Google Cloud vs. AWS: Welche Cloud-Computing-Plattform ist besser?

Der Marktanteil gibt an, welchen Teil des Marktes jeder Anbieter kontrolliert, während der Umsatz seine finanzielle Leistung anzeigt. Von 2021 bis 2023 behielt AWS einen dominanten Marktanteil von 34 % im Jahr 2021, 32 % im Jahr 2022 und 31 % im Jahr 2023. Google Cloud konnte seinen Marktanteil von 9 % im Jahr 2021 auf 11 % im Jahr 2023 steigern.

Zu den namhaften Großkunden von AWS zählen Netflix, Unilever und Sony. Zu den wichtigsten Kunden der Google Cloud Platform zählen PayPal, Uber, Mercedes-Benz und Walmart. In der folgenden Tabelle finden Sie einen Vergleich dieser beiden Cloud-Plattformen.

Jahr:AWS-MarktanteilMarktanteil von Google CloudAWS-Umsatz*Google Cloud-Umsatz*

2021	33 %	9 %	65,2 Milliarden US-Dollar	19,2 Milliarden US-Dollar
2022	32 %	10 %	80,1 Milliarden US-Dollar	26,3 Milliarden US-Dollar
2023	31 %	11 %	90,8 Milliarden US-Dollar	33,1 Milliarden US-Dollar

*In Milliarden US-Dollar

Unter Preisgestaltung versteht man die Kostenmodelle und -strukturen, die Cloud-Dienstanbieter für die Nutzung ihrer Ressourcen festlegen, beispielsweise Server, Speicher, Datenbanken und Netzwerkfunktionen. Google Cloud und AWS verwenden dasselbe Preismodell, sodass Kunden die Kosten entsprechend ihren spezifischen Anforderungen skalieren und verwalten können.

Beide Plattformen bieten verschiedene Preisoptionen, darunter Pay-as-you-go- und Commitment-Use-Rabatte, und sorgen so für Flexibilität und Kosteneffizienz bei unterschiedlichen Nutzungsmustern. GCP und AWS bieten verschiedene Rabatte, um Benutzern die Verwaltung ihrer Ausgaben zu erleichtern. In den folgenden Tabellen sind die Preisstrukturen für Google Cloud und AWS aufgeschlüsselt.

Preis:*Google CloudAWS

Dauerhafte Anwendung	Bis zu 30% bei Dauernutzung ohne Vorauszahlung	Nicht zutreffend.
Verpflichtungserklärung	Bis zu 57 % bei einer 1- oder 3-jährigen Bindung	Nicht zutreffend.
Reservierte Instanzen	Nicht zutreffend.	Bis zu 72 % bei ein- oder dreijähriger Bindung
Sparpläne	Nicht zutreffend.	Bis zu 72 %, flexible Nutzung aller Dienste mit Bindung

*in virtuellen Maschinen

Die folgende Tabelle fasst den Vergleich der Preismodelle zusammen.

Besonderheit:Google CloudAWS

Preismodell	Pay-as-you-go, Rabatte für kontinuierliche Nutzung, Rabatte für verbindliche Nutzung	Pay-as-you-go, Reserved Instances, Savings Plans
Preisrabatte*	Bis zu 30% bei Dauergebrauch, Bis zu 57 % bei verbindlicher Nutzung	Reserved Instances (1- oder 3-Jahres-Verpflichtung mit Optionen für konvertierbare und geplante Instanzen) Bis zu 75 % für Reserved Instances, bis zu 72 % für Savings Plans
Abrechnungsintervall	Sekundengenaue Abrechnung von Anfang an	Sekundengenaue Abrechnung ab der ersten Minute
Supportpläne	Der Basis-Supportplan beginnt bei 29 $/Monat, mit einer monatlichen Gebühr von 3 %	Der Supportplan beginnt bei 29 $/Monat

*Rabatte bei verbindlicher Nutzung (Vereinbarung für ein oder drei Jahre)

In der folgenden Tabelle ist der Preisvergleich pro Stunde für virtuelle Maschinen auf Abruf in Google Cloud und AWS dargestellt.

