Technologie weckt, genau wie Kunst, Emotionen und regt Ideen und Diskussionen an. Das Aufkommen künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing bildet hier keine Ausnahme. Während Millionen begeistert davon sind, KI einzusetzen, um in ihren Organisationen mehr Geschwindigkeit und Agilität zu erreichen, gibt es andere, die skeptisch bleiben – was in den frühen Phasen von Technologieeinführungszyklen recht häufig vorkommt.
Tatsächlich spiegelt dieses Muster die Anfangstage des Cloud Computing wider, als die Technologie noch Neuland zu sein schien. Die meisten Unternehmen waren sich dieser bahnbrechenden Technologie gegenüber unsicher – sie machten sich Sorgen um Datensicherheit und Compliance-Anforderungen. Andere sprangen auf den Zug auf, ohne die Komplexität der Migration oder die damit verbundenen Kosten wirklich zu verstehen. Doch heute ist Cloud Computing allgegenwärtig. Es hat sich zu einer transformativen Kraft entwickelt, die von der Erleichterung der Fernarbeit bis hin zum Streaming von Unterhaltung reicht.
Da die Technologie sich rasant weiterentwickelt und Führungskräfte den Wert von KI für geschäftliche Innovationen und Wettbewerbsfähigkeit erkennen, ist die Ausarbeitung einer unternehmensweiten Richtlinie zur KI-Nutzung sehr wichtig geworden. In diesem Artikel beleuchten wir, warum die Zeit für die Einrichtung eines klar definierten internen KI-Nutzungsrahmens von entscheidender Bedeutung ist und welche wichtigen Elemente Führungskräfte dabei berücksichtigen sollten.
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Warum Unternehmen eine Richtlinie zur KI-Nutzung benötigen
Marketingfachleute investieren bereits in KI, um die Effizienz zu steigern. Tatsächlich zeigt der State of Social Report 2023, dass 96 % der Führungskräfte glauben, dass KI und maschinelles Lernen (ML) ihnen helfen können, Entscheidungsprozesse deutlich zu verbessern. Weitere 93 % beabsichtigen zudem, ihre KI-Investitionen zu erhöhen, um die Kundenbetreuungsfunktionen in den nächsten drei Jahren zu skalieren. Marken, die KI-Tools aktiv einführen, werden wahrscheinlich einen größeren Vorteil gegenüber denen haben, die zögern.
Angesichts dieses steilen Anstiegs der KI-Nutzung ist es ebenso notwendig, die Risiken anzugehen, denen Marken ausgesetzt sind, wenn keine klaren internen Richtlinien für die KI-Nutzung festgelegt sind. Um diese Risiken effektiv zu managen, sollte sich die KI-Nutzungsrichtlinie eines Unternehmens auf drei Schlüsselelemente konzentrieren:
Lieferantenrisiken
Bevor Sie KI-Anbieter in Ihren Workflow integrieren, sollten die IT- und Compliance-Teams Ihres Unternehmens einen gründlichen Prüfprozess durchführen. So stellen Sie sicher, dass die Anbieter strenge Vorschriften einhalten, Open-Source-Lizenzen einhalten und ihre Technologie angemessen warten.
Michael Rispin, Director und Associate General Counsel bei Zoho Social, erläutert seine Erkenntnisse zu diesem Thema. „Wenn ein Unternehmen sagt, dass es eine KI-Funktion hat, muss man fragen: Wie wird diese umgesetzt? Was ist die Grundlage?“
Es ist auch wichtig, die Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGB) sorgfältig zu prüfen, da die Situation bei KI-Anbietern einzigartig ist. „Sie müssen sich nicht nur die Allgemeinen Geschäftsbedingungen Ihres KI-Anbieters genau ansehen, sondern auch die aller KI-Anbieter von Drittanbietern, die dieser zur Unterstützung seiner Lösung verwendet, da Sie den AGB beider Anbieter unterliegen. Zum Beispiel: Zoom verwendet OpenAI um seine KI-Fähigkeiten zu stärken“, fügt er hinzu.
Reduzieren Sie diese Risiken, indem Sie eine enge Zusammenarbeit zwischen Rechtsabteilungen, Funktionsmanagern und Ihren IT-Teams sicherstellen, damit diese die geeigneten KI-Tools für die Mitarbeiter auswählen und eine sorgfältige Prüfung der Anbieter gewährleisten können.
