Das Internet war einst ein Dienstprogramm, auf das Sie nur über Computer zugreifen konnten. In den letzten Jahren hat es sich jedoch zu einem vollständigen Ökosystem entwickelt. In der heutigen Welt ist es üblich, dass mobile Geräte, Fahrzeuge, Haushaltsgeräte und Sensoren mit dem Internet verbunden sind.
Für die meisten Menschen sind Internet-Gadgets zu Hause und am Arbeitsplatz an der Tagesordnung. Wenn Sie jemandem eine Nachricht senden, etwas arbeiten oder eine Fernsehsendung ansehen möchten, müssen Sie lediglich Ihr Smartphone aus der Tasche ziehen. Oder vielleicht besitzen Sie einen intelligenten Lautsprecher wie den Amazon Echo oder Google Home? Sie können diese AI-fähigen Geräte fast alles fragen und erhalten schnell eine Antwort.
Diese Geräte sind alle Teil der Revolution im Internet der Dinge, und in den nächsten Jahren wird fast alles, was uns umgibt, eine Art Internetfunktion haben. Die Überzeugung ist, dass IoT-Geräte uns dabei helfen, mehr Dinge zu Hause und am Arbeitsplatz zu erledigen.
Das heißt jedoch nicht, dass die vernetzte Technologie ohne Herausforderungen ist. Eines der größten Probleme ist, dass Unternehmen aufgrund des rasant wachsenden IoT einen enormen Datenfluss zu erfassen haben. Laut IBM werden täglich bis zu 2,5 Billionen Byte Daten von der Technologie generiert.
Die Frage ist, was dies für das Datenmanagement und die Sicherheit bedeutet.
Problematische Infrastruktur
Das unmittelbarste Problem für Unternehmen, die versuchen, den Informationsreichtum des Internet der Dinge zu nutzen, ist das Fehlen einer angemessenen Infrastruktur.
David Alexander, ein IoT-Sicherheitsexperte der PA Consulting Group, erklärt, dass Unternehmen zwar IoT-Produkte entwickeln, um auf große Datenmengen zurückzugreifen, aber nicht immer über die Infrastruktur verfügen, um diese zu unterstützen.
"Je mehr Unternehmen versuchen, die Nutzung von (IoT-) Daten zu steigern, desto größer ist die Herausforderung, diese riesigen Datenmengen sicher zu übertragen und zu speichern", sagt er.
Viele Unternehmen laufen Gefahr, über Änderungen im Rahmen der Allgemeinen Datenschutzbestimmungen (DSGVO) im Mai informiert zu werden, da die Geldbußen nicht nur im Falle eines Datenschutzverstoßes steigen, sondern die Unternehmen auch nachweisen müssen, dass sie in der Lage sind, dies zu handhaben es effizient. Dies beinhaltet, dass Kundendaten auf Anfrage "unverzüglich" gelöscht werden können.
Adrian Carr, Senior Vice President des Unternehmenssoftwareunternehmens MarkLogic, erklärt, dass Unternehmen ein System suchen und implementieren müssen, das in der Lage ist, "die Daten nicht nur zu sammeln, sondern auch zu abstrahieren, zu interpretieren und sie dann in Geschwindigkeit und Umfang zu löschen oder zu archivieren".
Obwohl das Potenzial des Internet der Dinge in Aufruhr gerät, "haben viele Unternehmen, die diesen Weg eingeschlagen haben, wirklich keine Ahnung, wohin er in Zukunft führen könnte", fügt er hinzu.
Ein Teil der Herausforderung für Unternehmen besteht darin, sicherzustellen, dass sie über angemessene Maßnahmen verfügen, um alle von ihnen gesammelten Daten sicher zu speichern. "Da immer mehr Unternehmen versuchen, durch die Verwendung der Cloud Kosten zu senken und Zeiträume zu verkürzen, sind sie zusätzlichen Sicherheitsrisiken ausgesetzt", erklärt Alexander.
"Finanzieller Druck führt dazu, dass Unternehmen diese Risiken zu oft in Kauf nehmen, anstatt sie zu managen, und der Sicherheit ihrer Kundendaten zu wenig Aufmerksamkeit schenken."
Datenmissbrauch
Daten sind eine wertvolle Ressource, und wenn die jüngsten Ereignisse im Zusammenhang mit den Vorwürfen gegen Cambridge Analytica irgendetwas belegen, können Sie nicht immer darauf vertrauen, dass Unternehmen mit diesen Daten verantwortungsvoll umgehen.
