Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen weiter: LSI-Keywords: Wie sie Ihr Ranking-Potenzial steigern
Wenn Sie ein SEO-Anfänger sind und sich mit verschiedenen SEO-Begriffen wie Ankertext, Meta-Beschreibung und Schlüsselwörtern vertraut machen, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Sie schon einmal von Short-Tail- und Long-Tail-Keywords gehört haben.
Um SEO-Anfängern ein besseres Verständnis zu ermöglichen, werden Schlüsselwörter in diese beiden großen Kategorien unterteilt.
Wenn Sie Ihr Wissen über Schlüsselwörter vertiefen, werden Sie wissen, dass ein Schlüsselwort anhand bestimmter Kriterien auch in mehrere andere Kategorien eingeteilt werden kann.
Aber zunächst einmal gibt es neben dem Long Tail und dem Short Tail noch eine dritte Kategorie von Keywords, die Sie kennen müssen.
Diese werden als LSI-Schlüsselwörter bezeichnet und dieses Kapitel soll etwas Licht in das Thema bringen.
Was ist LSI?
Latent Semantic Indexing ist eine in den 1980er Jahren entwickelte Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache.
Die LSI-Technologie soll das Problem lösen, den Kontext einer Suchanfrage zu verstehen.
LSI hilft Suchmaschinen, polysemische Wörter und Phrasen leicht zu verstehen. Es handelt sich um Wörter oder Phrasen mit mehreren Bedeutungen.
„to get“ kann beispielsweise „erwerben“ bedeuten und folgendermaßen verwendet werden: „Ich werde mir das Buch besorgen“.
Eine weitere Bedeutung von „bekommen“ ist „verstehen“ und kann auf folgende Weise verwendet werden: Sie fängt an, es richtig zu machen.
Sie fragen sich bestimmt: Was hat der Kontext überhaupt mit Schlüsselwörtern zu tun? Wir werden versuchen, das im letzten Teil des Blogs zu verstehen.
Lassen Sie uns vorher verstehen, was LSI-Schlüsselwörter sind und wie sie funktionieren.
Was sind LSI-Schlüsselwörter?
LSI-Schlüsselwörter sind Phrasen, die einen semantischen Bezug zum Zielschlüsselwort einer Webseite haben.
Wenn Sie beispielsweise eine Seite zum Thema „Jackenstile für den Winter“ haben und Ihr Ziel-Keyword „Jacken“ lautet, könnten die LSI-Keywords „Lederjacken, Bomberjacken, Herrenjackenstile, Jeansjacken usw.“ lauten.
Wie Sie oben sehen können, sind die LSI-Schlüsselwörter sehr eng mit dem Hauptbegriff/Zielschlüsselwort verknüpft.
Wie funktioniert LSI?
LSI hilft Suchmaschinen mithilfe komplexer mathematischer Formeln, die Beziehung zwischen verschiedenen Wörtern und Phrasen in einem Dokument zu verstehen.
Wenn Sie beispielsweise nach dem Wort „Fall“ suchen, hat es zwei verschiedene Bedeutungen. Das eine bezieht sich auf die Herbstsaison, das andere auf einen Akt des Hinfallens.
Wie bestimmen Suchmaschinen also, welche dieser beiden Suchbedeutungen Sie verwenden möchten?
Wenn Sie die LSI-Technologie auf eine Reihe von Wörtern oder Ausdrücken zu Jahreszeiten anwenden, kann die Suchmaschine schnell erkennen, dass Sie nach dem Wort „Herbst“ suchen, das eine Jahreszeit bezeichnet.
Der Herbst ist semantisch mit Wörtern wie Winter, Sommer, Jahreszeit usw. verbunden.
Was macht LSI-Schlüsselwörter wichtig?
Früher ermittelte Google das Thema einer Seite anhand der darin verwendeten Schlüsselwörter.
Wenn Sie also ein Schlüsselwort auf Ihrer Seite mehrmals wiederholen, geht Google davon aus, dass es auf Ihrer Seite darum geht.
