Der Einfluss von KI-Inhalten auf den ROI von SEO

Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen weiter: Der Einfluss von KI-Inhalten auf den ROI von SEO

Wenn Sie die Aufgabe haben, einen POV über die Risiken/Vorteile von SEO, Content-Marketing oder bezahlter Suche in einer ChatGPT-Welt zu erstellen, dann ist dieser Beitrag genau das Richtige für Sie.

Dies ist kein Beitrag über:

• Ethik
• Offenlegung
• Die Investitionen von Microsoft
• Modelle
• KI-Inhalte vs. menschliche Inhalte

Dieser Beitrag konzentriert sich auf wirtschaftliche Auswirkungen, ROI-Auswirkungen und Risiken für Ihr Unternehmen

Ich wollte Ihnen Ansätze und Denk-/Tracking-/Ermittlungsweisen an die Hand geben, die Ihnen dabei helfen, die potenziellen Auswirkungen zu ermitteln, die in vorhandenen Daten verwurzelt sind, die Sie als Suchprofi bereits haben, die Sie aber wahrscheinlich nicht zur Beantwortung der Fragen verwenden, die Ihnen plötzlich gestellt werden.

Ich werde versuchen, diesen Ansatz bei ChatGPT zu verfolgen – insbesondere im Hinblick darauf, wie er sich auf den ROI von SEO und Investitionen in Content-Marketing auswirkt.

Die Fragen, die ich für mich und meine Kunden zu beantworten versuche, sind:

• Muss ich befürchten, dass der Wert meiner bestehenden organischen Suchrankings sinkt?
• Kurzfristig – Setzen meine Konkurrenten KI in Content-Workflows ein und schlagen sie mich heute? (Auswirkungen auf die ROI-Gleichung des Rankings)
• Langfristig – Wenn Bing oder Google in eine Welt der KI-Antworten auf SERP vs. blaue Links wechseln (beeinflusst den Wert für den gesamten Markt)
• Wie kann ich feststellen, welche Inhalte es wert sind, produziert und bewertet zu werden? Welchen Inhalt sollte ich daher von der KI beantworten lassen (entweder von mir oder einem Konkurrenten)?
• Welche Arten von Schlüsselwörtern werden von ChatGPT/AI am ehesten leicht beantwortet – und wie hoch könnte die Trefferquote sein?

Kurzfristiges Risiko bei SEO- und Content-Investitionen

Muss ich befürchten, dass der Wert meiner bestehenden organischen Suchrankings sinkt, wenn Konkurrenten anfangen, Inhalte mithilfe von KI zu generieren?

Ja. Sie hätten sich schon lange vor ChatGPT Sorgen über den Abwärtstrend beim SEO-ROI machen müssen, da gut dokumentiert ist, dass Google mehr Anzeigen, mehr Antworten und mehr Rich Snippets rund um organische Rankings platziert hat, was zu „Null-Klick” sucht. Ich kann mir keine Welt vorstellen, in der all diese Ablenkungen rund um die SERP zu mehr Klicks auf organische Einträge führen.

Lassen Sie uns nun über ChatGPT oder die Verwendung von KI-gestützten Inhalten sprechen. Der Wert der Nutzung von SEO als Möglichkeit, bei Google ein hohes Ranking zu erzielen und Traffic zu generieren, wird für viele Websites, auf denen Nutzer nicht mehr suchen müssen und deren Antworten über ChatGPT angezeigt werden, wahrscheinlich sinken. Die Frage ist: In welchem ​​Ausmaß?

Wie kann man die SERPs identifizieren, die wahrscheinlich gestört werden?

Schritt 1: Finden Sie Organisationen, die KI zur Generierung von Inhalten nutzen

Hier sind ein paar davon weit bedeckt Beispiele aus dem Bankensektor, auf den ich mich konzentrieren werde, da unsere Kunden Banken sind und wir mit großen Verlagen im Finanzsektor zusammengearbeitet haben.

