Die intuitive Zusammenarbeit zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und menschlicher Leistung treibt Innovationen in einer Reihe von Branchen voran, beispielsweise in den Gesundheitswissenschaften, im Lieferkettenmanagement, in der Fertigung sowie in Forschung und Entwicklung. In der Geschäftswelt ermöglicht KI-Automatisierung Unternehmen, wirkungsvolle Produkt- und Marketingstrategien zu entwickeln und Abläufe zu verbessern, um die Produktivität zu steigern.
KI-Automatisierung treibt KI-Marketing voran, das Marketingfachleute wie Sie nutzen können, um Ihre Kampagnen nahtlos auf der Grundlage von Echtzeit-Marktindikatoren zu steuern, Ihre Kundenserviceteams zu stärken und ganzheitlich zu wachsen. Sie können hochgradig personalisierte Marketingkampagnen erstellen, die beim Publikum Anklang finden, Inhalte zum optimalen Zeitpunkt für maximales Engagement veröffentlichen und zielgerichtete Werbung nahtlos schalten.
In diesem Artikel sprechen wir mehr über die KI-Automatisierung, welche Vorteile sie Unternehmen bietet und was ihre gängigsten Anwendungsgebiete in der Geschäftswelt sind.
Was ist KI-Automatisierung?
KI-Automatisierung ist die Integration von KI in die Automatisierung sich wiederholender, regelbasierter Aufgaben. Diese Kombination bereichert die reguläre Automatisierung, indem sie KI-Funktionen, wie die Fähigkeit, aus früheren Aufgaben zu lernen und sich anzupassen, in den Prozess einbettet. Sie wird in mehreren Bereichen eingesetzt, um die Effizienz zu steigern, beispielsweise im Kundenservice, in der Fertigung, im Lieferkettenmanagement, im E-Commerce, in der Qualitätssicherung, im Produktdesign und mehr.
Die KI-Automatisierung hat die Art und Weise revolutioniert, wie Marken ihre Geschäfts- und Marketingstrategien angehen. KI-Marketingtools automatisieren sich wiederholende Aufgaben schnell und effizient und ermöglichen Ihnen die schnelle und umfangreiche Analyse riesiger Datenmengen, wie z. B. Kunden- oder Mitarbeiterfeedback und soziale Gespräche, um notwendige Erkenntnisse zu gewinnen, die für die Verbesserung eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung sein können.
Nehmen wir zum Beispiel Zoho Socials KI-gesteuerte Social Media Listening-Lösung. Mit dem Tool können Sie Social-Listening-Daten analysieren – bis zu 50.000+ Nachrichten pro Sekunde und bis zu 600+ Millionen Nachrichten pro Tag –, sodass Sie automatisch Milliarden von Datenpunkten durchforsten und innerhalb von Sekunden wichtige Erkenntnisse über Ihre Marke gewinnen können. So können Sie schnellere und wirkungsvollere Entscheidungen treffen, die bei Ihrer Zielgruppe Anklang finden und Ihnen helfen, die Erwartungen Ihrer Kunden zu erfüllen und zu übertreffen.
Was ist intelligente Automatisierung (IA)?
Intelligente Automatisierung ist die Kombination von KI mit robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) und wird oft synonym mit KI-Automatisierung verwendet. Durch die Kombination von KI-Aufgaben wie maschinellem Lernen (ML) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) mit traditioneller regelbasierter Automatisierung verarbeiten intelligente Automatisierungssysteme komplexe KI-Analysen, um Entscheidungsfindung und Arbeitsabläufe zu verbessern.
Dies führt zu optimierten Abläufen und verbesserter Produktivität. Durch die Integration der kognitiven Fähigkeiten der KI mit dem Verständnis von Big Data hilft intelligente Automatisierung bei der Vorhersage von Ergebnissen, sodass Unternehmen ihre Prozesse proaktiv verbessern können.
