Neue Themenideen entwickeln, Aufgaben automatisieren oder Daten in großem Umfang analysieren – mit KI und maschinellem Lernen können Content-Autoren Aufgaben innerhalb von Minuten erledigen. Erfahren Sie, wie sich KI und maschinelles Lernen auf das Content-Marketing auswirken und wie sie das Content-Marketing in Zukunft vorantreiben werden.
Es gibt eine allgemeine Idee, die wir alle im Kopf haben, wenn wir über Inhaltsentwicklung und Inhaltsmarketing sprechen. Sie spricht vom Wert der Kreativität. In der Vergangenheit wurde die Erstellung von Inhalten als Fortsetzung der kreativen Bemühungen der Menschen angesehen.
Wenn man bedenkt, dass die Hauptziele der Inhaltserstellung und des Inhaltsmarketings darin bestehen, Kreativität zu kanalisieren und mit Daten und Wissen zu kombinieren, besteht kein Zweifel daran, dass diese Idee legitim ist.
Das Ziel des Content-Marketings besteht darin, die Zielgruppe eines Unternehmens zu fesseln und sie zu mehr Informationen zu verleiten. Die Wirksamkeit eines Inhalts, sei es ein Blogbeitrag, ein Video oder ein anderes Medium, hängt von seiner Relevanz, Qualität und Benutzerfreundlichkeit ab.
Die Erstellung, Veröffentlichung und Verbreitung von Mehrwertinhalten ist bereits eine schwierige Aufgabe. Das Content-Marketing hat mit der Aufnahme von Podcasts, Live-Übertragungen und Videoinhalten einen deutlichen Wandel erlebt. Darüber hinaus ist es jetzt noch schwieriger, dieselben Datensätze zu verwenden, um eine erhebliche Menge einzigartiger und wirkungsvoller Inhalte zu erstellen.
Die Schwierigkeit liegt nicht in mangelndem Einfallsreichtum, sondern vielmehr im steigenden Bedarf an exzellentem Material für das Marketing. Anders ausgedrückt: Es ist eine Herausforderung, die Qualitätsstandards für Inhalte aufrechtzuerhalten und diese gleichzeitig in großem Maßstab zu produzieren, um der schnell wachsenden Nachfrage gerecht zu werden.
Wenn ein Unternehmen wirkungsvolle Inhalte erstellen möchte, wendet es sich häufig an ein Unternehmen für digitales Content-Marketing oder an Spezialisten für Content-Produktion. Doch aufgrund der oben genannten Herausforderungen sind selbst diese Agenturen nun in der Klemme. Hier kommen maschinelles Lernen und KI ins Spiel.
Sind Sie neugierig, wie KI und ML dieses Hindernis bewältigen? Lesen Sie weiter.
Zunächst werden wir in diesem Beitrag die Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (KI) durchgehen. Als Nächstes diskutieren wir die Auswirkungen der Verwendung von KI und maschinellem Lernen für die Formulierung und Implementierung eines Content-Marketing-Strategie. In unserem letzten Abschnitt werden wir uns einige wichtige Möglichkeiten ansehen, wie KI und ML das Content-Marketing in Zukunft beeinflussen können. Fangen wir jetzt an.
Die Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens
Wir sind davon überzeugt, dass Sie mit KI und maschinellem Lernen bereits vertraut sind, auch wenn dies nur oberflächlich geschieht. Da es sich dabei jedoch um komplexe und subtile Konzepte handelt, werden wir zunächst einige Grundlagen durchgehen.
Das Ziel der künstlichen Intelligenz (KI) ist es, menschliche Intelligenz in Robotern nachzubilden, damit diese Aufgaben genauso erledigen können wie Menschen. Ziel ist es, Maschinen zu ermöglichen, wie Menschen zu handeln und zu denken und dabei trotzdem außergewöhnlich effizient zu arbeiten.
Maschinelles Lernen ist jedoch eine Anwendung künstlicher Intelligenz. Ohne explizite Programmierung ermöglicht maschinelles Lernen Systemen, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und aus der Nutzung von Daten und Erfahrungen zu lernen.
