Mozilla entschied sich gegen die großen Unternehmen, die ihre Benutzer ohne deren Wissen aufzeichnen, und bat die Öffentlichkeit um Hilfe: Es schuf Crowdsourcing-basierte Common Voice, um die Spracherkennung von Geräten als persönliche Assistenten zu diversifizieren. Mit diesem Tool kann jeder seine Stimme aufzeichnen, indem er sich einer repräsentativen Datenbank der Weltbevölkerung anschließt.
Das Projekt baut auf dem auf, was Algorithmus-Programmierer zu realisieren beginnen: Menschen übertragen ihr eigenes Weltbild auf die Maschine. So wie die Twitter Es wurde beschuldigt, eine rassistische KI zu haben, indem afroamerikanische Publikationen als Hassrede gepriesen wurden. Sprachassistenten wie Alexa und Siri spiegeln seine überwiegend weißen Entwickler wider. Dies zeigt sich in ihrer Unfähigkeit, das nicht-muttersprachliche Englisch zu verstehen (oder wer in bestimmten Regionen die typische Aussprache hat).
Während die Öffentlichkeit die Sprachdatenbank erweitert, gibt Mozilla den Datensatz frei, damit jeder seine eigenen Sprachanwendungen recherchieren, verfassen und trainieren kann. Dies führt zu einer besseren Spracherkennung für alle Benutzer, unabhängig von Sprache, Geschlecht, Alter oder Akzent.
Nur profitable Sprachen
Laut Kelly Davis, Chefin für maschinelles Lernen bei Mozilla, sind "Spracherkennungsdienste nur in lukrativen Sprachen verfügbar. Sie bieten auch eine bessere Leistung, wenn sie auf die männliche Stimme als auf die weibliche reagieren, und erkennen die Befehle von Personen kaum. mit verschiedenen Akzenten. "
Eine Studie des AI Now Institute der New York University ergab, dass die Repräsentanz in großen Technologieunternehmen wie Microsoft, Google und Facebook bewirkt, dass die KI eher den weißen Männern dient: nur 15% der KI Facebook Sie sind Frauen. bei Google sind sie 10%.
