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Lernen Sie BabyAGI kennen – den autonomen KI-Agenten zur Optimierung Ihrer Aufgaben – in Richtung KI

Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: Lernen Sie BabyAGI kennen – den autonomen KI-Agenten zur Optimierung Ihrer Aufgaben – in Richtung KI

Ursprünglich veröffentlicht auf Towards AI.

Entdecken Sie 10 Aufgabenbeispiele für die Verwendung von BabyAGI

BabyAGI ist ein autonomer Agent für künstliche Intelligenz, der von Yohei Nakajima entwickelt wurde. Dieser autonome KI-Agent ist darauf ausgelegt, Aufgaben basierend auf vorgegebenen Zielen zu generieren und auszuführen. Es nutzt modernste Technologien von OpenAI, Pinecone, LangChain und Chroma, um Aufgaben zu automatisieren und bestimmte Ziele zu erreichen. In diesem Blogbeitrag werden wir uns mit den einzigartigen Funktionen von BabyAGI befassen und untersuchen, wie es die Aufgabenautomatisierung optimieren kann.

BabyAGI und Projektmanager: Ein Vergleich

BabyAGI kann als digitaler Projektmanager gesehen werden. Genau wie ein Projektmanager arbeitet BabyAGI auf ein bestimmtes Ziel hin, indem es eine Liste von Aufgaben erstellt, diese priorisiert und ausführt. Es passt sich auch an Veränderungen an und nimmt notwendige Anpassungen vor, um sicherzustellen, dass das Ziel erreicht wird.

BabyAGI verfügt wie Projektmanager über die Fähigkeit, aus früheren Erfahrungen zu lernen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Ein genauerer Blick auf BabyAGI

BabyAGI ist ein KI-gesteuerter persönlicher Assistent für Ihren Computer. Durch die Interpretation eines vorgegebenen Ziels erstellt es eine Liste der erforderlichen Aufgaben und führt diese dann aus. Nach jeder Aufgabe wertet BabyAGI die Ergebnisse aus und passt sein Vorgehen entsprechend an.

Einzigartig an BabyAGI ist seine Fähigkeit, durch Versuch und Irrtum aus Feedback zu lernen und so menschenähnliche kognitive Entscheidungen zu treffen. Es kann auch Code schreiben und ausführen, um bestimmte Ziele zu erreichen, und zeichnet sich in Bereichen wie dem Handel mit Kryptowährungen, Robotik und autonomem Fahren aus.

Durch die Verwendung von BabyAGI können Sie mehr Zeit gewinnen, um sich auf wichtigere Aufgaben wie Entscheidungsfindung und kreative Projekte zu konzentrieren.

Modus Operandi von BabyAGI

BabyAGI verfolgt einen systematischen Ansatz zur Automatisierung von Aufgaben und zum Treffen komplexer Entscheidungen:

