eine oder andere Seite?
Diese Sentimentanalyse ist wirklich wichtig, insbesondere wenn Sie Content-Produzenten sind, denn wir wollen sehen, wie sich dieser Content darauf auswirkt, wie die Leute bei der Suche reagieren, wie die Leute auf unsere Inhalte und unser Verständnis reagieren und ob wir diese wirklich emotional ansprechen oder ansprechen Auslöser, die dabei helfen, Menschen für uns zu gewinnen und Menschen für das zu gewinnen, was wir online tun.
Stimmungsanalyse ist etwas, das NLP durchführt und bei dem Inhalte betrachtet und gefragt werden: „Ist dieser Inhalt emotional ansprechend?“ Das ist eine sehr wirkungsvolle Sache, wenn wir anfangen, über Suche zu sprechen, und wir beginnen, über digitales Marketing und Content-Marketing zu sprechen.
Es ist auch in der Lage, Inhalte zu klassifizieren. Es ist in der Lage, Inhalte zu lesen und zu sagen: „Das ist ein Marketingartikel“, „Das ist ein hörbarer Artikel“ oder „Das ist ein technischer Artikel.“ Das wird jetzt möglich sein, ohne dass wir das Thema erzählen müssen.
Nun ja, wir möchten unsere Inhalte weiterhin markieren und Schemata verwenden, denn je mehr Daten wir Google über unseren Artikel liefern, desto besseres Bild werden sie davon haben. Aber auf sich allein gestellt macht es diese Dinge, also müssen wir verstehen, was vor sich geht.
Es bietet auch Unterstützung für mehrere Sprachen. Wenn Ihre Website also in mehreren Sprachen verfügbar ist, kann sie diese Dinge verstehen, unabhängig davon, ob sie auf Englisch, Spanisch, Portugiesisch oder einer anderen Sprache ist, die Sie verwenden.
Was können wir als SEOs tun? Nun, wir müssen für die Benutzer schreiben. Das sagen die Leute schon seit Jahren, aber die Mehrheit der Menschen tut es immer noch nicht. Sie sagen: „Ich habe einen Blog, nur weil ich frische Inhalte brauche.“ Wenn der einzige Grund für das Posten darin besteht, neue Inhalte zu haben, Sie aber keine Zeit in gute Inhalte investieren, hören Sie mit dem Posten auf. Hören Sie auf zu posten, überdenken Sie Ihre Strategie und schreiben Sie für die Benutzer. Verstehen Sie ihre Schwachstellen, verstehen Sie ihre Bedürfnisse, verstehen Sie, was sie wollen, und stellen Sie ihnen das dann zur Verfügung. Wenn Sie es nicht können, finden Sie jemanden, der es kann.
Das ist ein wirklich wichtiger Tipp. Fügen Sie nicht einfach Lärm hinzu, um Lärm hinzuzufügen. Der Kontext ist König. Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte im Kontext der Menschen, die sie lesen, Sinn ergeben. Werfen Sie nicht einfach Dinge raus, nur weil Sie denken, dass sie es wissen müssen. Auch hier gilt: Veröffentlichen Sie nicht nur Lärm. Google konzentriert sich darauf, wie wir die Gefühle des Nutzers spüren können. Wie können wir die emotionale Stimmung verstehen, die sie bei einer Suche haben, und dann die emotional angemessenste Antwort geben?
Das mag verrückt erscheinen und es wird nicht immer perfekt sein, aber genau das versuchen sie zu erreichen. Als Content-Vermarkter, Digital-Vermarkter und SEOs ist es unsere Aufgabe, den Menschen das bestmögliche Erlebnis zu bieten, die bestmöglichen und wahrheitsgetreuesten Informationen zu liefern. Wenn Sie diese Dinge tun und Ihren Prozess verlangsamen, um sich die Zeit zu nehmen, bessere Inhalte zu schreiben, ein besseres Web-Erlebnis zu schaffen, bessere Bilder zu erstellen und bessere Videos zu haben, werden Sie dem Algorithmus bessere Informationen liefern. Das wird dann hoffentlich zu besseren Ergebnissen führen.
Dies ist nur die Spitze des Eisbergs. Wir werden noch viel mehr NLP-Studien und maschinelles Lernen durchführen, um zu verstehen, wie wir es nutzen können, um bessere Online-Vermarkter zu sein. Wenn Sie Fragen haben, kommentieren Sie diese bitte unten. Wir würden uns freuen, Sie als Teil unserer Community in die Diskussion einzubeziehen, also abonnieren Sie uns bitte. Bis zum nächsten Mal, Happy Marketing.
