Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen weiter: Wie Business Intelligence wirklich funktioniert
Business Intelligence (BI) hat in den letzten Jahren einen kometenhaften Aufstieg erlebt. Da die Rechenleistung endlich mit den riesigen Datenmengen, die wir sammeln, Schritt gehalten hat, suchen große und kleine Unternehmen nach Möglichkeiten, Trends und Erkenntnisse aufzudecken. Obwohl der Begriff „BI“ ein beliebtes Schlagwort ist, gibt es eine Reihe falscher Vorstellungen darüber, was er ist und wie er funktioniert.
BI ist zum Synonym für Dashboards und Visualisierungstools geworden. Die Wahrheit ist, dass BI viel mehr ist als nur Front-End-Tools. Um sicherzustellen, dass Sie qualitativ hochwertige Erkenntnisse erhalten, müssen Sie Business Intelligence als Ganzes verstehen. In diesem Video entdecke ich, wie Business Intelligence funktioniert und wie sich jede Phase auf den gesamten Prozess auswirkt. Der effektive Einsatz von BI kann Ihrem Unternehmen dabei helfen, eine 360-Grad-Ansicht seiner Kunden und Geschäftsprozesse zu erstellen.
Videotranskript:
Hey, was ist los, Leute? Und willkommen bei Hack My Growth. In dieser Folge sprechen wir darüber, was Business Intelligence ist und was wir für eine effektive BI-Strategie für unser Marketing und das Geschäftswachstum benötigen.
Heute sprechen wir also über Business Intelligence. Und wenn wir Wörter wie BI oder Big Data oder KI und maschinelles Lernen hören, fragen wir uns oft: Was bedeutet das? Viele Menschen möchten sich daran beteiligen, weil sie sehen, dass es eine praktische Anwendung oder einen Nutzen für ihr Unternehmen hat. Viele Menschen verstehen jedoch nicht, was BI ist und was Sie hinter den Kulissen benötigen, um BI für Ihr Unternehmen effektiv zu machen.
Wenn wir also über Business Intelligence sprechen, denken die Leute oft nur an diesen Abschnitt hier, nämlich die Präsentationsseite. Und das ist das Dashboard, die Scorecard, die OLAP-Tools, die Dinge, von denen Sie wissen, dass Sie sie sehen; Sie visualisieren die Daten.
Aber wie Sie sehen, ist das hier am Ende. Wir müssen verstehen, was passieren muss, bevor wir Visualisierungen erhalten, die uns tatsächlich nützen und wirklich einen großen Unterschied machen.
Wir müssen also ganz zum Anfang und zu den Grundlagen unserer Daten zurückkehren. Wir benötigen gute Datenquellen, die Daten müssen korrekt gespeichert werden und wir müssen sicherstellen, dass wir über alle Daten verfügen, bevor wir damit beginnen können, uns mit den Daten auseinanderzusetzen und diese Daten zu analysieren, um einen Sinn daraus zu ziehen. Und es beginnt mit dem organisatorischen Gedächtnis. Und in dieser Phase beginnen Sie, alle Ihre Daten zusammenzuführen: Ihr Data Warehouse, Ihre ERP-Lösung (falls vorhanden), Ihre Wissensrepositorys, Ihr Content-Management-System, Ihre Datenverwaltungssysteme.
Wo sind all Ihre Daten? Wo sind Ihre Kundendaten? Wohin mit Ihren Inhalten? Und wird alles gespeichert, werden diese Interaktionen gespeichert? Handelt es sich um strukturierte oder unstrukturierte Daten? Das sind wirklich wichtige Dinge, über die man nachdenken sollte.