Laut Dr. Kevin Curran, Senior-Mitglied des Instituts für Elektro- und Elektronikingenieure und Professor für Cybersicherheit an der Universität Ulster, sind insbesondere Gerätehersteller in einer hervorragenden Position, um IoT-generierte Daten möglicherweise zu missbrauchen.
"Wenn es um das Internet der Dinge und unser Zuhause geht, ist die Interaktion zwischen beispielsweise unserem Kühlschrank und der automatischen Bestellung von Milch an sich kein Kandidat für die Anwendung von Predictive Analytics. Wenn jedoch Millionen von Haushalten Kühlschränke miteinander verbunden haben, wird es plötzlich ein großer Datenbereich ", erklärt er.
"Auch hier können Unternehmen diese umfangreichen Daten fast in Echtzeit nutzen, um mehr über das Verbraucherverhalten und das Verhalten von Geräten zu erfahren."
Er fügt hinzu, dass der Einsatz von Predictive Analytics auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von intelligenten Städten im Internet der Dinge spielen wird, zum Beispiel bei der Analyse des Verkehrs, von Fahrplänen für den öffentlichen Verkehr, Flügen und Umweltverschmutzung. Die Sorge ist, dass sich immer mehr dieser analytischen Muskeln zugunsten privater Unternehmen verlagern und dadurch undurchsichtiger werden.
Die Regierungen müssten mehr tun, um diese Unternehmen zu regulieren und die Menschen über Datenrisiken aufzuklären. "Die Verletzung der Privatsphäre ist ein echtes Problem, da die weitverbreitete Verbreitung des Internets der Dinge und eine Vielzahl intelligenter Datenerfassungsgeräte dazu führen, dass mehr Daten über Personen als zuvor erfasst werden und Sicherheitsverletzungen die Folge sind Auswirkungen auf die Privatsphäre. "
Die Bedrohung durch die DSGVO
Wenn die DSGVO in Kraft tritt, werden Unternehmen nicht nur mit hohen Bußgeldern rechnen müssen, wenn ihre Systeme von Angreifern kompromittiert werden. Sie können auch in Schwierigkeiten geraten, wenn sie nicht genügend Systeme für die Verwaltung von IoT-Daten einrichten.
Ian Hughes, Analyst bei 451 Research, ist der Ansicht, dass die Granularität, die höhere Häufigkeit und der allgemeine Umfang der Daten, die das Internet der Dinge antreiben, neue Herausforderungen für Unternehmen mit sich bringen.
"In industriellen Anwendungsfällen erfordert Sicherheit und Datensouveränität für einen Fertigungsprozess eine sorgfältige Durchsetzung und Verwaltung. Gleichzeitig kann der Datenaustausch zwischen Silos und mehreren Unternehmen neue Erkenntnisse liefern."
Ein Risiko ist die Möglichkeit der Kreuzkorrelation von Daten, bei der die verschiedenen Datensätze, für die sich eine Person entschieden hat, verwendet werden können, um diejenigen Dienste zu informieren, die sie nicht haben. Beispiel: "Das Deaktivieren einer Standortverfolgung für ein Fitnessband kann funktionieren. Wenn sich ein Besitzer dann für Standortdienste für sein Auto entscheidet, kann eine Korrelation für einen Standort hergestellt werden", erklärt Hughes.
Verbraucher müssen handeln
Darren Thomson, CTO und Vice President für Technologiedienstleistungen bei Symantec, vertritt die Ansicht, dass Verbraucher beim Schutz von Daten nicht darauf warten sollten, dass die Hersteller aktiv werden.
"Letztendlich sind es die Verbraucher, die mit ihren Füßen abstimmen, die die Hersteller überzeugen", sagt Thomson. "Verbraucher in Großbritannien müssen sicherheitsbewusste Entscheidungen treffen, um sich selbst und ihr Online-Leben zu schützen.
"Im Moment müssen Verbraucher vorsichtig sein, wem sie vertrauen, und vor allem müssen sie die Grundlagen richtig machen. Die Durchsetzung sicherer und eindeutiger Kennwörter auf allen ihren IoT-Geräten ist ein wichtiger erster Schritt", fügt er hinzu.
Angesichts der Tatsache, dass die IoT-Branche noch in den Kinderschuhen steckt, könnte argumentiert werden, dass es sich bei diesen Herausforderungen lediglich um Kinderkrankheiten handelt. In diesem Fall haben Technologiehersteller und Regierungsorganisationen die Zeit, Systeme zu entwickeln, um IoT-Daten besser zu schützen.
Dies sollte die Verbraucher jedoch nicht davon abhalten, Schritte zu unternehmen, um ihr Verständnis von Datenschutz und Internetkriminalität zu verbessern, insbesondere wenn es sich um ein so wertvolles Gut handelt.
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