Spezifikationen für virtuelle InstanzenGoogle CloudAWS

Auf Anfrage/Linux/Allgemeiner Zweck/2 vCPU E2-Serie für GCP und T2-Mikroserie für AWS Jeweils 1 GB Speicher	0,0103 $/Stunde	0,0042 $/Stunde
Bei Bedarf/Linux/rechenoptimiert/2 vCPU c2d-standard-2-Reihe für GCP und c5.large für AWS Jeweils 8 GB Speicher	0,098 $/Stunde	0,170 $/Stunde
Bei Bedarf/Linux/speicheroptimiert/32 vCPU m1-ultramem-40 für GCP und x1e.8xlarge für AWS Jeweils 976 GB Speicher	6,0713 $/Stunde	6,672 $/Stunde

Cloud-Dienste beziehen sich auf die vielfältigen Angebote, die Cloud-Plattformen bereitstellen, wie z. B. Rechenleistung, Speicher, Datenbanken, Netzwerke, Analysen und Sicherheit. AWS verfügt über ein umfangreiches Serviceportfolio mit mehr als 200 voll ausgestatteten Cloud-Diensten und -Lösungen, das das Angebot von GCP übertrifft.

AWS bietet viele Dienste, darunter EC2, S3 und mehr.

Andererseits verfolgt GCP einen gezielteren Ansatz, der sich auf Schlüsselbereiche wie Datenanalyse, maschinelles Lernen, Containerisierung und Open-Source-Kompatibilität konzentriert. Diese fokussierte Strategie ermöglicht es GCP, hochspezialisierte und integrierte Dienste bereitzustellen, die auf diese Kernbereiche abgestimmt sind.

Google Cloud bietet Dienste wie Kubernetes Engine und Cloud SQL.

Rechendienste umfassen die virtuellen Maschinen und die Infrastruktur, die zum Ausführen von Anwendungen bereitgestellt werden. Dazu gehören Container, serverlose Funktionen und Ressourcen, die Cloud-Anwendungen und -Workloads unterstützen. Sowohl AWS als auch Google Cloud bieten Rechenplattformen an, allerdings mit einigen Unterschieden:

• AWS verfügt über Amazon EC2 für virtuelle Maschineninstanzen, AWS Lambda für serverlose Funktionen und AWS Outposts für die Datenverarbeitung vor Ort.
• Google Cloud bietet Compute Engine für VMs, Cloud Run für serverlose Container und Anthos für Hybrid-/Multicloud-Bereitstellungen.

Speicherdienste beziehen sich auf die verschiedenen cloudbasierten Datenspeicherlösungen, die Anbieter anbieten, wie Objektspeicher, Blockspeicher, Dateispeicher, Backup- und Archivierungsoptionen. Wenn es um Speicher geht, bieten sowohl Google Cloud als auch AWS robuste und skalierbare Angebote. Die folgende Tabelle zeigt die verschiedenen Speicherangebote auf jeder Plattform.

Speicherlösung:GCPAWS

Objektspeicher	Google Cloud-Speicher	Amazon S3
Blockspeicher	Dauerhafte Datenträger	Amazon EBS (Elastic Block Store)
Dateispeicher	Dateispeicher	Amazon EFS (Elastic File System)
Sicherung	Google Cloud Backup &038; DR (Notfallwiederherstellung)	AWS-Sicherung

In der folgenden Tabelle bieten wir einen Preisvergleich für Amazon S3 und Cloud Storage, die am häufigsten verwendeten Cloud-Speicherlösungen von AWS und GCP.

Speicherklasse:GCPAWS

Standardspeicher	0,020 USD	0,023 USD
Speicher mit seltenem Zugriff	0,010 USD	0,023 USD
Kühlhaus	0,004 USD	0,004 USD
Archivspeicher	0,0012 USD	0,00099 USD

Datenbankdienste bieten verwaltete Lösungen zum Speichern und Abrufen strukturierter und unstrukturierter Daten, einschließlich relationaler und NoSQL-Datenbanken. Der Relational Database Service (RDS) von AWS unterstützt mehrere Datenbank-Engines und bietet automatisierte Backups, Patching und Skalierung, was ihn zur besten Wahl für die Verwaltung relationaler Datenbanken macht.