Risiken bei KI-Eingaben
Generative KI-Tools beschleunigen verschiedene Funktionen wie Texterstellung, Design und sogar Codierung. Viele Mitarbeiter nutzen bereits kostenlose KI-Tools als Kollaborateure, um wirkungsvollere Inhalte zu erstellen oder effizienter zu arbeiten. Eine der größten Bedrohungen für geistige Eigentumsrechte (IP) entsteht jedoch durch die Eingabe von Daten in KI-Tools, ohne sich der Konsequenzen bewusst zu sein, wie ein Samsung-Mitarbeiter erst erkannte zu spät.
„Sie (Samsung) haben möglicherweise einen wichtigen Rechtsschutz für diese Informationen verloren“, sagt Rispin in Bezug auf Samsungs jüngsten Datenleck. „Wenn Sie etwas in ChatGPT eingeben, senden Sie die Daten außerhalb des Unternehmens. Das bedeutet, dass es technisch gesehen kein Geheimnis mehr ist und dies kann die geistigen Eigentumsrechte eines Unternehmens gefährden“, warnt er.
Dieses Problem lässt sich durch Aufklärung der Mitarbeiter über die damit verbundenen Risiken und klar definierte Anwendungsfälle für KI-generierte Inhalte lindern. Darüber hinaus wird dadurch die betriebliche Effizienz im gesamten Unternehmen auf sichere Weise gesteigert.
Risiken bei der KI-Ausgabe
Ähnlich wie bei den Eingaberisiken stellt die Ausgabe von KI-Tools eine ernsthafte Bedrohung dar, wenn sie ohne Überprüfung auf Richtigkeit oder Plagiat verwendet wird.
Um dieses Problem besser zu verstehen, ist es wichtig, sich mit der Funktionsweise von KI-Tools zu befassen, die auf generativen vorab trainierten Modellen (GPT) basieren. Diese Tools basieren auf großen Sprachmodellen (LLMs), die häufig mit öffentlich verfügbaren Internetinhalten wie Büchern, Dissertationen und Kunstwerken trainiert werden. In einigen Fällen bedeutet dies, dass sie auf geschützte Daten oder potenziell illegale Quellen im Dark Web zugegriffen haben.
Diese KI-Modelle lernen und generieren Inhalte, indem sie Muster in den riesigen Datenmengen analysieren, die sie täglich verarbeiten. Dadurch ist es sehr wahrscheinlich, dass ihre Ergebnisse nicht ganz originell sind. Die Vernachlässigung der Plagiatserkennung stellt ein enormes Risiko für den Ruf einer Marke dar und kann auch rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen, wenn ein Mitarbeiter diese Daten verwendet.
Tatsächlich gibt es eine aktive Klage eingereicht von Sarah Silverman gegen ChatGPT, weil sie Zusammenfassungen aus ihrem Buch übernommen und bereitgestellt haben, obwohl es nicht kostenlos für die Öffentlichkeit ist. Auch andere bekannte Autoren wie George RR Martin und John Grisham sind verklagen Mutterunternehmen OpenAI wegen Urheberrechtsverletzung. In Anbetracht dieser Fälle und der zukünftigen Auswirkungen hat die US-amerikanische Federal Trade Commission einen Präzedenzfall schaffen indem Unternehmen gezwungen werden, ihre auf skrupellose Weise gesammelten KI-Daten zu löschen.
Ein weiteres großes Problem bei generativer KI wie ChatGPT ist, dass sie alte Daten verwendet, was zu ungenauen Ergebnissen führt. Wenn es in den Bereichen, die Sie mithilfe von KI erforschen, kürzlich eine Änderung gegeben hat, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass das Tool diese Informationen übersehen hätte, da es keine Zeit gehabt hätte, die neuen Daten zu integrieren. Da diese Modelle Zeit brauchen, um sich mit neuen Informationen vertraut zu machen, übersehen sie möglicherweise die neu hinzugefügten Informationen. Dies ist schwerer zu erkennen als etwas völlig Ungenaues.
Um diese Herausforderungen zu meistern, sollten Sie über ein internes KI-Nutzungsframework verfügen, das Szenarien spezifiziert, in denen bei der Verwendung generativer KI Plagiats- und Genauigkeitsprüfungen erforderlich sind. Dieser Ansatz ist besonders hilfreich, wenn Sie die KI-Nutzung skalieren und auch in die größere Organisation integrieren möchten.