Aus diesem Grund war die Keyword-Dichte damals so wichtig.
Allerdings ist Google im Laufe der Jahre intelligenter geworden.
Google versucht nun, das Gesamtthema einer Seite zu verstehen, indem es sich auf LSI-Schlüsselwörter verlässt, die im gesamten Inhalt verwendet werden.
Dies hilft der Suchmaschine, für jeden Suchbegriff die genauesten Ergebnisse auf SERP anzuzeigen.
Stellen Sie sich andernfalls die Notlage von Millionen von Benutzern vor, die in der Suchmaschine nach Kränen (einer Art Maschine zum Heben von Gegenständen) suchen und dann mit endlosen Informationen über Kranichvögel gefüttert werden.
Wie macht Google das?
Google berücksichtigt Titel-Tag, URL, Überschriften, Inhalt, Bild-Alternativtext, primäre und sekundäre Schlüsselwörter sowie die LSI-Schlüsselwörter, um das genaue Thema Ihrer Seite richtig zu bestimmen.
LSI-Schlüsselwörter sollten nicht mit Synonymen verwechselt werden, da es sich lediglich um Wörter mit alternativer Bedeutung handelt.
Das Synonym für die Schlüsselphrase „Autos zu verkaufen“ kann beispielsweise „Automobile zu verkaufen“ lauten, die LSI-Schlüsselwörter wären jedoch „Gebrauchtwagen zu verkaufen“, „Luxusautos zu verkaufen“, „Gebrauchtwagen zu verkaufen“ usw.
Während einige LSI-Schlüsselwörter Synonyme des Zielschlüsselworts sein können, sind nicht alle Synonyme LSI-Schlüsselwörter.
Tools zum Finden von LSI-Schlüsselwörtern
Nachdem Sie nun mit LSI-Schlüsselwörtern und ihrer Bedeutung vertraut sind, besteht der nächste Schritt darin, zu wissen, wie Sie LSI-Schlüsselwörter finden und diese in Ihren Inhalten implementieren.
Im Folgenden listen wir zehn verschiedene Möglichkeiten auf, LSI-Schlüsselwörter auf jeder Webseite zu finden.
Google-Autovervollständigung
Die automatische Vervollständigung von Google ist eine der einfachsten und schnellsten Möglichkeiten, LSI-Keyword-Möglichkeiten für Ihre Inhalte zu finden.
Um LSI-Schlüsselwörter zu finden, geben Sie einfach das primäre Schlüsselwort in die Google-Suche ein und Google versucht, es automatisch mit einer Liste von Vorschlägen zu vervollständigen.
Dies sind Ihre LSI-Schlüsselwörter, da dies die Begriffe sind, nach denen Menschen normalerweise suchen, wenn sie nach etwas suchen, das mit Ihrem Hauptschlüsselwort zusammenhängt.
Sie können auch SEO-Tools wie UberSuggest und das Keyword Tool verwenden, um LSI-Keyword-Vorschläge zu erhalten.
Die Leute fragen auch
Der Abschnitt „People Also Ask“ (PAA) von Google kann Ihnen auch eine gute Vorstellung von den LSI-Keywords geben, auf die Sie in Ihren Inhalten abzielen.
Die PAA-Box kann an verschiedenen Positionen auf SERP erscheinen.
Die PAA-Fragen stehen in engem Zusammenhang mit Ihrer Hauptabfrage und können verwendet werden, um Ideen für LSI-Keywords zu erhalten
LSIGraphs
LSIGraphs und LSIKeywords.com sind zwei spezielle Tools, mit denen LSI-Schlüsselwörter für einen bestimmten Suchbegriff gefunden werden können.
Sie funktionieren auf ähnliche Weise. Sie müssen diese Tool-Links besuchen und ein Schlüsselwort eingeben, für das Sie ein Ranking erstellen möchten.
Sie erhalten eine Liste mit LSI-Schlüsselwörtern, die Sie in Ihren Inhalt aufnehmen können.