Google Cloud SQL, ein vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst für MySQL, PostgreSQL und SQL Server, ist für seine Benutzerfreundlichkeit und nahtlose Integration mit anderen Google-Diensten bekannt.

Für NoSQL-Datenbanken bietet AWS Amazon DynamoDB an, eine vollständig verwaltete, serverlose Key-Value-NoSQL-Datenbank für Hochleistungsanwendungen. Google Cloud Datastore und Google Cloud Bigtable bieten skalierbare und vollständig verwaltete Key-Value-Speicher mit hoher Konsistenz und Zuverlässigkeit.

Spezialisierte Cloud-Dienste beziehen sich auf erweiterte Dienste, die auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten sind, wie etwa auf neue Technologien und branchenspezifische Anforderungen wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), das Internet der Dinge (IoT), Analytik und Blockchain.

GCP bietet spezialisierte Dienste in den Kategorien KI und ML an.

Google Cloud hat in Dienste für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen investiert und bietet Dienste wie AI Platform, AutoML, Vision AI und benutzerdefinierte Tensor Processing Units (TPUs) an.

AWS hat seine spezialisierten KI- und ML-Dienste unter der Marke Amazon AI zusammengefasst, darunter SageMaker für den Modellaufbau, Comprehend für die Verarbeitung natürlicher Sprache und Rekognition für die Bildanalyse.

Die künstlichen Intelligenzangebote von AWS sind ein Beispiel für spezialisierte Dienste.

Darüber hinaus bietet AWS eine breite Palette branchenspezifischer Dienste für IoT, Robotik, Blockchain, Medien, Gaming und mehr. Obwohl beide Cloud-Giganten zuverlässige KI-, ML- und IoT-Dienste anbieten, verfügt AWS derzeit über ein breiteres Portfolio spezialisierter Dienste, die aufkommende Technologien wie Quantencomputer, AR/VR, Robotik und Blockchain-Entwicklung abdecken.

Ein Service-Level-Agreement (SLA) ist eine vertragliche Verpflichtung zwischen einem Cloud-Anbieter und einem Kunden, die die Mindestservicelevel, Leistungskennzahlen und Supportbedingungen für die genutzten Dienste definiert.

Google Cloud und AWS bieten SLAs für ihre Kerndienste wie Computing, Speicher, Datenbanken und Netzwerke. Die meisten Dienste haben eine monatliche Verfügbarkeitsgarantie von mindestens 99,9 % oder 99,95 % und klar definierte Servicegutschriftenrichtlinien für den Fall von Ausfallzeiten oder Leistungsproblemen.

Cloud-Networking umfasst virtuelle Netzwerke, Lastenausgleich, DNS-Auflösung, Verbindungsdienste und andere Komponenten, die eine sichere und zuverlässige Konnektivität für Cloud-basierte Anwendungen ermöglichen. Andromeda von Google Cloud unterstützt Dienste wie Virtual Private Cloud (VPC), Cloud Load Balancing, Cloud DNS, Cloud NAT und Network Service Tiers.

AWS bietet eine ähnliche Suite von Netzwerkdiensten an, darunter Amazon VPC, Elastic Load Balancing, Route53 sowie VPN- und Direct Connect-Lösungen. Diese Dienste bieten sichere Konnektivität, Lastausgleich, DNS-Auflösung und Leistungsoptimierung für Cloud-Ressourcen.

Private Konnektivität ermöglicht eine sichere Kommunikation zwischen lokalen Rechenzentren und öffentlichen Cloud-Umgebungen über dedizierte private Netzwerke, ohne das öffentliche Internet zu durchqueren. Mit Google Cloud Interconnect können Unternehmen ihre lokalen Netzwerke über Carrier-Partner-Links privat mit GCP verbinden, während Cloud VPN sichere IPsec-Tunnel bereitstellt.