Der Begriff „KI“ wird für eine Vielzahl von unabhängigen, aber miteinander verbundenen Technologien verwendet, die sich auf unterschiedlichen Entwicklungsstufen befinden. Neben maschinellem Lernen sind weitere Beispiele neuronale Netzwerke, Deep Learning und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
Heute finden KI und maschinelles Lernen in allen Wirtschaftsbereichen eine breite Palette nützlicher Anwendungsmöglichkeiten, auch in unserem Interessengebiet, dem Content-Marketing.
Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass KI zwar keine neue Idee ist, ihre Wirksamkeit und Akzeptanz jedoch in den letzten zehn Jahren dramatisch zugenommen hat. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind heute so weit fortgeschritten, dass sie uns dabei helfen können, Routinearbeiten mühelos zu automatisieren. Sie können auch strategische und kreative Aufgaben übernehmen.
Auswirkungen von KI und maschinellem Lernen auf das Content-Marketing
Neben dem kreativen Prozess gehören langweilige und sich wiederholende Aufgaben zum Content-Marketing. Dies sind nur einige Beispiele für Routineaufgaben wie:
- Durchführen einer Keyword-Recherche und Festlegen von Keywords
- Entwickeln von Video- und Blog-Inhalten
- Analytische Überprüfung
- Erstellung und Optimierung von Webinhalten
- Ausarbeitung einer umfassenden Content-Strategie
- Automatisierung und Personalisierung von Inhalten
Die meisten dieser Aufgaben können durch KI und maschinelles Lernen erledigt werden, sodass Content-Vermarkter sich stärker auf andere Aspekte des Marketings konzentrieren können. Sie geben den Content-Erstellern die Freiheit, sich auf andere, höherwertige Aufgaben zu konzentrieren, die die Unternehmensleistung verbessern.
Mehr als nur Datenanalyse und routinemäßige E-Mail-Automatisierung, viele große Unternehmen setzen mittlerweile KI und maschinelles Lernen ein.
Um beispielsweise hervorragende Artikel zu schreiben, nutzen viele Publikationen und Einzelpersonen heute
- Wortschmied
- AX-Semantik
- Artikelschmiede
- Arria
Dies sind einige der Plattformen für die KI-gesteuerte Produktion natürlicher Sprache.
Die Nutzung von Tools zur KI-gestützten Inhaltserstellung bietet eine Reihe von Vorteilen. Dazu gehören:
1. Höherer ROI
Schreiblösungen auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) steigern den ROI, da sie konsistente Inhalte produzieren können. Sie können ihre Ausgabe auch an verschiedene Plattformen anpassen.
2. Reduzierte Zeit
Das Schreiben von Software, die von KI erstellt wird, ist von Natur aus schneller als das von Menschen erstellte. Daher helfen sie Organisationen und Inhaltsproduzenten, Zeit zu sparen. Die so frei gewordene Zeit kann für wichtige Aufgaben wie die Steigerung des Erfindungsreichtums von KI-generiertem Material genutzt werden.
3. Umsatzsteigerung
KI-gestützte Verfahren unterstützen Unternehmen bei der Produktion großer Mengen konsistenten Materials für Blogs und soziale Medien. Diese Möglichkeiten tragen dazu bei, das Vertrauen der Benutzer zu stärken. Zuverlässige Unternehmen generieren mehr Umsatz.
4. Die Konkurrenz übertreffen
Materialmarketingunternehmen können qualitativ hochwertige, weboptimierte Inhalte in großem Maßstab produzieren mithilfe von KI-Tools. Sie helfen dabei, die Konsistenz und Qualität der Inhalte zu bewahren, was wiederum die Entwicklung von Marken fördert. Die Entwicklung Ihrer Marke ist entscheidend, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Wie maschinelles Lernen und KI das Content-Marketing vorantreiben
An diesem Punkt ist klar geworden, dass künstliche Intelligenz das Content-Marketing auch weiterhin unterstützen wird. In diesem Abschnitt werden wir uns einige konkrete Möglichkeiten ansehen, wie KI und ML dies erreichen können.