Wie bei allen innovativen Dingen gibt es auch hier Risiken. Diese können jedoch durch eine durchdachte und gezielte Herangehensweise sicher umgangen werden.
Was Marketingleiter in einer Richtlinie zur KI-Nutzung befürworten sollten
Da sich KI-Tools weiterentwickeln und intuitiver werden, wird eine umfassende KI-Nutzungsrichtlinie für Rechenschaftspflicht und Verantwortung auf breiter Front sorgen. Sogar die Federal Trade Commission (FTC) hat kein Blatt vor den Mund nehmenund mahnt KI-Anbieter, ethisches Marketing zu betreiben, um zu verhindern, dass sie zu viel versprechen.
Jetzt ist es an der Zeit, dass Führungskräfte einen grundlegenden Rahmen für die strategische Integration von KI in ihren Technologie-Stack schaffen. Hier sind einige praktische Faktoren, die zu berücksichtigen sind.
Bonusressource: Verwenden Sie dieses Arbeitsbuch, um die besonderen ethischen Überlegungen zu identifizieren, die berücksichtigt werden müssen, um den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen zu fördern.
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Rechenschaftspflicht und Governance
Ihre Unternehmensrichtlinie zur KI-Nutzung muss die Rollen und Verantwortlichkeiten von Einzelpersonen oder Teams, die im Unternehmen mit der KI-Governance und -Verantwortung betraut sind, klar beschreiben. Zu den Verantwortlichkeiten sollte die Durchführung regelmäßiger Audits gehören, um sicherzustellen, dass KI-Systeme allen Lizenzen entsprechen und ihre beabsichtigten Ziele erreichen. Es ist auch wichtig, die Richtlinie regelmäßig zu überprüfen, damit Sie über neue Entwicklungen in der Branche, einschließlich möglicherweise geltender Gesetze und Vorschriften, auf dem Laufenden sind.
Die KI-Richtlinie sollte auch als Leitfaden für die Schulung der Mitarbeiter dienen und die Risiken erläutern, die mit der Eingabe persönlicher, vertraulicher oder geschützter Informationen in ein KI-Tool verbunden sind. Sie sollte auch die Risiken einer unüberlegten Verwendung von KI-Ergebnissen erörtern, z. B. die wortwörtliche Veröffentlichung von KI-Ergebnissen, das Vertrauen auf KI-Ratschläge zu komplexen Themen oder die unzureichende Überprüfung von KI-Ergebnissen auf Plagiate.
Geplante Umsetzung
Eine clevere Möglichkeit, Datenschutz- und Urheberrechtsrisiken zu minimieren, besteht darin, KI-Tools stufenweise im gesamten Unternehmen einzuführen. Rispin drückt es so aus: „Wir müssen gezielter und vorsichtiger vorgehen, wenn wir KI einsetzen. Wenn Sie KI einführen, sollten Sie dies regelmäßig und in begrenztem Umfang tun und genau beobachten, was Sie damit erreichen wollen.“ Durch die schrittweise Implementierung von KI in einer kontrollierten Umgebung können Sie die Nutzung überwachen und Probleme proaktiv beheben, sodass Sie später eine reibungslosere Implementierung in größerem Maßstab durchführen können.
Dies ist besonders wichtig, da KI-Tools auch Markeneinblicke liefern, die für organisationsübergreifende Teams wie Kundenerfahrung und Produktmarketing von entscheidender Bedeutung sind. Durch die strategische Einführung von KI können Sie deren Effizienz sicher auf diese multifunktionalen Teams ausweiten und gleichzeitig Hindernisse effektiver beseitigen.
Klare Anwendungsfälle
Ihre interne Richtlinie zur KI-Nutzung sollte alle lizenzierten KI-Tools auflisten, die zur Nutzung zugelassen sind. Definieren Sie klar den Zweck und Umfang ihrer Nutzung und nennen Sie konkrete Anwendungsfälle. Dokumentieren Sie beispielsweise Beispiele dafür, welche Aufgaben ein geringes oder hohes Risiko darstellen und welche vollständig vermieden werden sollten.
Aufgaben mit geringem Risiko, die Ihrer Marke wahrscheinlich nicht schaden, könnten beispielsweise sein, dass das Social-Media-Team mithilfe generativer KI ansprechendere Posts oder Bildunterschriften verfasst. Oder dass Kundenservice-Teams KI-gestützte Texte für persönlichere Antworten verwenden.