Intelligente Automatisierung kann beispielsweise in mehrstufigen E-Mail-Kampagnen eingesetzt werden, etwa in einer Werbekampagne, bei der jeder Schritt basierend auf dem Verhalten des Empfängers automatisiert werden kann. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, jede Antwort für weitere Maßnahmen manuell zu lesen, da sie basierend auf vordefinierten Bedingungen automatisiert wird. Auf diese Weise sparen Sie Zeit und können Kampagnen in großem Maßstab verwalten.
So profitieren Unternehmen von der KI-Automatisierung
Mithilfe von KI-Automatisierung können Unternehmen Arbeitsabläufe automatisieren und durch KI-Aufgaben wie Stimmungsanalysen umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, sodass sie konkrete Änderungen vornehmen können, um das Wachstum voranzutreiben. Sehen wir uns die Vorteile der intelligenten Automatisierung genauer an.
Bonusressource: Verwenden Sie dieses Arbeitsbuch, um die Schwachstellen Ihrer aktuellen Prozesse zu identifizieren und diese in strategische Ziele für Ihre KI-Social-Marketing-Strategie umzuwandeln.
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1. Verbesserte Produktivität
Intelligente Automatisierung steigert die Produktivität des Teams, da sie Arbeitsabläufe auf der Grundlage analytischer Modelle automatisiert und optimiert, die maximale Produktivität gewährleisten. Außerdem reduziert sie mühsame, zeitaufwändige Aufgaben wie die Analyse von Feedback-Daten, indem sie diese mithilfe von maschinellem Lernen automatisiert. Dadurch können KI-Tools Millionen von Datenpunkten aus zahlreichen Datenquellen in Minutenschnelle automatisch analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, für deren manuelle Bearbeitung andernfalls mehrere Stunden erforderlich gewesen wären. Außerdem verringert sie das Risiko von Fehlkalkulationen, die bei der manuellen Analyse komplexer Daten auf Muster und Trends häufig auftreten.
2. Sentiment Mining
In ähnlicher Weise nutzen KI-Automatisierungstools maschinelles Lernen, um Stimmungen in Daten automatisch als positiv, negativ oder neutral zu identifizieren und Ihnen so Einblicke in die Wahrnehmung Ihrer Marke und Dienstleistungen durch die Menschen zu geben. Stimmungsanalysen können auch eingesetzt werden, um Kundenbeschwerden automatisch zu priorisieren, sodass Kundendienstteams wissen, welche Fälle zuerst bearbeitet werden müssen.
In Zoho Social erhalten Sie automatisch Sentimentanalyse-Metriken Ihrer Marke in Form von Diagrammen und Berichten. Diese Sentiment-Einblicke basieren auf sozialen Gesprächen um Sie herum aus einem bestimmten Zeitrahmen, aus verschiedenen demografischen Gruppen oder zu verschiedenen Themen, um Ihnen zu helfen, zu verstehen, wie Ihr Produkt/Ihre Marke in der Öffentlichkeit ankommt.
Dies ist ein entscheidender Vorteil, wenn man bedenkt, dass 44 % der Unternehmensleiter laut unserem „State of Social Media Report 2023“ der Meinung sind, dass die Stimmungsanalyse für das Verständnis des Verbraucherverhaltens von entscheidender Bedeutung ist, und sie bereits zur Steuerung ihrer Strategien nutzen.
3. Kosteneffizienz
KI-Automatisierung steigert nicht nur die Produktivität: Sie ermöglicht es Ihnen auch, Teamarbeit strategischer und intelligenter zu verteilen. Und da KI-Tools riesige Datenanalyseprojekte in Minutenschnelle übernehmen können (und das präziser als Menschen), reduzieren sie auch die Kosten, die mit der Identifizierung und Behebung von Fehlern aufgrund falscher Erkenntnisse verbunden sind.
4. Wettbewerbsvorteil
Die KI-Automatisierung verwendet erweiterte Aufgaben wie NLP, um Text mit vordefinierten Themen und Schlüsselwörtern zu analysieren und zu filtern, sodass Sie im Auge behalten können, was die Leute über Ihre Marke und ihre Konkurrenten sagen. Mit diesen Algorithmen können Sie die identifizierten Daten genauer untersuchen, um potenzielle Markttreiber zu untersuchen.
