Aufgrund regulatorischer Bedenken arbeitet TikTok seit langem daran, das jüngere Publikum vor dem Anzeigen unangemessener Inhalte auf seiner Plattform zu schützen.
In diesem Streben, Das Unternehmen hat nun ein neues grenzwertig suggestives Modell entwickelt – das grenzwertige Inhalte automatisch erkennen und aus den Empfehlungen der App für junge Menschen ausblenden kann. Dabei kann es sich um sexuell eindeutige Inhalte handeln, die zwar nicht gegen die Richtlinien der Plattform verstoßen, für junge Menschen aber dennoch ungeeignet sind.
Das Borderline-Suggestive-Modell von TikTok
Ob es um die Sicherheitsmaßnahmen oder die dort verbreiteten Inhalte geht – TikTok stand in den letzten Jahren unter enormem Druck, diese alle richtig zu verwalten. Eine davon ist die Fähigkeit, junge Benutzer auf der Plattform zu schützen – die möglicherweise expliziten Inhalten ausgesetzt sind, die sie negativ beeinflussen können.
Um das in den Griff zu bekommen, hat TikTok in den letzten Monaten eine Reihe von Tools angekündigt. Von Altersbeschränkungen bis hin zu Inhaltskennzeichnungen, um explizite Inhalte zu identifizieren und zu verhindern, dass junge Menschen sie sehen, hat TikTok alles ausprobiert. Dennoch gibt es immer wieder Inhalte für Erwachsene, die sich durchschleichen.
Daher, Das Unternehmen hat nun ein neues System namens „“ entwickelt. die automatisch erkannt werden können. Dabei kann es sich um Videos handeln, die zwar nicht explizit gegen die Regeln der Plattform verstoßen, für das Streamen durch jüngere Benutzer jedoch möglicherweise nicht geeignet sind.
Dies ist bei Instagram schon lange präsent – Dabei erkennt und verbirgt die Plattform automatisch Inhalte, die den Empfehlungen junger Benutzer nicht entsprechen. Obwohl dies ein guter Schachzug beider Unternehmen ist, ist es für die automatisierten Systeme schon seit Langem ein Problem, nicht jugendfreie Inhalte richtig zu erkennen.
Wir sollten also abwarten, wie effektiv das Modell von TikTok ist. Obwohl das Unternehmen diese Informationen nicht auflistete, behauptet es,