Suchanfragen im Zusammenhang mit
Diese Funktion funktioniert ähnlich wie Google Autocomplete.
Anstatt LSI-Schlüsselwörter in der Suchleiste vorzuschlagen, erhalten Sie unten in der SERP eine Liste verwandter Schlüsselwortvorschläge.
Wählen Sie die Begriffe aus, die am besten zu Ihren Inhalten passen, und verwenden Sie sie.
Fettgedruckte Begriffe in Google Snippet-Beschreibungen
Eine weitere Möglichkeit, LSI-Keywords bei Google zu finden, besteht darin.
Möglicherweise ist Ihnen aufgefallen, dass Google Begriffe in Ergebnis-Snippets, die Ihrem Keyword entsprechen, fett markiert.
Außerdem werden Sie feststellen, dass Google nicht nur genau das findet, wonach Sie gesucht haben, sondern auch fettgedruckte Phrasen, die ähnlich sind.
Diese ähnlichen Wörter und Phrasen sind LSI-Schlüsselwörter.
Google Keyword-Planer
Der Google Keyword-Planer ist eines der effektivsten Tools zur Keyword-Recherche.
Wenn Sie einen Suchbegriff/eine Suchphrase in den Planer eingeben, erhalten Sie eine Liste mit Keyword-Ideen.
Einige davon sind Variationen Ihres Hauptschlüsselworts, die als LSI-Schlüsselwörter verwendet werden können.
Google-Bild-Tags
Fügen Sie Ihr Ziel-Keyword zu Google Bilder hinzu und Google zeigt Ihnen über den Bildergebnissen eine Reihe verwandter Begriffe an.
Einige davon können Sie als LSI-Schlüsselwörter verwenden.
Serpstat
Um LSI-Schlüsselwörter in SERPStat zu finden, müssen Sie Ihr Zielschlüsselwort eingeben und dann im Tool auf den Abschnitt „Verwandte Schlüsselwörter“ klicken.
Dadurch erhalten Sie eine Liste der LSI-Keywords, auf die Sie abzielen können.
Antworten Sie der Öffentlichkeit
Answer the Public ist ein kostenloses Tool, mit dem Sie LSI-Keyword-Ideen im Abschnitt „Verwandt“ des Tools finden können.
Es analysiert Daten aus Autovervollständigungssuchen im Web und zeigt Ihnen Suchergebnisse zum primären Schlüsselwort an.
Sie müssen lediglich das Zielschlüsselwort in die Suchleiste eingeben und das Tool gibt eine Liste mit Fragen basierend auf dem eingegebenen Schlüsselwort zurück.
Auch gefragt
Also Asked ist ein weiteres nützliches Tool, das Daten aus dem Abschnitt „Leute fragen auch“ verwendet und mehr Longtail-Ergebnisse für ein bestimmtes Keyword anzeigt.
Das Tool nimmt Ihr Schlüsselwort und zeigt Ihnen, welche anderen Fragen die Leute auch dazu stellen.
Was ist TF-IDF?
TF-IDF steht für (Term Frequency-Inverse Document Frequency).
Es handelt sich um ein statistisches Messinstrument zur Bewertung der Relevanz eines Wortes für ein Dokument in einer Reihe von Dokumenten. Diese Messung wird durch Multiplikation zweier verschiedener Metriken abgeschlossen.
- Wie oft kommt ein Wort in einem bestimmten Dokument vor und
- Die umgekehrte Dokumenthäufigkeit des Wortes in einer Reihe von Dokumenten
TF-IDF ist sehr wichtig für die Bewertung von Wörtern für NLP (Natural Language Processing) beim maschinellen Lernen.
Dieses Tool wurde hauptsächlich zur Suche nach Dokumenten und zum Abrufen ihrer Informationen sowie zum Text-Mining entwickelt.
TF-IDF steigt proportional mit der Häufigkeit, mit der ein Wort in einem Dokument vorkommt, und verringert sich mit der Anzahl der Dokumente, die das Wort enthalten.
