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Setzen Sie ein Zeichen mit dem Advanced Certificate Program in Data Science

Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen weiter: Setzen Sie ein Zeichen mit dem Advanced Certificate Program in Data Science

Im Interview mit ForbesNancy Collamer, Karrierecoach und Autorin, verrät, dass sich die meisten Berufstätigen für kontinuierliches Lernen entscheiden, um sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Kollegen zu verschaffen. Viele Experten glauben, dass die Anmeldung zu einem Zertifikatskurs der Schlüssel dazu sein könnte, sich aktiv am Lernen zu beteiligen und den Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein. Wenn Sie ein Data-Science-Experte sind und praktische Kenntnisse erwerben möchten, müssen Sie sich für ein fortgeschrittenes Zertifikatsprogramm in Data Science anmelden. Lesen Sie weiter, um mehr über fortgeschrittene Data-Science-Kurse zu erfahren.

Welche technischen Fähigkeiten sind erforderlich, um ein erfolgreicher Datenwissenschaftler zu werden?

Hier sind die wichtigsten technischen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um ein erfolgreicher Datenwissenschaftler zu werden.

1. Programmierung

Programmierkenntnisse helfen Datenwissenschaftlern beim Erstellen von Computerprogrammen und -modellen, die Verhalten analysieren und Vorhersagen treffen. Stellenausschreibungen auf LinkedIn zeigen, dass Python die beliebteste Programmiersprache bei Arbeitgebern ist, gefolgt von R.

2. Big-Data-Analyse

Unter Big Data versteht man große Datensätze, die mit herkömmlichen Methoden nicht verarbeitet oder analysiert werden können. Datenwissenschaftler und -analysten müssen über die Analysetools und Frameworks der modernen Datenwissenschaft auf dem Laufenden bleiben, um Rohdaten zu verarbeiten und zu speichern.

3. Datenvisualisierung und Storytelling

Unter Datenvisualisierung versteht man die Darstellung von Daten mithilfe von Diagrammen, Plots, Infografiken und Grafiken. Das Hauptaugenmerk der Datenvisualisierung liegt auf der leicht verständlichen Darstellung von Informationen. Unternehmen nutzen Data Science, um in allen Bereichen, von der Investition bis zum Geschäftsbetrieb, genaue und evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen. Daher müssen Datenwissenschaftler in der Lage sein, Datenergebnisse visuell ansprechend darzustellen.

Welche Soft Skills sind erforderlich, um ein erfolgreicher Datenwissenschaftler zu werden?

Hier sind die wichtigsten Soft Skills, die Sie benötigen, um ein erfolgreicher Datenwissenschaftler zu werden.

1. Geschäftssinn

Die Hauptaufgabe eines Datenwissenschaftlers besteht darin, Führungskräften Empfehlungen oder Vorhersagen zu geben, die ihre Entscheidungsfähigkeiten verbessern. Beim Geschäftssinn geht es darum zu verstehen, wie Datenempfehlungen die Geschäftseffizienz verbessern.

2. Effektive Kommunikation

Datenwissenschaftler benötigen effektive Kommunikationsfähigkeiten, um ihren Teams zu erklären, wie sie ihre Arbeit erledigen wollen. Darüber hinaus müssen Datenwissenschaftler die Datenergebnisse auch Organisationsleitern präsentieren, die möglicherweise mehr Datenwissen benötigen.

3. Zusammenarbeit

Datenwissenschaftler arbeiten mit Menschen unterschiedlicher Disziplinen und Hintergründe zusammen. Wenn Datenwissenschaftler beispielsweise mit medizinischen Daten arbeiten, müssen sie in engem Kontakt mit Ärzten und Forschern stehen, die mit medizinischen Konzepten möglicherweise besser vertraut sind als sie. Daher können Fähigkeiten zur Zusammenarbeit Datenwissenschaftlern dabei helfen, herzliche Beziehungen zu Personen aus verschiedenen Bereichen aufrechtzuerhalten.

Welche Bedeutung hat ein Advanced Certificate Program in Data Science?

Experten glauben, dass Arbeitgeber eher dazu neigen, Fachkräfte im Bereich Datenwissenschaft einzustellen, die sich mit dem Erlernen neuer Fähigkeiten beschäftigen. Der Bereich der Datenwissenschaft entwickelt sich weiter; Jeden Tag tauchen neue Methoden und Techniken auf, und um in der heutigen Zeit immer einen Schritt voraus zu sein, benötigen Datenwissenschaftler fortgeschrittene Kenntnisse und Fähigkeiten. Ein fortgeschrittenes Zertifikatsprogramm in Data Science soll das Wissen der Lernenden über Tools und Techniken der Data Science erweitern. Diese Zertifikatskurse sind hilfreich für Berufstätige und helfen Freiberuflern, Gig-Workern und Beratern, mehr Arbeitsmöglichkeiten zu erhalten.

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Wie kann ein fortgeschrittenes Zertifikatsprogramm in Data Science von Wix beim Einstieg in die Branche helfen?