  • Klare Ziele setzen: Zu Beginn legt der Benutzer ein übergeordnetes Ziel fest, das BabyAGI erreichen soll. Das Ziel könnte beispielsweise lauten: „Füge 1000 hinzu Twitter Follower in 30 Tagen?“
  • Aufgabengenerierung (Agent): Als nächstes wird BabyAGI Sprachmodelle wie GPT-4 verwenden, um das Ziel in eine Liste potenzieller Aufgaben aufzuschlüsseln. Diese Aufgaben können forschungsorientiert sein, wie zum Beispiel „Identifizieren und verfolgen.“ Twitter „Konten, die für Ihre Nische relevant sind, um Ihre Sichtbarkeit zu erhöhen und neue Follower zu gewinnen“, „Nutzen Sie Twitter Analysen, um Ihren Fortschritt zu verfolgen und Ihre Strategie entsprechend anzupassen“ usw. Die Liste der Aufgaben wird dann zur späteren Bezugnahme im Langzeitspeicher (Vektordatenbank) gespeichert.
  • Aufgabenpriorisierung (Agent): Sobald eine Aufgabenliste vorliegt, nutzt BabyAGI seine Argumentationsfähigkeit, um die Aufgaben anhand ihrer Wichtigkeit und Abhängigkeit zu bewerten und zu priorisieren, um das Endergebnis zu erzielen. Es wird entschieden, welche Aufgabe zuerst ausgeführt wird.
  • Aufgabenausführung (Agent): BabyAGI wird dann eine Aufgabe ausführen und abschließen. Die Ergebnisse der Ausführung und die gesammelten Informationen werden außerdem für die zukünftige Verwendung im Langzeitspeicher gespeichert.
  • Auswertung & Erstellung neuer Aufgaben: Nach der Ausführung einer Aufgabe bewertet BabyAGI mithilfe seiner Argumentationsfähigkeit die verbleibenden Aufgaben und die Ergebnisse der vorherigen Ausführung. Basierend auf der Bewertung werden neue Aufgaben erstellt, die erledigt werden müssen, um das Endziel zu erreichen.
  • Wiederholen: Diese Schritte werden wiederholt, bis BabyAGI das ursprüngliche Ziel erreicht oder bis der Benutzer eingreift. BabyAGI bewertet kontinuierlich den Fortschritt des Ziels und passt die Aufgabenliste und Priorisierung entsprechend an, um das gewünschte Ergebnis effizient zu erreichen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass BabyAGI künstliche Intelligenz nutzt, um Ziele zu interpretieren, eine Reihe von Aufgaben zu erstellen, diese auszuführen, die Ergebnisse auszuwerten und auf der Grundlage des Ergebnisses Entscheidungen zu treffen. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Tool, das Routineaufgaben automatisieren und komplexe Entscheidungen treffen kann, sodass Sie sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können. Der Schritt der Neupriorisierung ist ein Schlüsselmerkmal, das sicherstellt, dass BabyAGI immer auf die effizienteste Art und Weise auf das Ziel hinarbeitet.

Die Vor- und Nachteile der Verwendung von BabyAGI

Der Einsatz von BabyAGI zur Automatisierung von Aufgaben hat mehrere Vorteile. Da es komplexe Entscheidungen treffen kann, kann es für Entscheidungsaufgaben eingesetzt werden, die die Steuerung von Parametern und das Treffen komplexer Entscheidungen erfordern. Dies macht es zu einem effektiven Werkzeug für jedes Projekt, bei dem es darum geht, Aufgaben auf der Grundlage logischer Überlegungen zu identifizieren (Aufgaben vom Typ „Aufgabenliste“). BabyAGI kann außerdem ständig Feedback aus Eingabeaufforderungen und Aufgabenergebnissen auf der Basis von Versuch und Irrtum lernen und so menschenähnliche kognitive Entscheidungen treffen.

Obwohl BabyAGI ein leistungsstarkes Tool ist, weist es einige Einschränkungen auf. Da es in realen Szenarien und simulierten Umgebungen trainiert wird, ist seine Leistung nur so gut wie der Umfang seiner Trainingsdaten. Dadurch ist die Verwendung auf bestimmte Bereiche beschränkt. Darüber hinaus hat BabyAGI keinen Zugriff auf im Internet verfügbare Apps und Dienste, was seine Funktionalität einschränkt. Bitte beachten Sie, dass dies beim ursprünglichen BabyAGI der Fall war. Die neueste Version von BabyAGI, die auf Langchain implementiert wurde, beseitigt diese Einschränkung, indem LLM für die Ausführung durch den Langchain-Agenten ausgetauscht wird.

Ein Beispiel für BabyAGI in Aktion

In der Vergangenheit war es ein aufwendiges Setup, um BabyAGI auszuprobieren. Zum Glück haben wir jetzt eine webbasierte App, die wir nutzen können. Um BabyAGI zu verwenden, greifen Sie auf die Web-App unter https://github.com/miurla/babyagi-ui oder auf die gehostete Version unter babyagi-ui.vercel.app zu. Geben Sie das Ziel „Add 1000“ ein Twitter Follower in 30 Tagen?“ und führen Sie BabyAGI aus. Die BabyAGI-Benutzeroberfläche wurde von Yoshiki Miura erstellt.

