Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: Wie funktioniert die generative KI-Suche?
Generative KI hat in letzter Zeit für viel Aufsehen gesorgt und die Menschen sind neugierig. Seit OpenAI im November letzten Jahres ChatGPT eingeführt hat, nutzen es bereits 100 Millionen Nutzer. Und ob Sie es glauben oder nicht, es erfüllt den beabsichtigten Zweck ziemlich gut. Als generativer KI-Chatbot, der auf einem riesigen Datensatz dialogbasierter Texte und Codes trainiert wird, hat ChatGPT von OpenAI buchstäblich die Aufmerksamkeit von jedem auf sich gezogen, der neue Technologien auch nur ein wenig im Auge behält, und er hat 100 Millionen Benutzer, die meinen Standpunkt beweisen.
Was ist also generative KI, wie nutzen Menschen sie für Suchanfragen und wie funktioniert diese generative KI-Suche?
Nun, das Wichtigste zuerst. Generative KI ist eine Art maschinelles Lernen (ML), das mithilfe von Algorithmen aus vorhandenen Text-, Audio-, Bild- und Code-Datensätzen neue Daten erstellt, die für verschiedene Aufgaben wie Bildgenerierung, Textzusammenfassung, Audio- und Videogenerierung verwendet werden können und Verarbeitung natürlicher Sprache. ChatGPT ist ebenfalls ein generativer KI-basierter Chatbot, der in der Lage ist, menschenähnliche Gespräche zu führen, aber viel leistungsfähiger und effizienter als Siri und Google Assistant.
Derzeit ist ChatGPT von OpenAI kostenlos verfügbar, damit Benutzer die begrenzten Funktionen dieses auf generativer KI basierenden Konversationstools ausprobieren können – die neuere und aktualisierte Version, ChatGPT Plus, ist jedoch nicht kostenlos. Benutzer können weiterhin ein Abonnement für 20 USD abschließen, um das neue GPT-4 (ein großes Sprachmodell) basierende ChatGPT Plus zu nutzen, das einen größeren Kontext als Eingabe bietet und umfangreichere und kreativere Inhalte als sein Vorgänger enthalten kann.
Microsoft hat auch das speziell für die Suche angepasste große Sprachmodell GPT-4 von OpenAI in seine Bing-Suche integriert und es als „Neuer Bing‘. In einem Blogbeitrag sagt Microsoft:
Satya Nadella, Chairman und CEO von Microsoft, sagte am Tag der Einführung, dass KI jede Softwarekategorie grundlegend verändern würde, angefangen bei der größten von allen, der Suchkategorie. Er fügte hinzu: „Heute starten wir Bing und Edge mit KI-Copilot und Chat, um Menschen dabei zu helfen, mehr aus der Suche und dem Web herauszuholen.“
Allerdings ist die neue Bing-Suche noch nicht für jedermann verfügbar, da Microsoft sie noch nicht für alle einführen muss.
Für einen Moment würden Sie sich fragen, wo Google ist – das Unternehmen, das in den letzten zwei Jahrzehnten die Websuche beherrschte. Nun, Google liegt in diesem Rennen um generative KI nicht zurück. Es funktioniert von alleine Generativer KI-Chatbot namens Bard– basierend auf Googles großem Sprachmodell LaMDA (Language Model for Dialogue Applications). Google gab dies auf seinem jährlichen Google I/O-Treffen 2021 bekannt.
Google-CEO Sunder Pichai stellte Bard am 6. Februar, einen Tag vor der Einführung von Microsofts neuer Bing-KI, in einem Blogbeitrag vor. „Bard möchte das breite Wissen der Welt mit der Kraft, Intelligenz und Kreativität unserer großen Sprachmodelle kombinieren“, sagte Herr Pichai.
Google gibt an, dass es darauf abzielt, die Vorteile der KI in unsere alltäglichen Produkte zu integrieren, und dass es nicht zuerst im Rennen um KI ist. Vielleicht liegt Google deshalb hinter Microsoft und muss aufholen, aber es gibt auch andere Teilnehmer an diesem KI-Renntool. Apple Inc. arbeitet ebenfalls an einem eigenen KI-Modell, ebenso wie IBM.
Die generative KI-Suche
Die Suche, wie wir sie kennen, bedeutet einfach, unseren bevorzugten Webbrowser und unsere Lieblingssuchmaschine zu öffnen – Bing, Yahoo oder Googleund geben Sie die Abfrage ein, nach der wir suchen möchten. Manchmal ist es nicht einmal eine Abfrage. Wir geben einfach das Wort „Katze“ ein und die Suchmaschine zeigt eine Liste von Websites an, die ihrer Meinung nach die richtige Antwort auf unsere Fragen (die Eingabe) haben. Nun, so funktioniert die schlüsselwortbasierte traditionelle Suche.
Die generative KI-Suche hingegen ist eine relativ neue Technologie, die maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung zur Suche nach Informationen nutzt. Es funktioniert, indem es große Datenmengen analysiert und auf Basis der bereitgestellten Eingaben neue, relevante Ergebnisse generiert. Der Prozess umfasst das Sammeln von Daten aus mehreren Quellen wie Websites, Datenbanken oder Social-Media-Plattformen Twitter oder Facebook. Diese Daten werden dann mithilfe von Algorithmen analysiert, die speziell für die jeweilige Aufgabe entwickelt wurden – in diesem Fall das Durchsuchen riesiger Informationsmengen schnell und genau, um das Gesuchte zu finden – und das alles, ohne dass Sie jedes Teil manuell durchsehen müssen.
