Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: Verwendung generativer KI für Content-Marketing
Content-Marketing ist ein leistungsstarkes Instrument zur Steigerung des Website-Verkehrs und zur Steigerung der Markenbekanntheit.
Doch die Erstellung von Inhalten, die bei den Kunden Anklang finden, kann eine Herausforderung sein: Die generative KI-Technologie bietet eine aufregende neue Möglichkeit, Inhalte zu erstellen, die auf die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe zugeschnitten sind.
In diesem Blogbeitrag diskutieren wir, wie diejenigen, die täglich mit Content-Marketing arbeiten, diese Technologie zu ihrem Vorteil nutzen können. Darüber hinaus stellen wir Ihnen einige Vorlagen zur Verfügung, die Sie sofort nutzen können!
Wenn Sie bereit sind, können wir beginnen.
TL;DR
- Mit generativer KI können Bilder, Audio, Video, Text und mehr erstellt werden.
- Es kann zur Generierung von Inhalten auf Abruf verwendet werden, sodass Vermarkter schnell und ohne manuellen Aufwand hochwertige Inhalte erstellen können.
- Zu den Vorteilen generativer KI im Content-Marketing gehören: dynamische Keyword-Optimierung, automatisierte Kundensegmentierung und Automatisierung von Aufgaben.
- 4 von KI generierte Vorlagen für Content-Vermarkter.
Generative KI
Generative KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die mithilfe von Algorithmen aus vorhandenen Daten neue Inhalte erstellt.
Dies bedeutet, dass es nicht auf eine bestimmte Menge vorprogrammierter Daten beschränkt ist, sondern einzigartige Ergebnisse basierend auf dem erzeugen kann, was ihm von seinen Entwicklern „gelehrt“ wurde. Damit lassen sich Bilder, Videos, Texte und Musik generieren – alles mithilfe von Input menschlicher Experten oder automatisierter Prozesse.
Warum ist es nützlich?
Mit generativer KI können Bilder, Audio, Video, Text und mehr erstellt werden. Es ist auch in der Lage, aus vorhandenen Daten zu lernen und daraus neue Ideen zu entwickeln: Das bedeutet, dass es aus vorhandenen Datenpunkten wie Kundenpräferenzen oder Produktbewertungen lernen kann, um einzigartige Lösungen für Unternehmen oder Kunden zu schaffen.
Generative KI kann auch für prädiktive Analysen eingesetzt werden; Nutzung der trainierten Intuition des Algorithmus darüber, was in Zukunft auf der Grundlage aktueller Trends und Muster passieren wird.
Diese Art der Analyse kann Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen über ihre Produkte und Dienstleistungen zu treffen, indem sie genauere Prognosen darüber liefert, was Kunden möglicherweise in Zukunft kaufen oder nutzen möchten.
Wie wird trainiert?
Generative KI konzentriert sich auf die Erstellung neuer Daten aus vorhandenen Datensätzen. Dies geschieht durch das Lernen von Mustern im gegebenen Datensatz und die anschließende Verwendung dieser Muster zur Generierung neuer Stichproben.
Generative KI-Modelle werden typischerweise mithilfe überwachter Lerntechniken trainiert. Beim überwachten Lernen erhält das Modell beschriftete Trainingsbeispiele, anhand derer es lernt, wie es in zukünftigen Szenarien ähnliche Ergebnisse erzielen kann. Beispielsweise könnte ein Bilderzeugungsmodell auf beschrifteten Bildern von Katzen und Hunden trainiert werden; Anschließend würde es lernen, welche Merkmale ein Katzen- oder Hundebild ausmachen, um so eigene Bilder von Grund auf erstellen zu können.
Neben überwachten Lerntechniken kann die generative KI auch unüberwachte Methoden zum Training nutzen. Beim unbeaufsichtigten Lernen sind den Eingabedaten keine Beschriftungen zugeordnet. Stattdessen lernt das Modell, indem es Muster im Datensatz erkennt, ohne vorher zu wissen, was diese Muster darstellen oder wie sie klassifiziert werden sollten.
Einige Beispiele
Werfen wir einen Blick auf einige der beliebtesten Beispiele für generative KI, die heute verwendet werden.
- Bilderzeugung: Mit generativer KI können realistische Bilder von Grund auf erstellt werden. Beispielsweise erstellt GauGAN von NVIDIA fotorealistische Bilder aus vom Benutzer gezeichneten Skizzen, während DeepDream von Google abstrakte Bilder basierend auf neuronalen Netzwerkfunktionen generiert, die aus vorhandenen Fotos oder Videos extrahiert wurden.
- Verarbeitung natürlicher Sprache: Generative KI kann auch für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) eingesetzt werden. Beispielsweise ist GPT-3 von OpenAI ein leistungsstarkes Sprachmodell, das mit nur wenigen Wörtern als Eingabe menschenähnlichen Text erstellt. GPT-3 wurde für Aufgaben wie das Zusammenfassen von Texten oder das Erstellen von Geschichten und Gedichten von Grund auf verwendet, wobei nur einfache Befehle wie „Diesen Satz zusammenfassen“ oder „ein Haiku schreiben“ verwendet wurden.
- Musikgenerierung: Mit generativer KI können einzigartige Musikkompositionen mit eigenen Melodien und Rhythmen erstellt werden, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist! Zu den beliebten Beispielen gehören das Magenta-Projekt von Google, das maschinelle Lernalgorithmen nutzt, um Originalmusikstücke zu generieren, und die Flow Machines von Sony, die Deep-Learning-Techniken nutzen, um Musikstücke in verschiedenen Genres wie Jazz oder klassischer Musik zu produzieren.