Sie benötigen Ihren OpenAPI-Schlüssel, der in den Einstellungen eingegeben werden kann. Und denken Sie daran, die Anzahl der Iterationen zu begrenzen, um API-Kosten zu sparen.

Hier ist eine Beispielausführung von BabyAGI über die Weboberfläche unter https://babyagi-ui.vercel.app/. Denken Sie daran, dass Sie für diesen Vorgang Ihren OpenAPI-Schlüssel verwenden müssen.

Hier ist der Beginn eines neuen Ziels: „Fügen Sie in 30 Tagen 1000 Twitter-Follower hinzu?“

Hier sind die Details des Laufs…

🎯 Zielsetzung

1000 Twitter-Follower in 30 Tagen hinzufügen?

📝 Aufgabenliste

  1. Wie füge ich Twitter-Follower hinzu?

👉 Nächste Aufgabe

  1. Wie füge ich Twitter-Follower hinzu?

✅ Aufgabenergebnis

Es gibt mehrere Möglichkeiten zum Hinzufügen Twitter Follower, darunter:

  1. Interagieren Sie mit Ihrem Publikum – antworten Sie auf Kommentare, retweeten Sie relevante Tweets und nehmen Sie teil Twitter Chats.
  2. Verwenden Sie relevante Hashtags, um die Sichtbarkeit Ihrer Tweets zu erhöhen.
  3. Teilen Sie wertvolle Inhalte, die informativ oder unterhaltsam sind, mit Ihren Followern.
  4. Laufen Twitter Anzeigen, um bestimmte Zielgruppen anzusprechen und Ihre Reichweite zu erhöhen.
  5. Arbeiten Sie mit anderen zusammen Twitter Nutzer in Ihrer Nische, indem Sie die Inhalte der anderen retweeten und mit den Followern der anderen interagieren.

Durch die konsequente Umsetzung dieser Strategien über einen Zeitraum von 30 Tagen können Sie erfolgreich 1000 hinzufügen Twitter Follower zu Ihrem Konto hinzufügen.

📝Aufgabenliste

  1. Identifizieren und folgen Twitter Für Ihre Nische relevante Konten, um Ihre Sichtbarkeit zu erhöhen und neue Follower zu gewinnen
  2. Nutzen Twitter Analysen, um Ihren Fortschritt zu verfolgen und Ihre Strategie entsprechend anzupassen
  3. Erstellen und teilen Sie optisch ansprechende Grafiken und Bilder, um das Engagement zu steigern und neue Follower zu gewinnen
  4. Arbeiten Sie mit Influencern oder Branchenführern in Ihrer Nische zusammen, um deren Followern Aufmerksamkeit zu verschaffen und Ihre eigene Fangemeinde zu vergrößern
  5. Gastgeber a Twitter Werbegeschenke oder Wettbewerbe, um Anreize für neue Follower zu schaffen und das Engagement zu steigern

👉Nächste Aufgabe

  1. Identifizieren und folgen Twitter Für Ihre Nische relevante Konten, um Ihre Sichtbarkeit zu erhöhen und neue Follower zu gewinnen

✅ Aufgabenergebnis

Verstanden. Um das Ziel der Addition von 1000 zu erreichen Twitter Follower in 30 Tagen, meine Aufgabe ist es, sie zu identifizieren und ihnen zu folgen Twitter Konten, die für die Nische des Benutzers relevant sind. Dies wird dazu beitragen, ihre Sichtbarkeit zu erhöhen und neue Follower zu gewinnen. Basierend auf der zuvor abgeschlossenen Aufgabe zum Hinzufügen Twitter Um neue Follower zu gewinnen, werde ich verschiedene Strategien anwenden, z. B. Accounts von Branchenführern folgen, mit relevanten Tweets interagieren und geeignete Hashtags verwenden. Außerdem werde ich das Konto des Benutzers regelmäßig überwachen, um sicherzustellen, dass die Anzahl der Follower stetig steigt.