Und oft überlassen wir das der IT-Welt. Und ich bin kein IT-Typ, aber ich interessiere mich sehr für Big Data und dafür, wie man es als Vermarkter und Geschäftsinhaber effektiver nutzen kann. Und mir ist klar geworden, dass ich nur ein grundlegendes Verständnis davon haben muss, wie diese IT-Infrastruktur funktioniert, damit ich helfen kann, die Lücke zwischen Geschäft und IT zu schließen. Das ist normalerweise der Ort, an dem es am meisten zu Reibungen kommt, wissen Sie? Wo die IT ihre eigene Welt hat und mit ihren Tools arbeitet und das Unternehmen Bedürfnisse hat, die es will, und wir müssen beginnen, dieses Verständnis zu verschmelzen. Der beste Weg besteht darin, mit dem Verständnis der Datenquellen zu beginnen.
Wo sind diese Daten gespeichert? Wie werden diese Daten gespeichert? Handelt es sich um eine SQL-Datenbank? Ist es kein SQL? Ist es in Excel-Tabellen? Wo speichern wir unsere Daten und wie speichern wir sie? Und das alles wird als organisatorisches Gedächtnis definiert; Das sind alle Daten, die wir strukturiert haben.
Nun die nächste Phase, während wir weitermachen. Jetzt haben wir unsere Daten. Jetzt müssen wir diese Daten zusammenführen. Und das ist Informationsintegration. Hier stehen Ihnen also einige Geschäftsanalysetools, Data Mining, möglicherweise Echtzeitentscheidungen und Support zur Verfügung. Aber eigentlich fangen wir an, die Daten miteinander zu verknüpfen.
An dieser Stelle kommen einige Business-Analysten ins Spiel und arbeiten mit Ihrem IT-Team zusammen, um sicherzustellen, dass die Daten strukturiert und richtig verknüpft sind. Dass Sie über die richtigen Daten sowohl aus Ihrem CRM und möglicherweise Ihrem Content-Management-Tool als auch möglicherweise aus Ihren Marketingbemühungen verfügen und einen umfassenderen Überblick über die Aktivitäten Ihrer Kunden haben. Und das geschieht während der Informationsintegrationsphase, in der wir diese Tabellen miteinander verknüpfen, diese Tabellen in Datenquellen miteinander verknüpfen, damit wir nun beginnen können, sie zu analysieren und den Wert daraus zu ziehen.
Nochmals: Bevor wir das tun können, mussten wir die Daten strukturiert oder richtig eingelesen haben, und wir mussten die Tabellen fertigstellen und richtig aufbauen. Und dann integrieren wir sie, binden sie zusammen.
Jetzt haben wir die Möglichkeit, Erkenntnisse zu gewinnen. Dies ist nicht der Punkt, an dem sich alle Ihre Benutzer engagieren; Hier sind Ihre Power-User, diese Geschäftsanalysten, diese Leute, die tiefer in die Daten vordringen, um damit zu beginnen, einige dieser Erkenntnisse zu gewinnen und einige dieser Bedeutungen aus den Zahlen herauszuholen. Und in dieser Phase können Sie mit dem Text-Mining beginnen, um den Text sowohl auf Ihrer Website als auch möglicherweise auf anderen Websites zu verstehen. Es gibt viele tolle Tools, die dabei helfen.
Google Cloud erweitert sein Angebot, und das ist etwas, worauf ich mich bemühe, um ein besseres Verständnis der Inhalte auf meinen Websites und der Inhalte auf den Websites anderer Leute zu erlangen. Und Google Cloud hat einige coole Tools. Wenn Sie ein wenig Zeit in das Erlernen dieser Tools investieren können, können Sie einige der Text-Mining-Tools und deren Web-Mining-Tools verwenden, um zu verstehen, was im Text auf verschiedenen Websites vor sich geht.
Wenn Sie diese Daten einbeziehen, können Sie sogar mit der Skalierung der Umgebung beginnen, und das ist nicht wie bei den Bäumen und all dem, sondern es geht darum, alle diese Daten noch einmal durchzugehen und zu verstehen, wie Ihr Unternehmen strukturiert ist und wie die Daten durch Ihr Unternehmen fließen Unternehmen und wie Ihre Prozesse funktionieren.
Hier können Sie also beginnen zu verstehen, warum Ihr Versand möglicherweise zu langsam ist, Sie nicht die richtigen Produkte zur richtigen Zeit haben oder der Kundensupport zu langsam ist. Sie werden damit bei der Erstellung von Erkenntnissen beginnen.