AWS Direct Connect bietet dedizierte private Konnektivität zu AWS aus lokalen Umgebungen oder von anderen Cloud-Anbietern über Partner-Telekommunikationsanbieter. AWS VPN ermöglicht IPsec-VPN-Tunnel für private Konnektivität. Beide Plattformen bieten private Konnektivitätsoptionen für Hybrid-/Multicloud-Anforderungen, wobei AWS bei komplexen globalen Netzwerken die Nase vorn hat.

Netzwerkdienststufen ermöglichen es Cloud-Kunden, unterschiedliche Preis- und Leistungsstufen für ihre Netzwerkdatenübertragungen auszuwählen, basierend auf Anforderungen wie Internet-Ausgangs-/Eingangsbandbreite, internen Datenverarbeitungsanforderungen und globaler Verfügbarkeit.

GCP-Kunden können zwischen den Netzwerkdienststufen „Premium“ und „Standard“ wählen. Die Premium-Stufe von GCP nutzt das private globale Netzwerk von Google für eine schnellere und zuverlässigere Bereitstellung von Inhalten, was ideal für kritische Geschäftsabläufe ist.

AWS implementiert variable Preise für Datenübertragungen basierend auf dem Datenübertragungsvolumen des öffentlichen Internets, wobei für höhere Datenübertragungsvolumina niedrigere Gebühren anfallen. Für garantierte Bandbreite bietet AWS Elastic Network Adapter-Funktionen für Instanzen. Der flexible Ansatz von AWS ermöglicht eine Bandbreitenskalierung mit variablen Preisen basierend auf dem Datenübertragungsvolumen und optimiert so die Kosten für Benutzer mit hohem Datenvolumen.

Ein DNS (Domain Name System) ist ein Namenssystem, das lesbare Domänennamen wie www.cloudwards.net in maschinenlesbare IP-Adressen wie 192.168.1.1 übersetzt, die Computer verwenden, um sich im Internet oder in einem privaten Netzwerk zu identifizieren und miteinander zu kommunizieren.

GCP bietet Cloud DNS als skalierbaren DNS-Dienst zum Übersetzen von Domänennamen an. AWS verwendet Route 53 als skalierbares Cloud-Domain-Name-System. Beide Dienste bieten zuverlässige DNS-Auflösung und Domänenverwaltungsfunktionen, wobei AWS Route 53 über zusätzliche Funktionen wie Richtlinien zur Datenverkehrsweiterleitung und private DNS-Unterstützung für AWS-Ressourcen verfügt.

Unter Cloud-Sicherheit versteht man die Richtlinien, Kontrollen und Dienste, die Cloud-basierte Systeme, Daten und Infrastruktur vor potenziellen Bedrohungen und Schwachstellen schützen. Google Cloud bietet Dienste wie Cloud Armor (Web Application Firewall), Cloud Identity Access Management (IAM) und Verschlüsselungsdienste wie Cloud KMS und Cloud EKM.

AWS bietet eine umfassende Suite, darunter AWS WAF (Web Application Firewall), AWS Shield (DDoS-Schutz), AWS Security Hub, AWS IAM und dedizierte Sicherheitsdienste wie Amazon Inspector und Amazon GuardDuty.

Sowohl Google Cloud als auch AWS bieten robuste Sicherheitsfunktionen, die auf eine breite Palette von Compliance- und Sicherheitsanforderungen zugeschnitten sind. Die Wahl zwischen ihnen hängt oft von spezifischen organisatorischen Anforderungen und der vorhandenen Infrastruktur ab.

Rechenzentren sind physische Standorte, an denen die Cloud-Infrastruktur untergebracht ist. Google Cloud betreibt Rechenzentren weltweit und legt den Schwerpunkt auf nachhaltige, hocheffiziente Einrichtungen. AWS verfügt über eine größere globale Rechenzentrumspräsenz mit mehr Verfügbarkeitszonen und Regionen zur Auswahl. GCP verfügt über Rechenzentren in 121 Zonen, während AWS über 125 Zonen verfügt.

AWS verfügt über eine größere globale Rechenzentrumspräsenz als Google Cloud.