Im Folgenden sind einige Möglichkeiten aufgeführt, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz das Content-Marketing revolutionieren werden:
1. Die Entwicklung von Themen als Erweiterung der Inhaltsanalyse
Die Auswahl der Themen für die Inhaltserstellung ist ein weiteres Problem im Content-Marketing. Das Inhaltsformat kann alles sein, darunter ein Blogbeitrag, ein Podcast, ein Video oder ein Artikel. Der zunehmende Bedarf an Inhalten in großen Mengen erschöpft die Kreativität der Inhaltsproduzenten. Daher fällt es ihnen häufig schwer, sich Themen auszudenken, die sowohl originell als auch aktuell sind.
Mit der Themenfindung beginnt die Inhaltsrecherche. Darüber hinaus ist allgemein bekannt, dass jedes Material nur dann wertvoll sein kann, wenn es auf einer gründlichen Untersuchung basiert. KI kann Inhaltsproduzenten dabei unterstützen, relevante und originelle Themen zu finden.
Die automatisierte Themenrecherche basiert auf Suchabsicht, relevanten Schlüsselwörtern, Inhaltstrends und anderen Faktoren unter Verwendung von KI-gestützten Technologien.
Mithilfe dieser Tools können Sie eine Wettbewerbsanalyse durchführen und eine lange Liste von Themenbereichen erstellen. Diese Themen können Inhaltsproduzenten als Recherche- und Inspirationsquelle dienen. Die relevantesten Themen können sogar nach Kriterien wie Wettbewerb und Relevanz sortiert werden.
KI-gestützte Lösungen wie das Content-Strategie-Tool von HubSpot nutzen maschinelles Lernen, um relevante und clevere Themen zu empfehlen. Durch das Studium und die Berücksichtigung früherer Benutzeraktivitätsdaten können sie Themencluster finden.
2. Identifizierung der Keyword-Intention
Google ist inzwischen recht geschickt darin, den Zweck der Suchanfragen eines Nutzers herauszufinden. Im Laufe der Zeit wurden zahlreiche algorithmische Anpassungen vorgenommen. Diese Änderungen haben dem Algorithmus die Fähigkeit verliehen, zu verstehen, was die Menschen wünschen.
Da die Absicht des Nutzers im Mittelpunkt steht, müssen Unternehmen die passende Keyword-Absicht für das Content-Marketing wählen. In diesem Fall ist die KI-gestützte Absichtsanalyse wirklich hilfreich. Sie unterstützt Content-Marketing-Teams bei der Erstellung von Material, das den Bedürfnissen der Nutzer entspricht. Hier untersuchen wir maschinelles Lernen.
Dank maschinellem Lernen können Systeme die Zukunft vorhersagen und datenbasierte Entscheidungen treffen. Es untersucht vergangene Verhaltensmuster von Benutzern und gewinnt daraus Erkenntnisse. Es analysiert Daten und hilft Content-Vermarktern dabei, wichtige Informationen über die Absichten von Website-Benutzern zu erhalten.
Inhaltsersteller können die am besten geeigneten Schlüsselwörter auswählen, wenn sie die Absicht der Benutzer besser verstehen. Eine Reihe von KI-gestützten Plattformen, wie z. B.
- Helle Kante
- Moz Pro
- Ahrefs
Unterstützen Sie Vermarkter bei der Durchführung von Schlüsselwortrecherchen, beim Erlernen der Suchabsichten von Benutzern und bei anderen Aufgaben.
3. Zielgerichtete Inhalte und Hyperpersonalisierung
Die Grundlage des Content-Marketings war schon immer die Entwicklung maßgeschneiderter Inhalte für die Zielgruppe. Personalisierte Inhalte wirken sich auf die Zielgruppe einer Marke positiver aus. Daher bemühen sich Content-Ersteller nach Kräften, ihre Arbeit so einzigartig wie möglich zu gestalten.
