Snapchats Objekterkennungsfunktion basiert auf künstlicher Intelligenz (KI). Wenn Sie mit der Snapchat-App ein Foto machen, verwendet sie Algorithmen, um die Objekte im Bild zu identifizieren. Sobald die Objekte identifiziert wurden, kann Snapchat Ihnen Informationen über diese Objekte bereitstellen. Wenn Sie beispielsweise eine Blume fotografieren, teilt Ihnen Snapchat den Namen der Blume mit und liefert Ihnen Informationen dazu. Die Objekterkennungsfunktion von Snapchat wird ständig verbessert und wird im Laufe der Zeit immer mehr Objekte identifizieren können.
Wie funktionieren Snapchat-Filter? Welche Art von Informationen sammeln WhatsApp und andere anonyme mobile Apps über uns und teilen sie mit anderen, auch wenn sie uns unser Gesicht zeigen können? Einige dieser Apps oder Websites könnten bösartig sein. Hacker können Ihre IP-Adresse und Ihren Standort verfolgen. Jetzt ist es an der Zeit, Ihre Identität auf Eis zu legen. Snapchat verwendet Computer Vision, um Sie anhand von Kontrastmustern zu erkennen, die im menschlichen Gesicht zu finden sind. Durch die Verwendung einer Karte oder eines Diagramms zum Betrachten der Gesichter von Personen kann die App die Funktionen dieser Filter überlagern. Als Ergebnis ihres Trainings kann das System von Snapchat Hunderte oder sogar Tausende von Gesichtern gleichzeitig verarbeiten.
Wie erkennt Snapchat Gesichter?
Da der Algorithmus schattierte Bereiche verwendet, kann ein schnelles Schütteln des Kopfes oder ein seitliches Neigen des Körpers den Filter ruinieren (da der Algorithmus schattierte Bereiche verwendet, sollten diese schwarzen und weißen Rechtecke Ihr Gesicht wiederholt scannen, bis sie Sie erkennen). Snapchat hat jetzt die Möglichkeit, die Bildverarbeitung zu verwenden, um Merkmale zu einem Gesicht hinzuzufügen, sobald es erkannt wurde.
Snapchat verwendet eine als Face Printing bekannte Technologie, um Gesichter in Fotos und Videos zu identifizieren. Gesichtsfilter sind Augmented-Reality-Anwendungen, die die TrueDepth-Kamera auf der Frontkamera des iPhone X verwenden, um Ihr Gesicht zu visualisieren. Einige Filter können Gesichtserkennungssoftware verwenden, um digitale Effekte auf das Gesicht eines Benutzers anzuwenden. Einen Schönheitsfilter finden Sie in den Kameraeinstellungen Ihres Telefons. Wenn Sie einen Papierfilter verwenden, stellen Sie sicher, dass er gut angefeuchtet ist, bevor Sie ihn auf Ihr Gesicht auftragen. Fixierpuder kann auch verwendet werden, um einen Filter für Ihre Haut zu erhalten. Mit diesem Verfahren können Sie Make-up auftragen und gleichzeitig den Glanz kontrollieren.
Verwendet Snapchat Bilderkennung?
Es gibt keine endgültige Antwort auf diese Frage, da Snapchat keine Informationen darüber veröffentlicht hat, ob sie eine Bilderkennung verwenden oder nicht. Einige Experten glauben jedoch, dass Snapchat wahrscheinlich eine Form der Bilderkennung verwendet, um seine verschiedenen Funktionen wie Filter und Linsen zu unterstützen. Wenn dies der Fall ist, wäre es nicht verwunderlich, da viele andere beliebte Apps und Dienste ebenfalls Bilderkennungstechnologie verwenden.
