Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: Was wäre, wenn LLM-Halluzinationen ein Merkmal und kein Fehler wären? Lernen Sie dreamGPT kennen: eine Open-Source-GPT-basierte Lösung, die Halluzinationen aus großen Sprachmodellen nutzt …
Große Sprachmodelle sind aus guten Gründen der neue Trend. Diese Modelle nutzen Deep-Learning-Techniken und werden anhand großer Textdatenmengen trainiert. Sie produzieren menschenähnlichen Text und führen verschiedene Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und des Verstehens natürlicher Sprache (NLU) aus. Einige bekannte LLMs wie GPT 3.5, GPT 4, BERT, DALL-E und T5 führen verschiedene Aufgaben aus, wie das Generieren aussagekräftiger Antworten auf Fragen, Textzusammenfassung, Übersetzungen, Text-zu-Text-Transformation und so weiter.
Kürzlich wurde ein neuer Ansatz namens dreamGPT eingeführt, der die Kraft von Halluzinationen aus großen Sprachmodellen nutzt, um divergentes Denken anzuregen. Dieser innovative Ansatz hilft bei der Generierung einzigartiger und kreativer Ideen. Während Halluzinationen einerseits typischerweise mit einer negativen Konnotation verbunden sind und meist als Nachteil von LLMs bezeichnet werden, ermöglicht DreamGPT die Umwandlung von Halluzinationen in etwas Wertvolles für die Generierung innovativer Lösungen.
Die aktuellen LLMs sind hauptsächlich darauf ausgelegt, bestimmte Probleme durch das Verstehen und Generieren von Text auf der Grundlage von Anweisungen oder Eingabeaufforderungen anzugehen. Diese Modelle beschränken sich jedoch darauf, Antworten zu generieren, die mit vorhandenen Mustern übereinstimmen, die sie aus den Daten gelernt haben, auf deren Grundlage sie trainiert wurden. Dies schränkt ihre Fähigkeit ein, alternative oder unkonventionelle Ideen zu erkunden. Hier kommt DreamGPT mit einer anderen Methodik, um die inhärente Fähigkeit von LLMs zur Halluzination zu nutzen. Bei der Textgenerierung ist das Ziel dieses Ansatzes die Produktion eines Textes, der möglicherweise keine direkte Grundlage in der Realität hat, aber dennoch nützlich und kreativ sein kann.
Dies kann dreamGPT dabei helfen, verschiedene Anwendungsfälle zu erkunden und divergentes Denken zu nutzen. Unter divergentem Denken versteht man die Generierung einer breiten Palette kreativer Ideen, die Berücksichtigung mehrerer Perspektiven und die Erforschung verschiedener Lösungen. Auf diese Weise kann DreamGPT so viele Möglichkeiten wie möglich erkunden, anstatt nur auf eine einzige richtige Antwort oder einen bestimmten Problemlösungsansatz zu zielen.
Um dreamGPT nutzen zu können, müssen die Benutzer Python 3.10+ und Poetry installieren. Poetry ist ein Tool, das für die Abhängigkeitsverwaltung und Paketierung in Python verwendet wird. Es ermöglicht die Deklaration der verwendeten Bibliotheken in einem Projekt und hilft bei deren Installation und Aktualisierung. DreamGPT arbeitet in einer Schleife, indem es zufällige Samen pflanzt, von neuen und kreativen Ideen träumt, verschiedene Ansätze kombiniert und bewertet, den neuartigsten Ansatz auswählt und ihn in einem Zyklus wiederholt.
dreamGPT ist Open-Source-Natur und kann lokal auf jedem PC oder Mac ausgeführt werden, ohne dass eine GPU auf dem Gerät erforderlich ist. Beispiele wurden in der Readme-Datei von Github gezeigt, auf die hier zugegriffen werden kann. Beim Ausführen von DreamGPT wird eine zufällige Auswahl an Konzepten generiert und diese als Ausgangspunkt für den Traumprozess verwendet. Jede Idee wird anhand verschiedener Kriterien bewertet und die Bewertung wird verwendet, um die besten Ideen im Laufe der Zeit zu belohnen. Mit dem Bevölkerungswachstum verbessern sich die Ergebnisse.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass dreamGPT ein großartiger Ansatz ist, der die halluzinatorischen Fähigkeiten von LLMs nutzt und vielversprechend erscheint, um divergentes Denken anzuregen und innovative Ideen hervorzubringen.
