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YouTube: Minispiele und KI, Premium-Abonnenten sind verwöhnt

Offensichtlich beginnen immer mehr Unternehmen, in den Videospielsektor einzusteigen. Einige haben sich entschieden, den Großteil des Marktes anzugreifen, indem sie leistungsstarke Cloud-Gaming-Dienste anbieten, wie z Amazonas Lunader ebenfalls gerade in Frankreich angekommen ist.

Andere hingegen begnügen sich damit, ihren Nutzern ein bescheideneres Format mit Minispielen für alle anzubieten. Das haben sie kürzlich getan TikTok oder auch Netflixindem sie ihren Abonnenten einen exklusiven Katalog anbieten. Im Anschluss daran YouTube wollte es nicht zulassen und startete im vergangenen September eine Testphase, um im Minispielbereich mit anderen Spielern zu konkurrieren. Zur Erinnerung: Google hatte bereits eine eigene Cloud-Gaming-Plattform gestartet“ Stadien », wurde aber 2022 geschlossen.

Es gibt nichts zum Herunterladen

Jedenfalls, damit du es versuchen kannst die neuen Minispiele angeboten Google, Sie müssen Premium-Abonnent sein und gehen Sie zu dem dafür vorgesehenen Abschnitt. Leute, die die Spiele ausprobieren konnten, sprechen über eine neue Kategorie namens „Spielbar“ Oder Spielbar » auf Französisch. Der Dienst ist nicht derzeit in Frankreich nicht verfügbar und im Moment wird kein Veröffentlichungsdatum genannt, aber angesichts der Gewohnheiten von YouTube Was den Einsatz betrifft, wird es nicht mehr lange dauern.

@ [X] /photonstorm

Derzeit angebotene Spiele könnte auch temporär angeboten werden und verschwinden nach einer gewissen Zeit. Ein Weg dazu YouTube um die Attraktivität des Dienstes aufrechtzuerhalten und ihn weniger langweilig zu machen.

Auch YouTube setzt auf KI

Seit Kurzem bietet die Plattform ihren Premium-Abonnenten die Möglichkeit, neue Funktionen auf Basis künstlicher Intelligenz auszuprobieren. Dies ist einem Chatbot zu verdanken, der Fragen zum Inhalt von beantworten kann YouTubegeben Sie Empfehlungen ab und fassen Sie das Thema des Videos zusammen.

Die Plattform stellte in einer Pressemitteilung klar: „Diese Funktionen sind experimentell und wir machen sie nicht immer richtig. Deshalb fangen wir klein mit begrenzter Verfügbarkeit an und sammeln Feedback.

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