In Zoho Social können Sie dies tun, indem Sie Listening Alerts anwenden, die Sie über Veränderungen in Gesprächen zu Ihren bevorzugten Listening Topics informieren. Diese Funktion stellt sicher, dass Sie keine relevanten Gespräche zu Ihrer Marke oder Ihren Mitbewerbern verpassen.
Und da Sie durch intelligente Automatisierung große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen gleichzeitig verarbeiten können, erhalten Sie wertvolle Erkenntnisse in Echtzeit, sodass Sie Ihren Ansatz umgehend anpassen können.
5. Skalierbarkeit
Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen, die eine Vergrößerung des Teams erfordern, um mit dem Wachstum eines Unternehmens größere Aufgabenmengen und deren Komplexität zu bewältigen, übernimmt intelligente Automatisierung dieselben Aufgaben bei gleichbleibender Effizienz. So können Sie schnell und effizient skalieren und gleichzeitig die Flexibilität Ihrer Arbeitsumgebung gewährleisten.
6. Risikomanagement und Compliance
Mithilfe der KI-Automatisierung können Sie eine effektive Risikomanagementstrategie entwickeln, indem Sie aufrührerische oder sensible Kommentare zu Ihrer Marke identifizieren. Auf diese Weise können Sie auch Ihr Influencer-Marketing effektiver steuern, um sicherzustellen, dass Ihre Influencer die Markenrichtlinien einhalten. Ebenso erkennt die KI-Automatisierung Finanz- und Rechtsbetrug, indem sie Ausreißer in Datenmustern scannt, um die Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen.
So funktioniert KI-Automatisierung
Mehrere KI-Aufgaben arbeiten im Hintergrund, um die KI-Automatisierung voranzutreiben – darunter Technologien wie Named Entity Recognition (NER) und Sentimentanalyse, die für das Management der Markenreputation von entscheidender Bedeutung sind und Qualitätssicherung. Diese Technologien können beispielsweise automatisch Anomalien in Datenmustern erkennen, wie etwa potenziell provokative Kommentare auf der Grundlage vorher festgelegter Entitäten und Schlüsselwörter, und den Endbenutzer darauf aufmerksam machen. Diese Funktion hilft PR-, Social-Media- und Kundendienstteams, solche Kommentare sofort zu bearbeiten und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.
Hier erhalten Sie einen kurzen Einblick in das, was bei einem KI-Automatisierungsprozess hinter den Kulissen passiert und wie Dateningenieure ein Modell erstellen.
Schritt 1: Datenerfassung
Daten werden aus verschiedenen Quellen wie sozialen Netzwerken, Kundenforen, Nachrichtenartikeln und Umfrageantworten gesammelt. Wenn wir ein Modell erstellen, um Stimmungen in Daten zu identifizieren und Warnungen und Benachrichtigungen zu senden, wenn eine entzündliche Reaktion erkannt wird, werden Daten aus einer Vielzahl von Social-Media-Konversationen gesammelt. Je größer die Daten, desto genauer wird das Modell letztendlich sein.
Schritt 2: Datenaufbereitung
Die gesammelten Daten werden durch Entfernen von Ausreißern und Inkonsistenzen bereinigt und dann so formatiert, dass sie zu dem KI-Tool passen, das für die Datenanalyse verwendet wird.
Schritt 3: Trainieren des Modells
Das Tool wird nun mit diesen sauberen Daten trainiert, die kommentiert oder beschriftet sind, damit Machine-Learning-Algorithmen Wortmuster und Assoziationen erkennen und verstehen können. NLP und Part-of-Speech-Tagger helfen bei der Textanalyse, während Deep-Learning-Algorithmen dafür sorgen, dass sich das Modell diese Muster merkt, damit es in Zukunft auf ähnliche Datenanalysen angewendet werden kann.