📝Aufgabenliste

  1. Führen Sie eine gründliche Analyse der Nische des Benutzers durch, um relevante Nischen zu identifizieren Twitter Konten, die möglicherweise ihre Sichtbarkeit erhöhen und neue Follower anziehen könnten
  2. Nutzen TwitterMit der erweiterten Suchfunktion können Sie Tweets und Konten finden, die sich auf die Nische des Benutzers beziehen, und mit ihnen interagieren, indem Sie ihre Beiträge liken, retweeten und kommentieren
  3. Nutzen Sie passende Hashtags in Tweets, um neue Follower zu gewinnen, die sich für die Nische des Nutzers interessieren
  4. Arbeiten Sie mit Influencern oder Branchenführern in der Nische des Benutzers zusammen, um bei seinen Followern Bekanntheit zu erlangen und seine eigene Fangemeinde zu vergrößern
  5. Erstellen und teilen Sie optisch ansprechende Grafiken und Bilder, um das Engagement zu steigern und neue Follower zu gewinnen
  6. Gastgeber a Twitter Werbegeschenke oder Wettbewerbe, um Anreize für neue Follower zu schaffen und das Engagement zu steigern
  7. Nutzen Twitter Analysen, um den Fortschritt zu verfolgen und die Strategie entsprechend anzupassen
  8. Überwachen Sie regelmäßig das Konto des Benutzers, um sicherzustellen, dass die Anzahl der Follower stetig steigt, und passen Sie die Strategie entsprechend an

✅ Aufgabenergebnis

Basierend auf der Zielgruppe und der Inhaltsstrategie des Benutzers empfehle ich den folgenden Zeitplan für konsistente Veröffentlichungen Twitter:

Montag: Teilen Sie einen lehrreichen Artikel oder Blogbeitrag mit Bezug zur Branche oder Nische des Benutzers. Dienstag: Veröffentlichen Sie ein inspirierendes Zitat oder Bild, das bei der Zielgruppe Anklang findet. Mittwoch: Teilen Sie eine informative Infografik oder ein Video, das wertvolle Einblicke oder Tipps bietet. Donnerstag: Stellen Sie eine zum Nachdenken anregende Frage oder führen Sie eine Umfrage durch, um Interaktion und Engagement zu fördern. Freitag: Geben Sie einen Blick hinter die Kulissen des Geschäfts- oder Privatlebens des Benutzers, um die Marke zu humanisieren. Samstag: Retweeten oder teilen Sie Inhalte von anderen Vordenkern oder Influencern in der Branche des Benutzers. Sonntag: Veröffentlichen Sie eine motivierende Nachricht oder einen Aufruf zum Handeln, der Ihre Follower zum Handeln inspiriert.

Durch regelmäßiges Posten und die Bereitstellung einer Mischung aus wertvollen Inhalten kann der Benutzer neue Follower gewinnen und das Engagement steigern, was letztendlich zum Ziel führt, innerhalb von 30 Tagen 1000 Follower hinzuzufügen.

Hier können Sie sich den kompletten Lauf von BabyAGI für dieses Ziel ansehen.

Ich habe dies für ein anderes Ziel versucht: „Einen detaillierten Wetterbericht für die Hauptstadt New York liefern?“ Nur um zu veranschaulichen, ob es das aktuelle Wetter geben kann.

Die Ergebnisse dieses Laufs können Sie hier sehen. Wie Sie sehen können, ist die Liste der Aufgaben gut und logisch, die Ergebnisse sind jedoch falsch, da nicht das aktuelle Wetter berücksichtigt wird.

Dies ist etwas, das mit BabyAGI mit Langchain-Tools gelöst werden kann. Sehen Sie hier das Beispiel von Langchain. Die Ausführungskette im ursprünglichen BabyAGI war reines LLM und wurde auf einen Langchain-Agenten umgestellt, damit dieser auf das Internet zugreifen kann.

Links zum Ausprobieren von BabyAGI

BabyAGI: https://github.com/yoheinakajima/babyagi

BabyAGI mit Langchain: https://python.langchain.com/en/latest/use_cases/agents/baby_agi_with_agent.html

BabyAGI mit Langchain Colab-Notizbuch: https://colab.research.google.com/drive/1IzYc6kLzuRMXfUI4aCNxWCYfzZHtdCf-?usp=sharing

BabyAGI-Benutzeroberfläche: Zur lokalen Ausführung greifen Sie auf die Web-App unter https://github.com/miurla/babyagi-ui oder auf die gehostete Version unter babyagi-ui.vercel.app zu.

