Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: Lernen Sie ColossalChat kennen: Eine Open-Source-KI-Lösung zum Klonen von ChatGPT mit einer vollständigen RLHF-Pipeline
Große KI-Modelle und -Anwendungen wie ChatGPT und GPT-4 erfreuen sich weltweit zunehmender Beliebtheit, und viele Experten aus Wissenschaft und Industrie schließen sich der unternehmerischen Welle der Technologieentwicklung an. Die generative KI verbessert sich kontinuierlich und Technologiegiganten bemühen sich darum, neue Produkte auf den Markt zu bringen, um ihr Potenzial auszuschöpfen.
Der Mangel an Open-Source-Modellen hat jedoch viele neugierig auf die technischen Details dieser Modelle gemacht. Einzelpersonen können auf Open-Source-Lösungen wie Colossal-AI zurückgreifen, um auf dem Laufenden zu bleiben und an der Welle der Technologieentwicklung teilzunehmen.
Colossal-AI ist die führende Open-Source-Lösung für große KI-Modelle mit einer vollständigen Open-Source-RLHF-Pipeline. Die Pipeline umfasst:
- Überwachte Datenerfassung.
- Beaufsichtigte Feinabstimmung.
- Schulung des Belohnungsmodells.
- Feinabstimmung des Verstärkungslernens basierend auf dem vorab trainierten LLaMA-Modell.
Die Lösung umfasst auch das Open-Source-Projekt ColossalChat, das der ursprünglichen technischen ChatGPT-Lösung ähnelt.
Die von Colossal-AI bereitgestellte Open-Source-Lösung beinhaltet eine interaktive Demo, die online ohne Registrierung oder Eintrag in eine Warteliste genutzt werden kann. Die Demo bietet eine praktische Erfahrung, die Benutzern hilft, die Funktionsweise der Technologie zu verstehen.
Der von Colossal-AI bereitgestellte Trainingscode ist Open Source und vollständig, einschließlich der Modelle 7B und 13B. Außerdem ist der zweisprachige Open-Source-Datensatz 104K für Chinesisch und Englisch verfügbar, der zum Trainieren der Modelle verwendet werden kann. Dieser Datensatz kann zur Erstellung genauerer und robusterer Modelle verwendet werden.
Die von Colossal-AI bereitgestellte Inferenz ist 4-Bit-quantisiert, sodass Modelle mit sieben Milliarden Parametern nur 4 GB GPU-Speicher benötigen. Dadurch können die Kosten für die Erstellung und Anwendung großer KI-Modelle gesenkt werden. Die von Colossal-AI bereitgestellten Modellgewichte ermöglichen eine schnelle Reproduktion mit nur geringer Rechenleistung auf einem einzigen Server. Dadurch können Einzelpersonen große KI-Modelle ohne teure Hardware auf ihren Computern oder Laptops ausführen.
Open-Source-Lösungen wie Colossal-AI können dazu beitragen, die hohen Kosten für die Erstellung und Anwendung großer KI-Modelle zu senken. Diese Lösungen stellen Einzelpersonen die notwendigen Tools und Datensätze zur Verfügung, um ihre KI-Modelle zu erstellen. Sie bieten Einzelpersonen auch die Möglichkeit, zur Entwicklung der Technologie beizutragen und ihre Genauigkeit und Robustheit zu verbessern.
Eines der Probleme bei der Verwendung von APIs für große Modelle von Drittanbietern ist das Risiko, dass Daten und geistiges Eigentum verloren gehen. Durch den Einsatz von Open-Source-Lösungen können Einzelpersonen ihre Kerndaten und ihr geistiges Eigentum davor schützen, über APIs von Drittanbietern preisgegeben zu werden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Mangel an Open-Source-Modellen viele neugierig auf die technischen Details großer KI-Modelle wie ChatGPT und GPT-4 gemacht hat. Open-Source-Lösungen wie Colossal-AI stellen Einzelpersonen die notwendigen Tools und Datensätze zur Erstellung ihrer KI-Modelle zur Verfügung. Diese Lösungen können dazu beitragen, die hohen Kosten für die Erstellung und Anwendung großer KI-Modelle zu senken, Kerndaten und geistiges Eigentum zu schützen und Einzelpersonen die Möglichkeit zu geben, zur Entwicklung der Technologie beizutragen. Da sich die Technologie weiter verbessert, werden Open-Source-Lösungen eine große und immer wichtigere Rolle dabei spielen, den Zugang zu großen KI-Modellen zu demokratisieren und die Technologie einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.
