Nota: El siguiente artículo le ayudará: Conozca SymbolicAI: el poderoso marco que combina las fortalezas de la inteligencia artificial (IA) simbólica y grandes modelos de lenguaje.
Las recientes innovaciones en el campo de la inteligencia artificial han hecho posible describir sistemas inteligentes con una comprensión del lenguaje mejor y más expresiva que nunca. Con la creciente popularidad y el uso de modelos de lenguaje grandes, muchas tareas como la generación de texto, la generación automática de código y el resumen de texto son fáciles de realizar. Combinados con el poder de la inteligencia artificial simbólica, estos grandes modelos de lenguaje tienen un gran potencial para resolver problemas complejos.
Uno de esos marcos llamado SymbolicAI fue desarrollado por Marius-Constantin Dinu, actual estudiante de doctorado. Estudiante e investigador de ML que utilizó el poder de los LLM para desarrollar aplicaciones de software.
La IA simbólica simplemente significa implantar pensamientos, argumentos y comportamientos humanos en un programa de computadora. Los símbolos y las reglas son la base del intelecto humano y resumen continuamente el conocimiento. La IA simbólica copia esta metodología para expresar el conocimiento humano a través de reglas y símbolos fáciles de usar. En el marco SymbolicAI desarrollado recientemente, el equipo utilizó el modelo de lenguaje grande para brindar una visión neurosimbólica de los LLM a todos.
Los modelos de lenguaje grandes generalmente se entrenan con grandes cantidades de datos de texto y, al igual que los humanos, producen texto significativo. SymbolicAI utiliza las habilidades de estos LLM para desarrollar aplicaciones de software y cerrar la brecha entre la programación clásica y la dependiente de datos. Se muestra que estos LLM son el componente principal de diversas operaciones multimodales.
Al aplicar un enfoque de divide y vencerás para dividir un problema grande y complejo en partes más pequeñas, el marco utiliza LLM para encontrar soluciones a los subproblemas y luego los recombina para resolver el problema complejo real.
La programación neurosimbólica utilizada por SymbolicAI aprovecha las cualidades de una red neuronal y el pensamiento simbólico para desarrollar un sistema de IA eficiente. La red neuronal recopila y extrae información significativa de los datos proporcionados. Al carecer de un razonamiento adecuado, el razonamiento simbólico se utiliza para la observación, la evaluación y la inferencia.
Para el cálculo neurosimbólico de datos, el equipo utiliza los motores neuronales de OpenAI, como GPT-3 Davinci-003, DALL E 2 y Embedding Ada-002. El marco también utiliza motores de búsqueda para procesar texto, voz e imágenes. La programación neurosimbólica proporciona una visión clara de los LLM, su capacidad de comprensión y sus áreas de error. Ayuda a validar los procesos depurando las predicciones del modelo.
Comparando SymbolicAI con LangChain, una biblioteca con propiedades similares, LangChain desarrolla aplicaciones utilizando LLM a través de la componibilidad. La biblioteca aprovecha la solidez y el poder de los LLM con diversos conocimientos y fuentes computacionales para crear aplicaciones como chatbots, agentes y sistemas de preguntas y respuestas. Proporciona a los usuarios soluciones para tareas como gestión de avisos, generación de extensiones de datos, optimización de avisos, etc.
SymbolicAI incluye principalmente desarrollo de aplicaciones, generación rápida de texto basado en hechos, control de flujo y más. Teniendo en cuenta que la IA está prosperando en todos los sectores y que los LLM en particular están de moda, SymbolicAI es sin duda un gran avance para el desarrollo de software actualmente modernizado. Consulte SymbolicAI, el poderoso marco que combina el poder de la inteligencia artificial simbólica y grandes modelos de lenguaje.