E-Mails und andere Arten von Informationen, die nicht auf die Anforderungen und Vorlieben des Verbrauchers zugeschnitten sind, sind bei ihm unbeliebt. Um maßgeschneiderte Inhalte bereitzustellen und neue Leads zu gewinnen, müssen Content-Marketer Marktforschung über ihre Zielgruppe betreiben.
Die Verfolgung von Verbraucherpräferenzen, Aktionen und Interaktionen mit Inhalten wird Inhaltsproduzenten durch maschinelles Lernen erleichtert. Mithilfe dieser Daten können Unternehmen maßgeschneiderte Inhalte erstellen, die das Engagement der Benutzer erhöhen und Konversionen fördern.
Sie können beispielsweise E-Mails anpassen und für jeden Abonnenten individuelle Begrüßungen erstellen. Darüber hinaus können Sie Artikel für Kunden in verschiedenen Phasen des Verkaufsprozesses erstellen. Dies ist jetzt die höchste Stufe der Inhaltspersonalisierung und kein Einheitsansatz mehr.
Eine Reihe von KI-gestützten Plattformen, darunter
- Personifizieren
- Instapage
- Omnisend
Und andere bieten einzigartige Inhaltspersonalisierung durch den Einsatz der besten maschinellen Lerntechniken. Sie können diese auch verwenden, um Tipps für den Content-Marketing-Funnel um verschiedene Phasen Ihres Verkaufszyklus zu verbessern.
4. Nutzung prädiktiver Analysen zur Verbesserung des Benutzererlebnisses
Durch die Verbesserung der Benutzererfahrung hoffen Content-Vermarkter, die Benutzereinbindung zu erhöhen. Um Material bereitzustellen, das den Verbrauchern einen Mehrwert bietet, müssen sie die Reaktionen der Benutzer vorhersehen.
In dieser Situation kommt die prädiktive Analyse ins Spiel. KI-gestützte prädiktive Analysen prognostizieren die Reaktionen der Zielgruppe anhand von Konsumstatistiken, Datenmodellen sowie historischen Datenmustern und -trends. Sie können Korrelationen und Ähnlichkeiten zwischen Zielgruppen aufdecken, die Content-Teams möglicherweise übersehen.
Mithilfe dieser Daten können Marketingfachleute Käuferpersönlichkeiten auf der Grundlage von Hobbys und demografischen Merkmalen entwickeln. Die Erstellung personalisierter Inhalte kann durch Content-Teams mithilfe dieser Persönlichkeiten erfolgen.
Ein weiterer Vorteil von Predictive Analytics ist die Identifizierung von Lösungen, die aktuellen Kunden bei der Lösung ihrer Probleme helfen. Wenn Sie sich die Zeit nehmen, ihre Probleme vollständig zu verstehen, wirkt das Anbieten Ihrer Produkte oder Dienstleistungen als Lösung nicht wie ein Verkaufsgespräch. Andererseits haben Sie sich einen Namen als zuverlässige Autorität gemacht.
Daher hat die durch KI ermöglichte prädiktive Analyse das Potenzial, die Arbeitsweise von Content-Vermarktern zu verändern.
5. Korrekturlesen und Bearbeiten von Inhalten
Bevor sie ihre Arbeit veröffentlichen, müssen Inhaltsersteller sie sorgfältig prüfen und überprüfen. Das Korrekturlesen und Überprüfen von Inhalten erfordert mehr Aufwand, Zeit und Energie als das eigentliche Schreiben. Daher nutzen Content-Vermarkter häufig technologische Lösungen, um ihre Ziele zu erreichen.
Beim Überprüfen und Korrekturlesen von Inhalten sind KI und maschinelles Lernen sehr leistungsfähig. Der heutige Markt ist überschwemmt mit KI-gestützten Lösungen, die Inhaltsproduzenten das Leben leichter machen. Hemingway und Grammarly sind zwei bekannte KI-gestützte Anwendungen, die Inhalte analysieren und Änderungen empfehlen.
