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Was sind die wichtigsten Trends für Big Data und KI-Technologien? | Datenwissenschaft

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Haben Sie sich jemals gefragt, wie Ihr Fitnessgerät oder Ihr Mobiltelefon Ihre Schritte, Ihren Kalorienverbrauch usw. verfolgen kann? Ich bin sicher, Sie alle wissen, dass diese Geräte über Sensoren verfügen, die unsere Bewegungen verfolgen und all diese Messwerte generieren, aber denken Sie an die Menge Die Menge an Daten, die sie erfassen müssen, ist offensichtlich, weshalb ein Bedarf an Big-Data-Analysetools besteht. Mit der Weiterentwicklung unserer Fähigkeiten, mit diesen Sensoren immer mehr Daten zu generieren, sind spezifische Trends in der Big-Data-Analyse/-Verwaltung zu erkennen.

Schätzungen zufolge wird die Big-Data-Branche bis Ende 2022 mindestens 247 Milliarden US-Dollar groß sein. Lieferdrohnen, selbstfahrende Autos, menschenähnliche Roboter und andere aufsehenerregende digitale Transformationen, die wir um uns herum sehen, wären nicht möglich gewesen ohne „Daten“ – das Öl der vierten industriellen Revolution. Mit bahnbrechenden Innovationen wie Cloud, Edge Computing, IoT-Geräten (Internet of Things) und Streaming ist Big Data für jedes Unternehmen oder Unternehmen notwendig geworden, um seine Kunden besser zu verstehen.

Jetzt kommt der Gamechanger für die Analytik – Künstliche Intelligenz (KI). Da mithilfe von Big-Data-Technologien riesige Datenmengen in das System gelangen, ist KI in der Tat zu einem Muss für jedes florierende Unternehmen geworden. Für jeden Elon Musk, der ein Tesla-Auto zu verkaufen hat, oder für jeden Jeff Bezos, der eine Weltraumreise auf der Karte hat, gibt es einen komplizierten, gut strukturierten Big-Data-Betrieb und ein Team gut ausgebildeter Datenwissenschaftler, die aus diesen Daten Erkenntnisse gewinnen und KI anwenden können komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.

Schauen wir uns einige aufkommende Trends in diesen Bereichen an:

  1. Erhöhte Abhängigkeit von Cloud-Speicher: Herkömmliche lokale Datenspeicherung reicht nicht mehr für die Terabytes und Petabytes an Daten aus, die in das Unternehmen fließen. Daher werden Cloud- und Hybrid-Cloud-Lösungen aufgrund ihrer besseren Skalierbarkeit zunehmend ausgewählt. Darüber hinaus haben Unternehmen auch mit der Implementierung anderer Cloud-basierter Lösungen begonnen, beispielsweise in der Cloud gehostete Data Warehouses und Data Lakes.
  1. Ethischere Kundendatenerfassung: Einer der wesentlichen Faktoren für das erhöhte Datenvolumen sind Verbraucherdaten oder Daten, die ständig mit Verbrauchern verbunden sind, während diese technische Dienste wie Streaming-Geräte, IoT-Geräte und soziale Medien nutzen. Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO verlangen von Unternehmen, dass sie mit diesen personenbezogenen Daten sorgfältig und konform umgehen. Unternehmen verlassen sich heute auf Software und Best Practices, bei denen die ethische Erfassung von Kundendaten im Vordergrund steht.
  1. KI/ML-gestützte Automatisierung: Einer der größten Big-Data-Trends ist die Nutzung von Big-Data-Analysen zur Förderung der KI/ML-Automatisierung. Mit der Zunahme des Big-Data-Inputs für KI/ML-Lösungen gehen wir davon aus, dass die Möglichkeiten der Vorhersage und Echtzeitanalyse noch stärker zunehmen werden.
  1. Die erweiterte Belegschaft: Die Befürchtungen, dass Maschinen oder Roboter menschliche Arbeitskräfte ersetzen und vielleicht sogar einige Rollen überflüssig machen könnten, waren schon immer vorherrschend. Da Unternehmen jedoch den Datenerfassungsprozess rationalisieren und in ihren Teams eine KI-kompetente Kultur aufbauen, werden wir zunehmend mit oder neben Maschinen arbeiten, die intelligente und kognitive Funktionen nutzen, um unsere Fähigkeiten und Fertigkeiten zu verbessern.
  2. KI in der Cybersicherheit: Das Weltwirtschaftsforum hat festgestellt, dass Cyberkriminalität in diesem Jahr möglicherweise ein größeres Risiko für die Gesellschaft darstellt als Terrorismus. Durch die Analyse des Netzwerkverkehrs und das Erkennen von Mustern, die auf böswillige Absichten schließen lassen, spielt KI tatsächlich eine entscheidende Rolle dabei, uns vor Kriminalität im 21. Jahrhundert zu schützen.

Da Industrie 4.0 in vollem Gange ist, verändern sich neue Technologien in der Big Data Analytics kontinuierlich. Daher müssen Unternehmen die richtigen Trends umsetzen, um ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein. Ich hoffe also, dass diese großen Trends bei Big Data und KI-Technologien Ihnen helfen werden, zu verstehen, wohin sich die Technologiewelt bewegt!

~ Nishkam Shivam, Datenwissenschaftler @ Bristlecone | Ex-Walmart | Ex-Accenture

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