Mit der Lenses-Funktion von Snapchat können Benutzer ihre Selfies personalisieren und mit anderen teilen. Snapchat verwendet es laut Verschwörungstheoretikern zum Sammeln Gesichtserkennungsdaten, die es angeblich speichert und mit Strafverfolgungsbehörden wie dem FBI und der CIA teilt. Im Mai 2016 wurde eine Sammelklage gegen Snapchat eingereicht, in der behauptet wurde, es habe Gesichtserkennungstechnologie auf nicht autorisierte Weise verwendet. Laut der Datenschutzrichtlinie von Snapchat verwendet die App keine Gesichtserkennung, sondern eine Objekterkennung. Objektive sind in der Lage, Gesichter im Allgemeinen zu erkennen, aber sie sind nicht in der Lage, bestimmte zu erkennen. Die Befürworter der App müssen die Gültigkeit ihrer Behauptungen beweisen, um zu zeigen, wie sie Gesichter identifizieren kann. Gemäß der Datenschutzrichtlinie von Snapchat kann das Unternehmen Benutzerinformationen weitergeben, um geltende gesetzliche, behördliche oder rechtliche Verfahren oder geltende Gesetze, Regeln oder Vorschriften einzuhalten.
Das FBI kann keinen Zugriff auf eine Gesichtserkennungsdatenbank erhalten, die ihm nicht zur Verfügung steht. Es scheint, dass Snapchat eine solche Funktion noch nicht implementiert hat (nach unseren Gesprächen mit dem Unternehmen). Ein kürzlich erschienener Bericht des Government Accountability Office wirft ernsthafte Bedenken darüber auf, wie Unternehmen äußerst vertrauliche Informationen sammeln, verwenden und speichern. Es ist entscheidend, dass die Technologiebranche branchenweite Standards für die Gesichtserkennung annimmt. Die Technologiebranche hat diese Bedenken nicht zur Zufriedenheit der Datenschutzbeauftragten der Verbraucher angegangen.
Snapchat verwendet Ihr Gesicht, um Filter zu verkaufen
Snapchat verwendet seit seiner Gründung die Gesichtserkennungstechnologie. Filter und Linsen werden mithilfe von Computer-Vision-Technologie auf das menschliche Gesicht aufgebracht, die Merkmale des menschlichen Gesichts erkennt und verfolgt. Gesichtserkennung und Tracking sind einige der am häufigsten verwendeten Filter.
Verwendet Snapchat Computer Vision?
Snapchat-Filter verwenden eine Teilmenge von Computer Vision, die als Bildverarbeitung bekannt ist. Die Bildverarbeitung eines Bildes ist der Prozess der Umwandlung eines Bildes in ein einzelnes Bild, indem mathematische Operationen an jedem Pixel durchgeführt werden.
Die Snapchat-Filter-App ist eine Art von Computer-Vision-Anwendung, die die Grundlage aller Arten von Gesichtserkennungssoftware darstellt. Das ukrainische Startup Looksery hat diese Technologie entwickelt, mit der Benutzer ihre Gesichtszüge während Videochats und auf Fotos ändern können. Snapchat zahlte im September 2015 150 Millionen US-Dollar für die Übernahme dieses in Odessa ansässigen Startups. Histograms of Oriented Gradients (HOG) und Support Vector Machines (SVM) sind zwei der am weitesten verbreiteten Techniken. Auf der grundlegendsten Ebene ist diese Methode nicht in der Lage, Live-CPU-Aktivität zu erkennen. Snapchat kann die Bildverarbeitung verwenden, um Merkmale auf jedes Gesicht in jeder Größe anzuwenden. Dies wird unter Verwendung des Active-Shape-Modells erreicht.
Ein Gesichtsmodell wird trainiert, indem die Grenzen von Gesichtsmerkmalen auf Hunderten und Tausenden von Bildern unter Verwendung des Active Shape Model markiert werden. Beim maschinellen Lernen wird eine Methode verwendet, die als „Average Face“-Zerlegung bekannt ist, um ein Modell zu generieren, in dem das Bild mit dem Modell ausgerichtet zu sein scheint. Um bestimmte Bereiche des bereitgestellten Gesichts zu verzerren, werden die Filter dann hinzugefügt oder verbessert. In einigen Fällen werden Sie von Linsen aufgefordert, Ihre Augenbrauen zu heben oder zu senken oder Ihren Mund zu öffnen.
Wie Snapchat Computer Vision verwendet
Es ist kein Geheimnis, dass Snapchat es liebt, über alles auf dem Laufenden zu bleiben. Es ist daher keine Überraschung, dass die App modernste Technologie einsetzt, um ihre Benutzer zu unterhalten. In diesem Artikel gehen wir auf einige der beliebtesten Anwendungen von Computer Vision ein.