Die Offenlegung hilft Ihnen, sie im großen Maßstab zu finden:

Es gibt viele Möglichkeiten, KI-generierten Text einzufangen. (Hier ist ein tolle Zusammenfassung von Chris Cemper.)

Das Gewinde von Rich Tatum von Edgy Labs beschreibt, wie er einen Beitrag mit ChatGPT schrieb und ihn dann durch mehrere Tools laufen ließ, um festzustellen, wie gut sie die KI erkennen konnten. Tools wie diese werden von entscheidender Bedeutung sein, um eine Gruppe von Wettbewerbern aufzubauen, die man im Laufe der Zeit „beobachten“ kann.

Sie finden jedoch URLs, finden sie und beginnen, die SERP zu überwachen, um eine maßgeschneiderte Analyse im Vergleich zu einer generischen Analyse zu erhalten. (Ich persönlich denke, dass es die Arbeit wert ist).

Lassen Sie uns unser Spiel noch ein wenig steigern und skalieren, denn die Durchführung von „Site-Doppelpunkt“-Suchen ist zeitaufwändig.

Wenn wir über das Risiko für den Wert von SEO-Investitionen sprechen, müssen wir die oben identifizierten KI-generierten Inhalte nehmen und diese Seiten mit unseren bestehenden Rankings vergleichen, um Folgendes zu sehen:

• Welche Konkurrenten können uns mit KI-generierten Inhalten übertreffen?
• Wie oft sind sie in der Lage, unsere bestehenden Inhalte zu übertreffen?

Lassen Sie uns mithilfe der Tools von SEMrush untersuchen, wie die Leistung von KI-gestützten Inhalten ermittelt werden kann.

Schritt 2: Verbinden Sie Ihre Daten

Wenn ich mit Führungskräften über Risiken spreche, sind für mich Dollar und Cent am sinnvollsten.

Normalerweise sieht ein SEO, der mit isolierten SEO-Daten arbeitet, diese KI-gestützten Inhalte und denkt: „Oh mein Gott! Die von unseren Mitbewerbern erstellten KI-Inhalte übertreffen uns in dieser Keyword-Liste mit einem Suchvolumen von X.“ Im Folgenden zeige ich Ihnen, wie Sie durch die Verknüpfung kostenpflichtiger Daten diesen Fehler in Ihren POVs vermeiden können.

Ich bevorzuge es, die PPC- und SEO-Daten zusammenzuführen, um das Risiko zu bestimmen. Warum? PPC-Daten geben mir diese beiden Dinge, um Inhalte zu bewerten, die das Suchvolumen nicht hat:

• Neigung zur Konvertierung (Diese Wörter steuern X Leads / MQLs)
• Wert auf dem Markt (letztes Jahr haben Sie in diesen Worten genug Wert gesehen, um X Dollar auszugeben)

Obwohl KI-generierte Inhalte uns übertreffen, führen diese Schlüsselwörter möglicherweise nicht zu Conversions. Dies könnte die Art und Weise ändern, wie ich die Strategie positioniere.

Dieser Ansatz ist nicht skalierbar, also skalieren wir ihn:

Dieser Ansatz ist anständig, aber bei mehreren Clients und Tausenden von URLs werden mir so viele entgehen, wie ich erhalte. Ich möchte sie alle im großen Maßstab erfassen, gleichzeitig mein Team alarmieren und den Kunden ein gleichbleibendes Serviceniveau bieten.

Hier kommt Supernova, unsere Data-Warehousing- und Insights-Plattform, ins Spiel. Ich konnte in weniger als 2 Stunden vom Hype zur Hypothese und zur Auswirkung auf den Kunden gelangen. Sie könnten dies auch problemlos in Power Bi für alle Kunden tun, aber ich zeige es was wir in Looker gemacht haben.

Lust auf etwas ganz Besonderes? Berücksichtigen Sie diese Optionen bei Ihrer Risikobewertung:

Möglicherweise erhalten Suchanfragen, die am besten durch KI beantwortet werden, sowieso keine Klicks über Position 2 oder 3 hinaus.