Wenn Sie ein Lagerhausunternehmen oder ein eher auf den Einzelhandel ausgerichtetes Unternehmen sind, sind RFID-Tags hier praktisch, denn jetzt können Sie diese Daten mit Ihren Umgebungsscans vergleichen und verstehen, wo sich Ihre Produkte befinden und wie sie verkauft werden. Sie bewegen sich in Ihrer Organisation. In dieser Phase beginnen Sie also, einen Großteil der Bedeutung und der tiefen Bedeutung Ihrer Daten zu ergründen.
Und schließlich kommen wir zur Präsentation. Nach all dieser Arbeit können wir nun mit der Präsentation beginnen. Und hier können wir diese Visualisierungen erstellen, diese Scorecards von verschiedenen Teams, diese Dashboards, die für den täglichen Benutzer äußerst hilfreich sein können, aber wir möchten sicherstellen, dass wir all dies vor uns haben. bevor ich mich darauf einlasse.
Eines der Dinge, die ich also empfehle: Bevor Sie losgehen und ein Visualisierungstool kaufen, bevor Sie anfangen, in etwas zu investieren, das schön und glänzend aussieht, gehen Sie zurück und beginnen Sie, nachzusehen, welche Art von Daten Sie haben. Sehen Sie, wie es aufgebaut ist. Verstehen Sie, wie es integriert ist. Verstehen Sie, wie die Leute es in Ihrem Unternehmen bereits nutzen oder ob sie es in Ihrem Unternehmen überhaupt nicht nutzen.
Denn der bloße Kauf eines Visualisierungstools wird Ihre Probleme nicht lösen, vor allem nicht, wenn das Ganze hier ein Chaos ist. Dies ist nun ein Crashkurs darüber, wie BI strukturiert sein sollte. Business Intelligence, Business Analytics, es ist mehr als nur ein Visualisierungstool, es ist ein Prozess und es ist wirklich eine Möglichkeit, Ihre Kultur rund um Daten aufzubauen und diese Daten zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Deshalb nutzen wir das Tool. Nicht nur, um uns gut zu fühlen, sondern auch, um zu sehen, wo wir nicht so gut abschneiden, wie wir sein sollten, oder vielleicht in einem Bereich, in dem wir gut abschneiden, und das hätten wir nie bemerkt, wenn wir uns nicht intensiv mit den Daten befasst hätten.
BI ist eine leistungsstarke Möglichkeit, hinter die Kulissen zu blicken und Maßnahmen zu ergreifen. Bevor Sie dies jedoch tun, muss es richtig strukturiert werden. Wenn Sie Fragen zu Business Intelligence, Business Analytics oder einer dieser Phasen haben, kommentieren Sie bitte unten. Wir würden das Gespräch gerne fortsetzen und Ihnen dabei helfen, die richtige Richtung einzuschlagen.
Es gibt eine Reihe leistungsstarker Tools. Ich habe mit mehreren Optionen experimentiert und weiß, dass ich noch andere Videos habe (Erklärungstools).
Ich werde sie in diesem Video verlinken. Bei Google Analytics verfügt Google Sheets über einige wirklich leistungsstarke Tools, die Sie bei diesem Prozess unterstützen können, und Google Cloud hat begonnen zu wachsen und sich zu einem dominanten Datentool für Geschäftsinhaber sowie Designer und Ingenieure zu entwickeln.
Wenn Sie also eine dieser Fragen haben, können Sie sich unsere anderen Videos ansehen, die etwas tiefer in einige dieser Tools eintauchen. Bitte kommentieren Sie unten, wenn Sie eine direkte Frage zu etwas haben, worüber wir heute hier gesprochen haben. Vielen Dank fürs Zuschauen. Bitte klicken Sie auf die Schaltfläche „Abonnieren“, um weiterhin eine Community mit uns aufzubauen. Und bis zum nächsten Mal viel Spaß beim Marketing.