Die Ergebnisse werden anhand der Testdaten validiert und der Zyklus wiederholt, bis die Ergebnisse optimal sind.
Schritt 4: Datenverarbeitung
Das KI-Tool kann nun Daten wie Social Listening oder Kundenfeedback verarbeiten und erkennt schnell @Erwähnungen und Schlüsselwörter, für deren Erkennung es trainiert wurde. Das Modell wird weiter verfeinert, sodass es speziell auf Ihr Unternehmen und Ihre Branche zugeschnitten ist.
Wenn das Modell beispielsweise einen Beitrag erkennt, der gegen die Social-Media-Richtlinien verstößt, indem es negative Wörter im Wortschatz des Beitrags erkennt, ergreift es automatisch vordefinierte Maßnahmen wie das Ausblenden des Beitrags, die Einschränkung seiner Reichweite und die Benachrichtigung des Administrators.
Schritt 5: Kontinuierliches Lernen
Neuronale Netzwerke helfen dem KI-Tool, im kontinuierlichen Lernmodus zu bleiben, sodass es sich die Ergebnisse und wichtigen Datenpunkte aus jedem Datenanalysezyklus merkt. Außerdem fügt es seinem Vokabular automatisch neue Wörter und @Erwähnungen aus allen neuen Daten hinzu, die es analysiert. Dadurch wird es mit der Zeit intelligenter, schneller und effizienter.
Was sind die Anwendungen der KI-Automatisierung?
Von der Beeinflussung der Inhalte, die wir auf unseren bevorzugten Streaming-Kanälen sehen, bis hin zur Verbesserung der Patientenversorgung und des Hotelmanagements gibt es zahlreiche Anwendungsgebiete für die KI-Automatisierung.
Lassen Sie uns auf einige davon näher eingehen.
Marketing und Werbung
Einer der wichtigsten Beiträge der KI-Automatisierung zum Marketing besteht darin, Erkenntnisse aus Konversationsanalysen zu gewinnen und die Geschäftseffizienz durch Software wie RPA und Geschäftsprozessmanagement (BPM) zu steigern. Unternehmen haben heute Zugang zu innovativen Marktforschungsmethoden, die im Vergleich zu traditionellen zeitaufwändigen Ansätzen wie schriftlichen Umfragen und Fokusgruppen innerhalb von Minuten wichtige Erkenntnisse liefern können.
Diese Erkenntnisse helfen Marken, Inhalte für Marketing und Werbung zu personalisieren. Sie dienen auch dazu, andere Abteilungen, einschließlich Produkt oder PR, zu beeinflussen, um das Markenengagement zu steigern und Wachstum sicherzustellen.
Robotergestützte Prozessautomatisierung
RPA-Software wird verwendet, um regelbasierte Aufgaben (wie die Berichterstellung) zu automatisieren und Marketingautomatisierung wie das Einrichten automatischer Workflows zum Veröffentlichen von Inhalten zu unterstützen. Diese Fähigkeit ist entscheidend, um Remote-Teams zu helfen, besser zusammenzuarbeiten und die Workflows transparenter zu gestalten.
Beispielsweise ermittelt Zoho Socials Funktion „Optimale Sendezeiten“, die auf unserer ViralPost®-Technologie basiert, die besten Sendezeiten für die Veröffentlichung Ihrer Inhalte an einem bestimmten Tag. Die Funktion berechnet eine Liste mit empfohlenen Zeiten auf der Grundlage von Engagement-Faktoren, um die Reichweite Ihrer Inhalte zu optimieren und sicherzustellen, dass Ihre Bemühungen ergebnisorientiert sind.
Geschäftsprozessmanagement
BPM hilft bei der automatischen Analyse, welche Methoden in verschiedenen Phasen des Genehmigungszyklus eines Projekts optimal sind, damit sie repliziert werden können, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Dazu muss die Software eine effektive Strategie identifizieren, ein Prozessmanagementmodell erstellen und dann die Wirksamkeit dieses Modells analysieren und messen.