• Durch das Hinzufügen von Google-Suchkonsolendaten erhalten Sie auch einen Eindruck von den Klickraten. Vielleicht ist die Art von Antworten, für die KI geeignet ist, die Art von Schlüsselwörtern, mit denen sich die Leute sowieso nicht so tief beschäftigen (niedrige CTR). Dies könnte bedeuten, dass es sich nicht lohnt, unter den Top-2-Antworten zu rangieren. Sie können dies erreichen, indem Sie Suchbegriffe von GSC mit Suchbegriffen in Ihrem Mitbewerber-Ranking-Bericht verknüpfen. Sie könnten hierfür auch Antwortboxen als Proxy verwenden, indem Sie historische Daten verwenden. Wie sieht Ihre CTR aus, wenn Antwortboxen angezeigt werden, und wenn nicht?
• Wenn Sie Analysedaten hinzufügen, könnten Sie möglicherweise feststellen, dass Sie MEHR Traffic erhalten, nachdem die KI Sie überholt hat, weil die KI möglicherweise eine unzureichende Antwort generiert. Wenn Sie Konkurrenten finden, die minderwertige KI anbieten, könnte dies zu mehr Engagement für Sie führen. Dies ist eine Möglichkeit, nicht auszuflippen, weil Sie bei Google einen höheren Rang haben, sondern stattdessen die Auswirkungen auf Ihren Traffic zu sehen, wenn es passiert.

Langfristiges Risiko bei SEO- und Content-Investitionen

Die andere Seite der finanziellen Medaille: Was passiert, wenn dadurch die Suche völlig auf den Kopf gestellt wird und die Leute die Suche nicht mehr verwenden und anfangen, ChatGPT zu verwenden? Bedenken Sie zunächst Folgendes vom Analysten von JPMorgan: Wir kennen die Kosten von ChatGPT noch nicht und die Beantwortung einer Anfrage ist teurer als die Infrastruktur von Google:

Nun gut, wie würde ich einer Führungskraft vorbringen, das langfristige Risiko für den Wert des Rankings zu verstehen?

Was macht eine Anfrage störanfällig/einfach vollständig mit KI zu beantworten?

Oben haben wir Ihnen lediglich gezeigt, wie Sie einen SERP manuell nach Hinweisen durchsuchen. Es gibt jedoch auch andere Möglichkeiten, dies im großen Maßstab zu erreichen.

KI hat keine Hypothesen, DU schon.

Möchten Sie Ihren Job im Content- oder SEO-Bereich schützen? Fangen Sie an, mehr Hypothesen aufzustellen und Wege zu finden, diese zu bestätigen oder zu entkräften. Lassen Sie mich Ihnen zwei (einfache und schlechte) Beispiele für Hypothesen geben, mit denen ich herumgespielt habe und die sich auf den ROI der bezahlten und organischen Suche auswirken könnten.

Ich glaube, dass „People Also Ask“ in den Top-2-Positionen bei Google eine Markierung oder ein Antwortfeld ein Indikator für Inhalte ist, die leicht durch KI-Inhalte gestört werden können – ich kann meinen Kunden sagen, wie viel Prozent ihrer Ranking-Suchbegriffe diese „Warnsignale“ auslösen .“ Die Kombination mit bezahlten Daten kann mir dann helfen, sie darüber zu informieren, wie viele ihrer Conversions gefährdet sein könnten, und wenn Conversions oder Leads gefährdet sind, werden Umsatzziele möglicherweise verfehlt und Investitionen/Strategien müssen möglicherweise geändert werden.

Hypothese 1: Nehmen wir an, ich glaube, dass PAAs in Position 2 bedeuten, dass diese Abfragen etwas störender sind als Fälle, in denen PAAs niedriger sind oder überhaupt nicht auf der Seite vorhanden sind. Jetzt kann ich den Prozentsatz der Kundenausgaben/-konversionen sehen, der meiner Hypothese zu PAAs entspricht.