Die Gesichtserkennung ist ein gutes Beispiel für eine Filteranwendung. Auch die Technologie hinter den Filtern und Linsen wurde von der Entwicklung der App beeinflusst. AR-Mechanik, Computer-Vision-Algorithmen und neuronale Netze sind nur einige der Technologien, die diese Funktionen heute ermöglichen. Gesichtserkennungs- und Tracking-Technologie sind die am häufigsten verwendeten Filter.
Snapchat verwendet das Convolutional Neural Network (CNN), um Gesichtsausdrücke zu erkennen. CNNs wurden erstmals in den 1990er Jahren in der Bilderkennung verwendet und waren damals eine Art Algorithmus. Sie können mehrere Dimensionen erkennen, weil sie aus vielen kleinen, parallelen neuronalen Netzen bestehen.
Snapchat kann Gesichter erkennen, indem es KI-gestützte Linsen mit kleinen Modellen für maschinelles Lernen verwendet, um die Struktur und Merkmale der Gesichter zu bestimmen, ein 3D-Modell der Gesichter zu erstellen und die Bilder zu speichern. Ein erstes 3D-Modell wird dann verwendet, um einen Filtereffekt auf dem Bildschirm des Benutzers zu erzeugen.
Diese Geräte werden für eine Vielzahl von Zwecken verwendet, einschließlich der Herstellung von Brillen, Hüten und Schals. Diese Funktion kann auch verwendet werden, um Gesichtszüge zu verbessern oder einen Charakter älter aussehen zu lassen.
Obwohl nicht alle Filter KI-betriebene Objektive verwenden, scheint die App einige der fortschrittlichsten und komplexesten Computer-Vision-Techniken zu verwenden. Wenn Sie mehr über diesen Bereich erfahren möchten, ist Snapchat die App für Sie.
Wie verwenden Sie Snapchat für maschinelles Lernen?
Snapchat-Filter verwenden Linsen mit künstlicher Intelligenz (KI) und kleinen Modellen für maschinelles Lernen, um ein Gesicht zu erkennen, die Merkmale und Strukturen darin zu identifizieren und dann ein 3D-Modell davon zu erstellen.
Um Gesichter zu erkennen, verwendet Snapchat künstliche Intelligenzlinsen mit maschinellen Lernmodellen, um Strukturen und Merkmale zu unterscheiden und dann ein 3D-Modell einer Person zu erstellen. Sie verwenden zielbasierte Gebote, eine Funktion, die sich verbessert Snapchat-Werbeoptimierung. Werbetreibende können Snapchat-Targeting-Techniken verwenden, um festzustellen, ob sie das Engagement mehr schätzen, als nur die meisten Benutzer zu erreichen.
Dieser Algorithmus basiert auf der Theorie der Haar Features, die aus der Untersuchung von abgeleitet wurde menschliche Gesichtszüge. Diese Funktionen werden von einem Snapchat-Algorithmus verwendet, um realistische Filter für Snapchat-Fotos zu erstellen. Snapchat ist durch diesen extrem präzisen Algorithmus extrem effektiv geworden. Benutzer können ein benutzerdefiniertes Foto erstellen, indem sie es ihnen erlauben, es auf eine Weise zu personalisieren, die sowohl optisch ansprechend als auch unterhaltsam ist. Es müssen keine komplizierten Tools verwendet werden. Wenn Sie nach einer App suchen, die eine große Auswahl an kreativen Filtern bietet, ist Snapchat möglicherweise eine gute Wahl für Sie. Eine der leistungsstärksten Funktionen der App ist der Viola-Jones-Algorithmus, mit dem Sie ein einzigartiges Bild erstellen können.
Was ist Snap Map und wie wirkt es sich auf Benutzer aus?