Eine häufige Anwendung von BPM ist Beschaffung. BPM-gestützte KI-Automatisierung automatisiert den gesamten Einkaufsprozess, der Schritte wie das Erstellen einer Bestellung, deren Genehmigung, Bearbeitung, Lieferung und Zahlung umfasst.
Kundenerlebnis
KI-Automatisierungstools können Kundenbedürfnisse vorhersagen, indem sie demografische und verhaltensbezogene Trends in historischen Daten analysieren. So können Sie Marktlücken vorhersehen und entsprechend handeln. Sie können auch Kundeninteraktionen über verschiedene Kanäle wie Ihre Website, soziale Netzwerke, Apps und stationäre Geschäfte optimieren, um ein nahtloses Erlebnis zu bieten.
Das Zusammenspiel aller dieser Elemente trägt zu einer Verbesserung des gesamten Kundenerlebnisses und der Markenzufriedenheit bei.
Kundendienst
Intelligente Automatisierung ermöglicht KI im Kundenservice, sodass Teams allgemeine Probleme und häufig gestellte Fragen identifizieren können, um regelbasierte Chatbots und virtuelle Assistenten zu programmieren. Diese Tools sind in Spitzenzeiten mit hohen Serviceanfragen von entscheidender Bedeutung, da sie eine Vielzahl von Anfragen effizient und schnell bearbeiten können. Dieser KI-gestützte Ansatz wiederum reduziert die Wartezeiten und ermöglicht es Ihnen, rund um die Uhr Kundensupport anzubieten und gleichzeitig sicherzustellen, dass Ihre Kundenserviceteams nicht ausgebrannt sind.
Wenn Ihnen die Integration eines virtuellen Assistenten in Ihren sozialen Kanal oder Ihre Website zu kompliziert erscheint, sollten Sie mit einem regelbasierten Assistenten beginnen, um Ihren bestehenden Kundenservice-Ansatz zu erweitern. Der regelbasierte Bot Builder hilft Ihnen, für jede Frage und Antwort zwischen Ihnen und dem Kunden einen Konvertierungsbaum zu erstellen. Außerdem können Sie Ihren Chatbot trainieren, das Gespräch an ein Live-Kundenbetreuungsteam weiterzuleiten, wenn die Anfrage zu komplex wird.
Konversations-KI
KI-Automatisierungstools ermöglichen es Unternehmen, Kundendaten kontextbezogen durch Konversations-KI zu verstehen. Diese Tools merken sich die vorherigen Interaktionen mit einem Benutzer, indem sie den Tonfall seiner Antworten analysieren und diese als positiv oder negativ identifizieren. Sie helfen Ihnen dann, diese Erkenntnisse auf ein laufendes Gespräch anzuwenden, sodass Sie Ihre Antworten basierend auf den wahrgenommenen Emotionen des Kunden anpassen können. Diese Personalisierung verbessert die Qualität der Interaktion und macht Sie für den Benutzer einprägsamer.
Die KI-Automatisierung ist auch von entscheidender Bedeutung für das Verständnis und die Entwicklung sprachbasierter Systeme, da sie Spracherkennung, Echtzeittranskription und Stimmgenerierung ermöglicht, um menschliche gesprochene Antworten nachzuahmen und so die Interaktion zu erleichtern. Siri und Alexa sind gängige Beispiele für Konversations-KI.
Die Zukunft der intelligenten Automatisierung
KI-Automatisierung hilft Unternehmen aller Branchen, innovativ zu sein und neue Marktsegmente zu erschließen. Sie hilft ihnen, Marktanteile und geografische Reichweite zu erhöhen, neue Produktinnovationen zu erkunden und Kosten zu optimieren. Ganz gleich, ob Sie Ihr Wettbewerbs-Benchmarking meistern, Ihre Content-Strategie verbessern oder den Ruf Ihrer Marke strategischer aufbauen möchten: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit intelligenter Automatisierung, um den besten Weg nach vorne zu ebnen.
Erfahren Sie, wie Sie mit der KI und Automatisierung von Zoho Social Ihr Geschäft verbessern können.