Zehn Beispiele, wo BabyAGI eingesetzt werden kann

BabyAGI ist ein vielseitiges KI-Tool, das eine Reihe von Aufgaben ausführen kann, darunter die Verwaltung von To-Do-Listen, die Durchführung von Recherchen und kreatives Schreiben. Es kann beispielsweise dabei helfen, eine Liste von Aufgaben zu erstellen und diese zu priorisieren, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Es kann auch bei der Produktforschung helfen, indem es Benutzerfeedback und Markttrends analysiert. Darüber hinaus kann BabyAGI Ideen für kreatives Schreiben generieren, beispielsweise Handlungsstränge, Charaktere und Themen für einen Roman oder ein Drehbuch. Seine Fähigkeit, sich an Veränderungen anzupassen und Aufgaben basierend auf früheren Ergebnissen neu zu priorisieren, macht es zu einem wertvollen Aktivposten für verschiedene Branchen.

Ziele, bei denen es um die Erstellung logischer Aufgaben geht, sind die besten Kandidaten für den Einsatz von BabyGPI. Nachfolgend finden Sie einige Beispiele. Denken Sie daran, dass BabyGPI ab der aktuellen Version das Internet nicht nutzen kann, sodass alle Anwendungsfälle durch das LLM auf logische Denkaufgaben beschränkt sind. Wenn Sie jedoch die Version mit Langchain-Integration verwenden und den Serp-API-Schlüssel bereitstellen, kann BabyAGI eine Verbindung zum Internet herstellen und auch Recherchen durchführen. Ich habe viele davon ausprobiert, es aber nicht bis zum Ende laufen lassen (um API-Kosten zu sparen). Ich habe diese Anwendungsfälle unten verlinkt.

  1. 1000 Twitter-Follower in 30 Tagen hinzufügen?
  2. Holen Sie sich 200 Facebook Likes für einen Beitrag in einer Woche.
  3. Zunahme Pinterest Follower um 300 in einem Monat.
  4. Einen detaillierten Wetterbericht für die Hauptstadt New York geben?
  5. Planen Sie eine Geburtstagsfeier in einem veganen Ort in NYC
  6. Überlegen Sie sich 5 KI-Anwendungsfälle für die Fertigung?
  7. Was sind die Top-3-Podcast-Ideen basierend auf den neuesten Nachrichten?
  8. Finden Sie die 3 besten Zahnspangen gegen Handschmerzen?
  9. Einen Wettbewerbsbericht für eine tragbare Herzfrequenzuhr erstellen?
  10. Was sind die häufigsten Anwendungsfälle für den Einsatz autonomer Agenten?

Wie Sie sehen können, geht der Trend in die richtige Richtung, um diese Aufgaben zu erledigen. Wenn die Technologie ausgereift ist, wird sich dies weiterhin in die richtige Richtung entwickeln und sehr wertvoll werden.

Zusammenfassung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass BabyAGI ein innovatives KI-Tool ist, das komplexe Entscheidungsaufgaben in verschiedenen Anwendungsfällen wie kreativem Schreiben, Recherche und To-do-Aufgaben automatisiert. Es gliedert hochrangige Ziele effizient in Aufgaben auf, priorisiert und führt sie auf der Grundlage logischer Überlegungen aus und bewertet und passt seinen Ansatz kontinuierlich an.

Mithilfe fortschrittlicher Sprachmodelle wie GPT-4, Pinecone, LangChain und Chroma kann BabyAGI aus früheren Aufgaben lernen und sich an veränderte Umstände anpassen. Seine Fähigkeit, komplexe Entscheidungen zu treffen und Parameter zu steuern, macht es zu einem unschätzbaren Vorteil für die Automatisierung der Aufgabenverwaltung. Während sich die KI-Technologie weiterentwickelt, können wir noch beeindruckendere Fortschritte im Bereich autonomer Agenten wie BabyAGI erwarten.

Veröffentlicht über Towards AI

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