Snap, die Messaging-App, kündigte während der jährlichen Entwicklerkonferenz des Unternehmens eine neue Funktion namens Snap Map an. Die Funktion erkennt Drogen-Slang und -Inhalte in der App, meldet mögliche Fälle an die Strafverfolgungsbehörden und kommt Auskunftsersuchen der Regierung nach. Seit der Gründung des Unternehmens hat Snapchat sein Einsatzteam für Strafverfolgungsbehörden um 74 % aufgestockt. Gesichtserkennungs- und Tracking-Technologie sind die am häufigsten verwendeten Filter. Die Snap Map-Funktion ist eine der vielen Funktionen, die dank dieser Technologie in der App verfügbar sind. Die Front-End-Entwicklung wird von den Bootstrap- und Javascript-Technologien bereitgestellt, während die Back-End-Entwicklung von Python, iOS, Cocoa Touch und PHP bereitgestellt wird. Was ist ein Schnapp ML? SnapML wurde mit dem Ziel entwickelt, eine Bibliothek zum Trainieren verallgemeinerter linearer Modelle bereitzustellen. Es wird von IBM® mit dem Ziel entwickelt, die Trainingszeit als Hindernis für maschinelle Lernanwendungen zu eliminieren.
Snapchat Computer Vision
Die Computer-Vision-Technologie von Snapchat basiert auf einem Deep-Learning-Algorithmus, der Objekte in Bildern und Videos identifizieren kann. Diese Technologie wird verwendet, um Funktionen wie z Snapchat-Objektive und Snap-Karte.
Um Ihre eigenen Brillen und Linsen zu erstellen, können Sie Computer-Vision-Bibliotheken wie openCV oder dlib verwenden. Versuchen Sie bitte, eine zu installieren SnapChat-Filter auf dem Bild unten von DJ Johnson. Das folgende Code-Snippet erstellt Bildmasken, mit denen wir Abschnitte aus einem Bild auswählen, die wir anzeigen möchten. Die Dlib-Gesichtserkennung wird verwendet, um ein Dreikanal-BGR-Bild eines Schnurrbarts und einer Brille zu erzeugen. Um Platz für die Maskierungsebene zu schaffen, haben wir zuerst eine Alpha-Ebene erstellt, gefolgt von einer neuen Ebene. Um ihren Bereich zu definieren, werden der Schnurrbart/die Brille auf eine anfängliche Maske gelegt, und die inverse Maske wird darunter platziert. Dies ist nicht so effektiv wie SnapChat-Objektive, aber es ist ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie eines erstellen möchten.
Verwendet Snapchat Gesichtserkennung?
Der Kamera erkennt Gesichter die in Datenbanken eingegeben werden, um Identitäten zu bestätigen. Snap Lenses macht beispielsweise detaillierte Notizen vom Gesicht einer Person, um den von ihr gewählten Filter anzuwenden.
Aktualisieren Sie Ihre Snapchat-App, um Filter- und Augmented-Reality-Probleme zu beheben
Snapchat, eine beliebte Social-Media-Plattform, ermöglicht es Benutzern, Fotos und Videos zu senden und zu teilen. Benutzer können die App sowohl auf Android- als auch auf iOS-Geräten verwenden, um ihren Fotos und Nachrichten eine lustige und persönliche Note zu verleihen, indem sie Filter und Augmented-Reality-Effekte verwenden. Obwohl einige Benutzer berichten, dass ihre Filter und Augmented-Reality-Effekte nicht funktionieren, ist dies nicht üblich. Eine Möglichkeit ist, dass die Snapchat-App auf die neueste Version aktualisiert wurde. In den meisten Fällen werden Probleme wie fehlende Filter und Augmented-Reality-Effekte behoben, wenn Sie Ihre App aktualisieren, nachdem sie nicht kürzlich aktualisiert wurde. Es ist möglich, dass Sie Ihre Snapchat-App aktualisieren müssen, wenn Sie Probleme mit Ihrer haben Snapchat-Konto.
Gesichtserkennungs-Apps
Gesichtserkennungs-Apps verwenden die Kamera auf Ihrem Mobilgerät, um Personen in Fotos und Videos zu identifizieren. Diese Apps können verwendet werden, um verlorene Freunde und Familie zu finden oder einfach jemanden in einer Menschenmenge zu identifizieren. Es gibt eine Reihe von Gesichtserkennungs-Apps, die alle etwas anders funktionieren. Bei einigen Apps müssen Sie ein Profil erstellen, während andere einfach die Kamera Ihres Geräts verwenden, um nach Gesichtern zu suchen.