Im Emeritierten Fortgeschrittene Zertifikatsprogramme in DatenwissenschaftLernende werden die Bausteine ​​der Datenwissenschaft und -analyse aus organisatorischer Sicht erkunden. Darüber hinaus lernen sie relevante wissenschaftliche Werkzeuge und fortgeschrittene Methoden der Datenwissenschaft kennen, die sie darauf vorbereiten, eine Organisation oder ein Datenwissenschaftsteam durch das Sammeln, Analysieren und Kommunizieren von Datenerkenntnissen zu leiten.

So hilft ein fortgeschrittenes Data-Science-Programm von Wix Aspiranten beim Einstieg in die Branche.

  • Erhalten Sie angeleitete und praktische Erfahrungen beim Sammeln und Analysieren von Daten. Erfahren Sie außerdem, wie Sie mithilfe von Analysen Erkenntnisse aus Datensätzen gewinnen und Schlussfolgerungen ziehen können
  • Entwickeln Sie ein tiefgreifendes Verständnis populärwissenschaftlicher Methoden wie Regression, Clustering, Entscheidungsbäume, maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Erwerben Sie die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse, um das Datenwissenschafts- und Analyseteam oder -projekte eines Unternehmens zu leiten
  • Erfahren Sie mehr über die statistischen Konzepte, die erforderlich sind, um datengesteuerte und strategische Organisationsentscheidungen zu treffen
  • Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen, zum Erstellen und Verwalten von Datenstrukturen sowie zum Bereinigen, Optimieren und Interpretieren von Rohdaten

Welche Stellenangebote gibt es im Bereich Data Science?

Wenn Sie eine erfolgreiche Karriere in der Datenwissenschaft aufbauen möchten, ist es wichtig, sich über die Jobmöglichkeiten in der Branche zu informieren. Hier haben wir fünf Data-Science-Jobs mit dem höchsten Wachstum aufgelistet.

1. Spezialist für Datenwissenschaft

Laut a Business Insider-Bericht, Datenwissenschaftsspezialisten sind einer der am schnellsten wachsenden Berufe in Indien. Data-Science-Spezialisten sind in der Regel Analyseexperten mit fortgeschrittenen Kenntnissen über die Tools und Techniken, die zum Extrahieren und Interpretieren von Informationen verwendet werden.

2. Ingenieur für maschinelles Lernen

Ein Ingenieur für maschinelles Lernen konzentriert sich auf die Erforschung, den Aufbau und das Design von Systemen der künstlichen Intelligenz, die ohne menschliches Eingreifen funktionieren können. Dem obigen Bericht zufolge handelt es sich auch um eine der am schnellsten wachsenden Berufsfelder in Indien.

3. Full-Stack-Ingenieur

Ein Full-Stack-Ingenieur verfügt über Fachwissen sowohl in der Front-End- als auch in der Back-End-Entwicklung. Sie können den gesamten Softwareentwicklungsprozess von Anfang bis Ende abwickeln.

4. Big-Data-Entwickler

Ein Big-Data-Entwickler entwirft und implementiert große Datenverarbeitungssysteme und nutzt dabei Technologien wie Hadoop, Kafka, Hive und Spark. Sie entwickeln effiziente Algorithmen, kümmern sich um die Datenintegration, führen Analysen durch und erstellen skalierbare Lösungen. Die Nachfrage nach Big-Data-Experten ist im letzten Jahrzehnt gestiegen. Ein Bericht von Datatrained gibt an, dass die Arbeitsplätze im Bereich Big Data in Zukunft deutlich zunehmen werden.

5. Datenanalyst

Ein Datenanalyst untersucht, interpretiert und wandelt komplexe Datensätze in aussagekräftige Erkenntnisse um. Sie nutzen statistische Techniken und Analysetools, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen und Unternehmen dabei zu helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

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So bereiten Sie sich auf den Erfolg in der Datenwissenschaft vor

Hier sind zwei Möglichkeiten, wie sich Aspiranten auf den Erfolg in der Datenwissenschaft vorbereiten können:

  1. Erwerben Sie Fachwissen über datenwissenschaftliche Tools und Techniken. Entwickeln Sie außerdem solide Grundlagen in Programmiersprachen wie Python und R. Verbessern Sie außerdem Ihr Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Datenbanken. Dies wird dazu beitragen, die Datenerfassungs- und Analysefähigkeiten eines Aspiranten zu verbessern.
  2. Experten glauben, dass der beste Weg, seine Kompetenz als Data-Science-Experte unter Beweis zu stellen, darin besteht, reale Projekte abzuschließen und sie dem Portfolio hinzuzufügen. Daher ist die Übernahme von Projekten, die die eigenen datenwissenschaftlichen Fähigkeiten unter Beweis stellen, eine großartige Möglichkeit, erfolgreich zu sein.

Schließlich können sich Aspiranten für den Wix-Studiengang anmelden. Data-Science-Kurse Einblick in moderne Data-Science-Praktiken zu gewinnen. Darüber hinaus tragen diese Kurse auch dazu bei, neue Fähigkeiten zu entwickeln und das Wissen der Lernenden über das Fachgebiet zu erweitern. Diese Kurse richten sich an Studienanfänger und Berufstätige aus allen Bereichen, die ihre Karriere in der Datenwissenschaft vorantreiben möchten.

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