Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: Lernen Sie AIHelperBot kennen: einen auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden SQL-Experten, der SQL-Abfragen in Sekundenschnelle erstellt
In der faszinierenden Welt der modernen digitalen Technologie verbessern Chatbots mit künstlicher Intelligenz (KI) das Online-Erlebnis der Menschen. Chatbots mit künstlicher Intelligenz wurden darauf trainiert, Gespräche zu führen, die denen von Menschen ähneln, indem sie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) nutzen. NLP ermöglicht es dem KI-Chatbot, die geschriebene menschliche Sprache zu verstehen und so unabhängig zu funktionieren. Sie sind in der Lage, jede Aufgabe zu bewältigen, sei es die Unterstützung bei einer Pizzabestellung, die Beantwortung spezieller Anfragen oder die Unterstützung bei einem anspruchsvollen B2B-Verkaufsprozess.
Über diese Anwendungsfälle hinaus hat Lasse, ein Full-Stack-Entwickler, gerade AIHelperBot veröffentlicht. Mit diesem Tool können Menschen und Unternehmen schnell SQL-Abfragen schreiben, die Produktivität steigern und neue SQL-Techniken erlernen. Lasse verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Web- und Mobilanwendungen.
Die Arbeit mit SQL Server wird mithilfe von SQL Server Management Studio (SSMS) erheblich vereinfacht. Obwohl es viele Funktionen hat, ist die Fähigkeit, SQL-Abfragen schreiben zu können, eine der wichtigsten. Das Erstellen von SQL-Abfragen kann jedoch zeitaufwändig sein, und Benutzer sollten mit den Tabellen, Spalten und Beziehungen zwischen ihnen vertraut sein.
An dieser Stelle kommt der KI-gestützte SQL-Abfrage-Builder ins Spiel. Basierend auf den Eingaben des Benutzers erstellt AIHeplerBot SQL-Abfragen mithilfe von OpenAI. Die Eingabe der Abfrage besteht aus einer einfachen Beschreibung dessen, was sie möchte. AIHelperBot erstellt dann eine SQL-Abfrage, die der Eingabe entspricht. Die erstellte SQL-Abfrage wurde formatiert und ist für die Verwendung vorbereitet. Der AIHelperBot unterstützt mehrere Datenbanken, darunter PostgreSQL, MSSQL, Oracle, MySQL, BigQuery, MariaDB usw.
Indem es Benutzern ermöglicht, die folgenden Aktionen auszuführen, trägt AI Bot dazu bei, die Produktivität und andere Erkenntnisse zu verbessern:
- Benutzer können ihr Datenbankschema exportieren.
- AI Bot ist mit SQL bestens vertraut. Erstellen Sie aus einer einfachen Äußerung in einfacher Sprache SQL-Abfragen. Es ist einfach, einen Satz wie „Kunden mit ihren Bestellungen und Bemerkungen der letzten drei Monate“ zu verstehen und zu übersetzen in:
Da die Eingabe jedoch nicht viele Informationen über das potenzielle Datenbankschema liefert, muss AI Bot die Namen der Tabellen und Spalten „erraten“.
Dies kann weiterhin als Modell für die Erstellung einer anspruchsvollen Abfrage oder für die nachträgliche manuelle Änderung bestimmter Tabellen- und Spaltennamen nützlich sein.
- Beim Erstellen eines benutzerdefinierten Datenbankschemas können Benutzer Autosuggest verwenden, nachdem das Datenbankschema importiert wurde. Dies ermöglicht die Ergänzung der Eingabe in natürlicher Sprache um wichtige Metadaten wie Tabellen- und Spaltennamen. Der KI-Bot wird in der Lage sein, das Datenbankschema zu erfassen und äußerst genaue SQL-Abfragen zu erstellen.
- Aus vom Benutzer bereitgestellten Wörtern in natürlicher Sprache erstellt AI Bot SQL JOIN-Anweisungen. Normalerweise entscheidet ein KI-Bot selbst, welche Tabellen er JOIN verwendet und welchen JOIN-Typ er verwendet.