Generative KI im Content Marketing
Generative KI ist ein leistungsstarkes neues Werkzeug in der Welt des Content-Marketings. Es kann zur Generierung von Inhalten auf Abruf verwendet werden, sodass Vermarkter schnell und ohne manuellen Aufwand hochwertige Inhalte erstellen können.
Mit generativer KI können Vermarkter ansprechendere und personalisiertere Inhalte erstellen, die bei ihrer Zielgruppe Anklang finden.
Insgesamt ist generative KI ein großartiges Werkzeug, um Ihre Content-Marketing-Bemühungen zu optimieren und gleichzeitig qualitativ hochwertige Ergebnisse in großem Maßstab zu erzielen – was sie zu einem unschätzbaren Vorteil für jeden modernen Vermarkter macht, der der Konkurrenz einen Schritt voraus sein möchte!
KI im Marketing
KI revolutioniert die Marketingbranche.
Es kann für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden, wie zum Beispiel Kundensegmentierung, Predictive Analytics, Personalisierung und Targeting, Content-Optimierung und Empfehlungs-Engines.
KI-Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML) werden verwendet, um Daten zum Kundenverhalten zu analysieren und Trends zu identifizieren, die Marketingfachleuten helfen können, zu verstehen, was ihre Kunden wollen. Dies ermöglicht es ihnen, Botschaften zu verfassen, die speziell auf die Bedürfnisse jedes einzelnen Kunden zugeschnitten sind.
KI hilft Vermarktern auch dabei, wiederkehrende Aufgaben wie die Platzierung von Anzeigen oder die Erstellung von Inhalten zu automatisieren, sodass sie sich auf andere Bereiche ihres Geschäfts konzentrieren können. Diese Automatisierung spart nicht nur Zeit, sondern reduziert auch die Kosten, die mit manueller Arbeit oder Outsourcing-Dienstleistungen verbunden sind. Darüber hinaus sind KI-gestützte Plattformen in der Lage, Erkenntnisse in Echtzeit zu generieren, was Vermarktern einen Vorteil gegenüber Wettbewerbern verschafft, denen diese Fähigkeit fehlt.
Darüber hinaus kann KI in jeder Phase des Marketingprozesses eingesetzt werden – von der Identifizierung von Zielgruppen bis hin zur Optimierung von Kampagnen in Echtzeit – und bietet ein beispielloses Maß an Genauigkeit und Einblick in das Verbraucherverhalten, was Marken dabei helfen wird, effektivere Strategien zur Reichweite zu entwickeln ihre Zielgruppe effektiv zu erreichen und gleichzeitig der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Was ist Content-Marketing?
Content-Marketing ist ein wichtiger Bestandteil jeder digitalen Marketingstrategie. Dabei geht es darum, ansprechende Inhalte zu erstellen und zu teilen, um Kunden zu gewinnen und zu binden.
Inhalte können in vielen Formen vorliegen, z. B. in Artikeln, Videos, Podcasts, Bildern, Infografiken und mehr. Um diese effektiv zu erreichen, sollten Inhalte auch für Ihre Zielgruppe relevant sein.
Content-Marketing trägt dazu bei, Vertrauen bei potenziellen Kunden aufzubauen, indem es ihnen wertvolle Informationen über Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung liefert. Darüber hinaus etablieren Sie sich als Autorität in der Branche, indem Sie Ihr Fachwissen unter Beweis stellen.
Darüber hinaus können Inhalte dazu beitragen, Ihr SEO-Ranking zu verbessern, indem sie Suchmaschinen-Spidern wertvolle Schlüsselwörter liefern, nach denen sie bei der Indexierung von Webseiten suchen.
Wie kann generative KI helfen?
Ein Beispiel dafür, wie generative KI im Content-Marketing eingesetzt wird, ist die dynamische Keyword-Optimierung: Diese Technik verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um Trendthemen und beliebte Keywords zu bestimmten Themen zu identifizieren, damit Sie Ihre Inhalte für Suchmaschinen-Rankings optimieren und potenzielle Kunden besser erreichen können die online nach diesen Begriffen suchen.
Eine weitere Möglichkeit, wie generative KI Marketingfachleuten zum Erfolg verhilft, ist die automatisierte Kundensegmentierung. Mit generativen KI-Technologien können Sie Kunden automatisch anhand ihrer Interessen, demografischen Merkmale oder ihrer Kaufhistorie segmentieren. So können Sie sie gezielt mit relevanten Botschaften ansprechen, die auf persönlicher Ebene bei ihnen Anklang finden, anstatt einen generischen, einheitlichen Ansatz zu verfolgen.
Schließlich hilft generative KI Marketingfachleuten, Zeit zu sparen, indem sie bestimmte Aufgaben wie die Recherche zu Wettbewerbsstrategien oder die schnelle und effiziente Suche nach Ideen für neue Kampagnen automatisiert, sodass sie ihre Energie auf andere Aspekte ihres Geschäfts konzentrieren können.
KI-Eingabeaufforderungen für Content-Marketing
Wir werden TextCortex AI verwenden, um einige nützliche Inhaltsvorlagen zu generieren, damit Sie eine bessere Vorstellung davon bekommen, wie generative KI Ihren Prozess der Inhaltserstellung unterstützen kann.
TextCortex automatisiert 70 % Ihrer täglichen Arbeit und ermöglicht es Ihnen, sich Tausenden von Erstellern anzuschließen, die bereits unsere Browser-Erweiterung und ihre über 60 Vorlagen auf über 1000 Plattformen verwenden.
Ihr nächster virtueller KI-Assistent ZenoChat hilft uns auch bei der Erstellung der Vorlagen für Sie.
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