Praxisnaher oneAPI-Workshop: Erste Schritte mit der Intel®-Optimierung für PyTorch*

Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: Praxisnaher oneAPI-Workshop: Erste Schritte mit der Intel®-Optimierung für PyTorch*

Intel® und das Analytics India Magazine haben einen oneAPI AI Analytics Toolkit Workshop – eine Meisterklasse zu Intel® Optimierungstechniken zur Beschleunigung von Deep-Learning-Workloads – organisiert 25. März 2022aus 15:00 bis 17:00 Uhr.

Die Intel®-Erweiterung für PyTorch ist Teil der Intel®-Optimierung für PyTorch mit Optimierungen für zusätzliche Leistung auf Intel®-Hardware. Das Unternehmen gab an, dass die meisten Optimierungen in den Standardversionen von PyTorch verfügbar sein würden. Dazu gehören AVX-512 Vector Neural Network-Anweisungen (AVX512 VNNI) und Intel® Advanced Matrix Extensions (Intel® AMX).

Intel® hat die Intel® Extension für PyTorch als Open-Source-Projekt auf GitHub veröffentlicht. Die Installationsanleitung finden Sie hier. Darüber hinaus können Benutzer den pip-Befehl unter Linux verwenden, um die Intel® Extension für PyTorch zu installieren.

Melden Sie sich hier für den Workshop an.

Intel® hat eng mit zusammengearbeitet Facebook (jetzt Meta), um Optimierungen zur PyTorch-Community beizutragen und verpflichtet sich, PyTorch kontinuierlich mit zukünftigen Weiterentwicklungen von Intel® HWs zu optimieren.

PyTorch verfügt über ein modulares Design mit Registrierungs-API, das es Dritten ermöglicht, seine Funktionalität, einschließlich Kernel-Optimierungen, Diagrammoptimierungsdurchläufen, benutzerdefinierten Operationen usw., mit einer Erweiterungsbibliothek zu erweitern, die dynamisch als Python-Modul oder aus C++ als gemeinsam genutztes Modul geladen werden kann Bibliothek.

IPEX ist eine solche PyTorch-Erweiterungsbibliothek, ein Open-Source-Projekt, das von Intel® gepflegt und als Teil des Intel® AI Analytics Toolkit powered by oneAPI veröffentlicht wird.

Was wirst du lernen?

Der Workshop führt die Teilnehmer durch die für PyTorch kalibrierten Intel®-Optimierungen, Installationsanleitungen und Leistungssteigerungszahlen. Darüber hinaus lernen die Teilnehmer die benutzerfreundliche Python-API, Vektorisierung, Parallelität, Quantisierung, Operatorfusion, konstante Faltung und mehr kennen.

Intel® wird eine Demo zu folgenden Themen anbieten:

• Intel® Optimierung für PyTorch
• Intel® Erweiterung für PyTorch
• Die Intel®-Erweiterung für PyTorch zielt auf Optimierungen des AVX-512-Befehlssatzes ab.
• Intel® Optimierung für PyTorch im oneAPI AI Analytics Toolkit veröffentlicht.

Wer sollte teilnehmen?

• KI- und ML-Entwickler
• Datenwissenschaftler
• KI-Enthusiasten
• KI-Forscher
• GPU- und HPC-Programmierer

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Exklusive Wettbewerbe – Mitmachen und gewinnen!

Verlosungswettbewerb

• Das Analytics India Magazine führt ein Glücksverlosung wobei am Ende des Workshops 10 glückliche Teilnehmer werde eine Chance dazu bekommen GEWINNEN Amazon Gutschein im Wert von jeweils INR 2000/-.

Note: Die Gewinner werden auf der Grundlage ihres Engagements auf Discord während des Workshops ausgewählt. <​​https://discord.gg/ycwqTP6>

• Außerdem erhalten alle Teilnehmer des oneAPI-Workshops einen Pauschalrabatt von 20 % auf die Konferenzpässe für The Rising 2022.

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Registrieren Sie sich für das Intel® DevCloud-Konto, eine kostenlose Entwicklungs-Sandbox mit Zugriff auf die neueste Intel®-Hardware und oneAPI-Software, und registrieren Sie sich mit dem Ereigniscode oneAPI25March. Befolgen Sie dann die per E-Mail gesendeten Anweisungen. Treten Sie dem Discord-Kanal für Live-Fragen und Antworten während des Workshops bei.

Agenda:

Voraussetzung für den Workshop:

• Bitte registrieren Sie sich für ein Intel® DevCloud-Konto, eine kostenlose Entwicklungs-Sandbox mit Zugriff auf die neueste Intel®-Hardware und oneAPI-Software. Sie müssen den Ereigniscode verwenden oneAPI25März Um sich zu registrieren, folgen Sie dann den Anweisungen, die Sie per E-Mail erhalten.
• Bitte speichern Sie diese E-Mail mit dem in der E-Mail eingebetteten Benutzernamen, Knotennamen und der URL und bringen Sie sie zum Workshop mit. (Überprüfen Sie Ihren Spam-Ordner, wenn diese E-Mail nicht in Ihrem Posteingang ankommt.)
• Hier ist eine praktische DevCloud-Setup-Anleitung
• Für Live-Fragen und Antworten während des Workshops besuchen Sie uns bitte auf dem Discord-Kanal https://discord.gg/ycwqTP6.

Referenten der Sitzung:

Kavita Aroor

Kavita Aroor ist Developer Marketing Lead – APJ bei Intel® und konzentriert sich auf die Entwicklung von Softwarelösungen für den asiatisch-pazifischen Markt. Sie treibt die Reichweite, Engagements und Programme der Entwickler in den Bereichen GPU, HPC und KI voran. Mit 17 Jahren Erfahrung im Marken- und Feldmarketing hat Kavita zahlreiche Kunden- und Benutzerengagements im gesamten asiatisch-pazifischen Raum vorangetrieben.

Jing Xu

Jing Xu ist ein leitender technischer Beratungsingenieur und arbeitet als KI-Spezialist in einer Support- und Beratungsorganisation für Entwicklerprodukte innerhalb der Intel® Software-Gruppe. Er hat globalen Entwicklern, Unternehmensanwendern, Ingenieuren und Forschern die Nutzung von Intel® Softwaretools und Hochleistungsbibliotheken ermöglicht. Zu seinen Forschungsgebieten gehören maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung und Datenanalyse-F&E.

Aditya Sirvaiya

Aditya Sirvaiya ist KI-technischer Beratungsingenieur in der Intel® Software-Gruppe. Aditya hat einen Bachelor-Abschluss in technischer Physik vom IIT, Delhi und einen Master-Abschluss in Informatik mit Spezialisierung auf KI vom IIT, Mumbai.

Also, worauf wartest Du? Klicken Hier um sich für den oneAPI-Workshop zum Thema „Erste Schritte mit Intel® Optimization for PyTorch“ anzumelden.