In ähnlicher Weise sollte die Richtlinie zur KI-Nutzung Beispiele mit hohem Risiko benennen, bei denen die Nutzung generativer KI eingeschränkt werden sollte, etwa die Erteilung von Rechts- oder Marketingberatung, die Kommunikation mit Kunden, Produktpräsentationen oder die Erstellung von Marketingmaterialien mit vertraulichen Informationen.
„Sie sollten es sich zweimal überlegen, ob Sie es Leuten zur Verfügung stellen, deren Aufgabe es ist, mit Informationen umzugehen, die Sie niemals extern teilen könnten, wie Ihrem Kundenteam oder Ihrem Entwicklungsteam. Aber Sie sollten nicht einfach alles oder nichts tun. Das ist Verschwendung, denn Marketingteams, sogar Rechtsteams und Erfolgsteams, im Grunde viele Backoffice-Funktionen – ihre Produktivität kann durch den Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT gesteigert werden“, erklärt Rispin.
Geistiges Eigentumsrecht
Angesichts der wachsenden Kapazität der generativen KI und der Notwendigkeit, komplexe Inhalte schnell zu erstellen, sollte die KI-Nutzungsrichtlinie Ihres Unternehmens die Bedrohung der Rechte des geistigen Eigentums klar ansprechen. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da die Verwendung generativer KI zur Entwicklung von nach außen gerichtetem Material wie Berichten und Erfindungen bedeuten kann, dass die Vermögenswerte kann nicht urheberrechtlich geschützt oder patentiert werden.
„Nehmen wir an, Sie haben drei Jahre in Folge einen wertvollen Branchenbericht veröffentlicht und entscheiden sich im vierten Jahr, den Bericht mithilfe generativer KI zu erstellen. In einem solchen Szenario haben Sie keine Möglichkeit, ein Urheberrecht an diesem neuen Bericht zu haben, da er ohne größere menschliche Beteiligung erstellt wurde. Dasselbe gilt für KI-generierte Kunst oder Softwarecode“, bemerkt Rispin.
Eine weitere Überlegung ist die Verwendung von generativen KI-Konten auf Unternehmensebene mit dem Unternehmen als Administrator und den Mitarbeitern als Benutzern. Auf diese Weise kann das Unternehmen wichtige Datenschutz- und Informationsfreigabeeinstellungen steuern, die das rechtliche Risiko verringern. Wenn Sie beispielsweise bestimmte Arten der Informationsfreigabe mit ChatGPT deaktivieren, verringert sich das Risiko, wertvolle Rechte an geistigem Eigentum zu verlieren.
Angaben zur Offenlegung
Ebenso muss Ihre Richtlinie zur KI-Nutzung sicherstellen, dass Vermarkter gegenüber externen Zielgruppen offenlegen, dass sie KI-generierte Inhalte verwenden. Die Europäische Kommission hält dies für eine sehr wichtiger Aspekt des verantwortungsvollen und ethischen Einsatzes generativer KI. In den USA Gesetzentwurf zum AI Disclosure Act von 2023 Diese Anforderung wurde weiter gefestigt, indem jede Ausgabe von KI einen Haftungsausschluss enthalten muss. Dieses Gesetz beauftragt die FTC mit der Durchsetzung.
Soziale Medienplattformen wie Instagram implementieren bereits Möglichkeiten, um informieren Nutzer von Inhalten, die von KI durch Labels und Wasserzeichen generiert werden. Googles generatives KI-Tool Imagen ist jetzt auch bettet digitale Wasserzeichen ein auf KI-generierten Texten und Bildern mit SynthID. Die Technologie bettet Wasserzeichen direkt in die Bildpixel ein, sodass sie zur Identifizierung erkennbar, für das menschliche Auge jedoch nicht wahrnehmbar sind. Das bedeutet, dass Beschriftungen auch durch hinzugefügte Filter oder geänderte Farben nicht verändert werden können.
KI strategisch und sicher integrieren
Der zunehmende Einsatz von KI im Marketing ist unbestreitbar, ebenso wie die potenziellen Risiken und Bedenken hinsichtlich der Markensicherheit, die sich aus dem Fehlen klar definierter Richtlinien ergeben. Verwenden Sie diese praktischen Tipps, um eine wirksame Richtlinie zur KI-Nutzung zu entwickeln, mit der Sie die Vorteile von KI-Tools für intelligentere Arbeitsabläufe und intelligentere Entscheidungsfindung strategisch und sicher nutzen können.
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