Der KI-basierte Algorithmus untersucht Muster im Text, die darauf hinweisen, dass bestimmte Themen zusammenhängen, und hilft so dabei, Ihre Ergebnisse noch weiter einzugrenzen, bevor sie wieder als organisierte Liste mit allen darin enthaltenen relevanten Optionen angezeigt werden.
Der nächste Schritt besteht darin, die generierten Ergebnisse mit verschiedenen anderen Quellen zu vergleichen, beispielsweise mit Bildern oder Videos, falls erforderlich; Auf diese Weise erhalten Sie ein besseres Verständnis darüber, was genau während Ihres ersten Abfragevorgangs gefunden wurde. So haben Benutzer auch bei der Online-Suche nicht nur Zugriff auf Textinhalte, sondern auch auf visuelle Inhalte.
Wenn schließlich alles an einem Ort gesammelt wurde, sortieren Sie diese Elemente nach ihrer Relevanzstufe. Stellen Sie dabei sicher, dass nur die relevantesten Teile zuerst angezeigt werden und die weniger wichtigen im unteren Teil bleiben, wo sich sowieso niemand die Mühe machen würde, nachzuschauen während es Ihnen in einer menschenähnlichen Ausgabe präsentiert wird. Nun, das ist der Kern der Sache.
Sie müssen verstehen, dass der Algorithmus alle Arten von Daten durchsucht, sei es Text, Bild, Audio oder Video, da generative KI nicht nur auf Text beschränkt ist.
Letztlich bieten Ihnen generative KI-Suchen eine effiziente Möglichkeit, schnell Antworten zu finden, unabhängig davon, ob Sie vorher etwas über das Thema wissen oder nicht – so können Sie Zeit sparen (naja, Zeit ist Geld!) und trotzdem jedes Mal qualitativ hochwertige Ergebnisse erhalten.
Wie sich die generative KI-Suche von der herkömmlichen Websuche unterscheidet
Google hat immer wieder betont, dass es KI (BERT, MUM) verwendet, um Ihnen schnelle und genaue Ergebnisse zu liefern, aber die generative KI-Suche unterscheidet sich deutlich von der herkömmlichen Suche. Zum einen verwendet es Deep-Learning-Modelle anstelle von schlüsselwortbasierten Indexierungssystemen, wie sie heute von den meisten gängigen Webbrowsern verwendet werden.
Deep-Learning-Modelle können komplexe Beziehungen zwischen Datenpunkten innerhalb eines Datensatzes verstehen und so geschickt verstehen, wonach Benutzer suchen, wenn sie ihre Abfragen in das System eingeben. Wenn jemand beispielsweise bei Google oder Bing nach „italienischen Restaurants in meiner Nähe“ sucht, geben diese Dienste in der Regel Einträge zurück, die ausschließlich auf den vom Benutzer eingegebenen Schlüsselwörtern basieren, ohne zusätzliche Faktoren wie Standort oder Küchenpräferenz zu berücksichtigen – jedoch mit einem erweiterten Generativ Im vorhandenen KI-System könnten diese Kriterien ebenfalls berücksichtigt werden, was zu viel genaueren Empfehlungen führt, die speziell auf die jeweiligen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Mit der generativen KI-Suche können Sie Ihre Suchergebnisse auch durch Gespräche verbessern und die relevanten Antworten in einer menschenähnlichen Ausgabe generieren, während Sie gleichzeitig Links zu den Ressourcen erhalten, aus denen die Ergebnisse zusammengestellt wurden. Ein weiterer Vorteil, den die Verwendung eines fortschrittlichen generativen KI-Systems gegenüber herkömmlichen Systemen mit sich bringt, ist seine Fähigkeit, Muster in den riesigen Datenmengen zu erkennen und die relevantesten Ergebnisse zu liefern, ohne dass Sie zu viel Aufwand oder Zeit in die Recherche Ihrer Anfrage aus erster Hand investieren müssen.
Generative KI-Suchen können relevantere Ergebnisse generieren als herkömmliche schlüsselwortbasierte Suchen, da sie in der Lage sind, Abfragen in natürlicher Sprache zu verstehen und personalisierte Empfehlungen basierend auf Benutzerpräferenzen zurückzugeben. Die generative KI-Suche würde die Websuche sicherlich revolutionieren, aber am wichtigsten ist eine genaue und unvoreingenommene KI, da die Ergebnisse nur so gut sein können wie der Trainingsdatensatz. Während Microsoft bereits seine neue Bing-KI und Chat mit seinem verbesserten Edge-Webbrowser auf den Markt gebracht hat, stürzt sich Google nicht in den KI-Wettlauf und verbessert seinen generativen KI-basierten Chatbot Bard.
FAQs
Was ist generative KI?
Generative KI ist eine Art maschinelles Lernen (ML), das mithilfe von Algorithmen aus vorhandenen Text-, Audio-, Bild- und Code-Datensätzen neue Daten erstellt, die für verschiedene Aufgaben wie Bildgenerierung, Textzusammenfassung, Audio- und Videogenerierung verwendet werden können und Verarbeitung natürlicher Sprache.
Wie funktioniert die generative KI-Suche?
Die generative KI-Suche hingegen ist eine relativ neue Technologie, die maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung zur Suche nach Informationen nutzt.