Daher haben bestimmte Wörter, die in den meisten Dokumenten wiederholt vorkommen, wie „was“, „wenn“, „dies“ usw., einen niedrigen Rang, da sie für kein bestimmtes Dokument einen großen Mehrwert darstellen.
Wenn jedoch ein Wort in einem Dokument häufig vorkommt, ohne dass es in anderen Dokumenten des Satzes mehrmals vorkommt, bedeutet dies normalerweise, dass das Wort sehr relevant ist.
Wie wird TF-IDF berechnet?
Die Termfrequenz (TF) kann auf verschiedene Arten berechnet werden. Die einfachste Methode besteht darin, die Vorkommen eines Worts in einem bestimmten Dokument grob zu zählen.
Die Häufigkeit kann anhand der Länge eines Dokuments angepasst werden oder indem die Rohhäufigkeit des am häufigsten verwendeten Wortes im Dokument ermittelt wird.
Die inverse Dokumenthäufigkeit misst, wie häufig oder selten ein Wort in einer Reihe von Dokumenten vorkommt. Wenn das Maß näher bei 0 liegt, ist die Häufigkeit des Wortes in allen Dokumenten hoch, andernfalls liegt das Maß nahe bei 1.
Um TF-IDF in eine mathematische Gleichung zu bringen, wird der TF-IDF-Score für das Wort t in Dokument d aus dem Dokumentensatz D wie folgt berechnet:
Wo:
Beispiel: Stellen Sie sich ein Dokument vor, das 100 Wörter enthält, wobei das Wort seo erscheint 3 mal. Der Begriff Häufigkeit (d. h. TF) für seo ist dann (3 / 100) = 0,03.
Nehmen wir nun an, wir haben 10 Millionen Dokumente und das Wort SEO erscheint in tausend davon.
Dann wird die inverse Dokumenthäufigkeit (d. h. idf) als log(10.000.000 / 1.000) = 4 berechnet.
Somit ist das Tf-IDF-Gewicht das Produkt dieser Größen: 0,03 * 4 = 0,12.
TF-IDF- und LSI-Schlüsselwörter
Suchmaschinen verwenden TF-IDF, um zu bestimmen, wie oft ein LSI-Schlüsselwort in einem bestimmten Dokument erscheint.
Es gibt uns die Möglichkeit, jedes Wort in einem Dokument mit einer Zahl zu verknüpfen, die die Relevanz jedes Wortes für dieses Dokument misst.
Tools wie Website Auditor von SEO PowerSuite können Ihnen bei der TF-IDF-Analyse für Top-Websites helfen.
Auf diese Weise können Sie ganz einfach analysieren, auf welche LSI-Keywords Ihre Konkurrenten abzielen.
Wenn Sie in der Liste ein neues LSI-Keyword finden, für das Ihr TF-IDF-Score 0 ist, bedeutet das, dass Sie Ihren vorhandenen Inhalt mit neuen Keyword-Möglichkeiten aktualisieren müssen.
TF-IDF ist wichtig beim Extrahieren von Schlüsselwörtern aus dem Text.
Die am höchsten bewerteten Wörter in einem Dokument sind für dieses Dokument am relevantesten und gelten daher als die idealste Schlüsselwortauswahl für dieses bestimmte Dokument.
Es wird empfohlen, dass Sie zur besseren Optimierung vorab eine LSI-Keyword-Recherche durchführen, anstatt zu versuchen, sie später in Ihren Inhalt einzufügen.
Im Bild oben hat das Website-Auditor-Tool die zehn besten Ergebnisse für den Begriff „LSI-Keywords“ ausgesucht.
Es hat eine riesige Liste von Mehrwort- und Einzelwort-Schlüsselwörtern erstellt.
Die Häufigkeit, mit der diese Begriffe im Dokument erscheinen, wird als TF-IDF bezeichnet und zeigt auch den TF-IDF Ihrer Seite an, den Sie semantisch optimieren können.