Diese Tools unterstützen Inhaltsersteller beim Auffinden und Beheben von Formatierungsproblemen und Grammatikfehlern. Sie helfen auch dabei, geeignete Bearbeitungsvorschläge zu unterbreiten, um die Klarheit und Lesbarkeit Ihrer Arbeit zu verbessern. Infolgedessen machen diese Techniken Textinhalte leichter lesbar und tragen zu einer größeren Benutzerinteraktion bei.
6. Optimierung und Automatisierung von Inhalten
Die wachsende Nachfrage nach Inhalten ist eines der größten Probleme, mit denen sich Content-Vermarkter auseinandersetzen müssen. Aufgrund der personellen Einschränkungen ist die Skalierung der Inhaltsentwicklung eine schwierige Aufgabe. Automatisierung und Optimierung von Inhalten durch KI sind in dieser Situation von entscheidender Bedeutung.
Ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der als Natural Language Generation (NLG) bezeichnet wird, kann die Entwicklung von Material im großen Maßstab erleichtern. Er hilft Marketingfachleuten, in Echtzeit umfangreiche Originalinhalte zu produzieren, indem er Vorschläge für Inhaltsideen macht. Er verfügt außerdem über eine Reihe zusätzlicher Funktionen, wie zum Beispiel:
- Basierend auf einer Untersuchung Ihres Blogs oder Ihrer Website werden Empfehlungen für Änderungen an Ihren Inhalten gegeben. Die Empfehlungen zielen darauf ab, den Ton des neuen Inhalts mit dem des früheren Materials in Einklang zu bringen.
- Ermöglicht unerfahrenen Inhaltsautoren, ihre Inhaltskopien einfacher zu verbessern.
- Durch die automatische Erstellung redaktioneller Inhalte wird der Bedarf menschlicher Interaktion reduziert.
Automated Insights, eine KI-gestützte Anwendung, hilft bei der Skalierung der Inhaltsentwicklung. Andererseits unterstützen Tools wie Acrolinx die Inhaltsplanung und -optimierung.
7. Datenverarbeitung und Analyse
Die Arbeit von Content-Marketern geht weit über die reine Produktion von Inhalten hinaus. Sie müssen Inhalte im Einklang mit der übergreifenden Content-Strategie verbreiten. Sie müssen auch die Daten aus verschiedenen Content-Marketing-Strategien analysieren und auswerten.
Mithilfe modernster Datenanalyse unterstützen KI-gestützte Systeme Content-Marketing-Teams bei der Erfüllung dieser Aufgaben. Diese Technologien sind schnell und präzise genug, um enorme Datenmengen schnell zu verarbeiten und nutzbare Erkenntnisse zu generieren. Mithilfe dieser Erkenntnisse können Marketingteams den Inhalt verbessern und ihn für die Zielgruppe attraktiver gestalten.
Große Datensätze lassen sich mit KI einfacher verarbeiten. Für Content-Marketing-Teams analysiert sie komplexe Daten und vereinfacht sie. Dies ermöglicht es den Teams, ihre Kampagnen fehlerfrei durchzuführen.
8. Kostengünstige Content-Erstellung
Die manuelle Erstellung von Inhalten ist ein zeit- und kostenintensiver Prozess, der umfangreiche Planung, Recherche und Kreativität erfordert.
Die meisten manuellen Prozesse werden durch KI und maschinelles Lernen automatisiert, was den Zeitaufwand für Content-Produzenten reduziert. In nur wenigen Sekunden analysieren sie Daten und nehmen Änderungen vor, die den ROI steigern. Die Wirkung und der Wert des Content-Marketings steigen dadurch.
Abschluss
Basierend auf den Informationen in diesem Artikel können wir mit Sicherheit davon ausgehen, dass maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in Zukunft eine bedeutende Rolle im Content-Marketing spielen werden. Die Tatsache, dass Sie ganz einfach eine Kurs zum maschinellen Lernen Die Tatsache, dass heutzutage online gearbeitet wird, ist auch ein Beweis dafür, dass KI auch in Zukunft bestehen bleibt. Die Erstellung von Inhalten erlebt dank der vielen praktischen Einsatzmöglichkeiten dieser Technologien bereits eine Revolution.