Die Cloud-Leistung bezieht sich auf die Geschwindigkeit und Effizienz von Cloud-Diensten. AWS bietet aufgrund seines breiten Serviceangebots und seines globalen Netzwerks in der Regel eine bessere Leistung für große Geschäftsanwendungen. Die Google Cloud Platform zeichnet sich jedoch aufgrund ihrer fortschrittlichen ML-Tools und ihrer starken Netzwerkinfrastruktur bei Hochleistungs-Computing- und Datenanalyse-Workloads aus.

Die Betriebszeit gibt an, wie lange Cloud-Dienste betriebsbereit und verfügbar bleiben. Die Latenz bezeichnet die Verzögerung bei der Datenübertragung über ein Netzwerk.

GCP bietet für die meisten Dienste Verfügbarkeits-SLAs von mindestens 99,9 % mit Premium-Netzwerkstufen für geringe Latenz. AWS bietet auch SLAs mit über 99,9 % Verfügbarkeit für alle Dienste, mit Funktionen wie verbessertem Networking und Global Accelerator zur Optimierung der Latenz.

Ein Content Delivery Network (CDN) ist ein verteiltes Netzwerk aus Servern, das Benutzern Webinhalte und -dienste je nach ihrem geografischen Standort bereitstellt und so Leistung und Verfügbarkeit verbessert.

Google Cloud Platform verwendet Cloud CDN, um Inhalte an den Edge-Standorten von Google zwischenzuspeichern und so eine schnellere Bereitstellung und geringere Latenz zu gewährleisten. CloudFront ist die CDN-Lösung von AWS. Sie lässt sich in AWS-Dienste integrieren und bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen wie AWS Shield und AWS WAF.

Die Wahl zwischen Amazon CloudFront und Google Cloud CDN hängt von Ihren speziellen Anforderungen ab. Google Cloud CDN bietet für bestimmte Stufen und Regionen häufig günstigere Preise, während Amazon CloudFront eine breitere globale Abdeckung und tiefe Integration mit AWS-Diensten bietet und somit möglicherweise ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für AWS-lastige Umgebungen bietet.

Die einfache Migration bezieht sich darauf, wie nahtlos vorhandene lokale oder Cloud-basierte Anwendungen und Daten in eine Cloud-Umgebung übertragen werden können. Beispielsweise bietet GCP Migration Center, Database Migration Service und Storage Transfer Service an, während die AWS-Lösungen für die Migration in die Cloud AWS Migration Hub, AWS Data Sync und AWS Database Migration Service umfassen.

Viele finden die Migration zu Google Cloud einfacher als zu AWS, da Google eine benutzerfreundliche Oberfläche hat, die für komplexe Rechenlasten besser geeignet ist.

Der Cloud-Kundensupport umfasst die Ressourcen, Kanäle und Antwortverfahren, die Anbieter anbieten, um Kunden bei technischen Problemen, der Abrechnung und anderen servicebezogenen Angelegenheiten zu unterstützen.

Google Cloud Platform bietet Basis-, Premium- und angebotsspezifische Supportpläne, während AWS-Supportpläne Entwickler-, Business-, Enterprise- und benutzerdefinierten Enterprise-Support umfassen. Die folgende Tabelle zeigt einen Vergleich der Kundensupportpläne der einzelnen Dienste.

Support-Plan:Google CloudAWS

Basic	Kostenlos, inklusive Produktdokumentation, Community-Foren	Kostenlos, inklusive 24/7-Kundenservice und AWS Trusted Advisor
Entwickler	29 $/Monat, inklusive technischem Support, Antwort innerhalb von 4 Stunden	29 $/Monat, inklusive Support während der Geschäftszeiten, Antwort innerhalb von 12-24 Stunden
Geschäft	500 $/Monat, inklusive technischem Support rund um die Uhr, Antwort innerhalb von 1 Stunde	100 $/Monat, inklusive 24/7-Support, Antwort innerhalb von 1 Stunde
Unternehmen	12.500 $/Monat, beinhaltet einen dedizierten technischen Account-Manager (TAM), vorrangigen Support	15.000 $/Monat, inklusive TAM, Antwort in 15 Minuten
Enterprise Plus	Individuelle Preise, inklusive erweitertem Support und Services	Nicht zutreffend.