Ich kann jetzt in Supernova sofort von Kunde zu Kunde wechseln.

Wenn ein Kunde mich nach seiner Meinung zu KI-gestützten Inhalten und Risiken fragt, könnte ich sagen:

„Hey, wenn Sie glauben, dass meine Hypothese ein guter Indikator für Abfrageunterbrechungen ist, gehören Sie zu den oberen 5 % ALLER meiner Kunden, bei denen die Conversions wahrscheinlich beeinträchtigt werden. Das bedeutet, dass wir in den nächsten drei Monaten eine Strategiesitzung abhalten sollten .”

Für die anderen, die nach meiner Meinung zu KI-gestützten Inhalten und Risiken fragen, könnte ich sagen:

„Hey, 66 % Ihrer Keywords sind von dieser Hypothese betroffen, aber sie stellt nur 17 % Ihrer Conversions dar. Damit gehören Sie zu den unteren 10 % meiner Kunden. Daher werde ich dies jeden Monat überwachen und prüfen, ob der Prozentsatz von Wenn die Anzahl der betroffenen Conversions 25 % übersteigt, sollten wir in den nächsten drei bis sechs Monaten eine Strategiesitzung vereinbaren.“

Die Verwendung desselben Datensatzes, der monatlich aktualisiert wird, ermöglicht es mir, sehr unterschiedliche Gespräche zu führen. Das ist für einen anderen Tag, aber das ist einer der Werte einer Agentur: Die Möglichkeit, schnell auf Daten von mehr als 100 Kunden zuzugreifen, ermöglicht es mir, zu erkennen, wer aufgrund des kurzfristigen Risikos heute ein Gespräch führen sollte und wer dies tut Du brauchst dir noch keine Sorgen zu machen.

Das andere, was ich an einer Plattform wie Supernova liebe, ist, dass wir, wenn ein Teammitglied eine Killerhypothese hat, Prioritäten verschieben und den Dash für jeden Kunden in großem Maßstab aufbauen können, ohne dass unsere Teammitglieder lernen müssen, wie man den Dash aufbaut. (Weil sie zu viele andere Dinge zu tun haben!)

Hypothese 2: Nehmen wir an, ich glaubte, dass das Ranking der Antwortboxen an einer bestimmten Position der Schlüssel zum Aufdecken leicht störbarer Rankings sei. Ich könnte Folgendes tun:

Im Dashboard oben kann ich zwei sehr unterschiedliche Strategien gegenüber zwei Kunden artikulieren, die beide bei 20 % der Anfragen „störbar“ sind. Bei Kunde 1 liegt die Rate störender Abfragen bei 20 %, aber nur bei 1 % der Conversions. Sie sind einer geringeren Bedrohung ausgesetzt als Kunde 2, der ebenfalls 20 % der störenden Abfragen hat – aber 6 % seiner Conversions.

Unterschiedliche Strategien, gleicher Prozentsatz „unterbrechbarer“ Abfragen
	% KI-unterbrechbare Abfragen	% der Conversions
Kunde 1	20 %	1 %
Kunde 2	20 %	6 %

Note: Ich muss lernen, wie man Quadrantendiagramme in Looker erstellt, denn ich hätte gerne 4 Quadranten.

Welche Arten von Schlüsselwörtern werden von ChatGPT/AI am ehesten leicht beantwortet?

Ich suche gerne nach Ähnlichkeiten im SERP. Finden Sie eine oder zwei oder drei Seiten und treffen Sie eine Vorhersage. Glauben Sie, dass es lange hält, ist die Qualität Ihrer Meinung nach minderwertig usw.? Da sind wir wieder, haben eine Meinung oder eine Hypothese.

Wenn Sie etwas etwas Fortgeschritteneres suchen:

1. Verwenden Sie SEOquake, nachdem Sie Ihre Website ausgeführt haben: Suchen und exportieren Sie alle URLs, die Ihren KI-Mustern entsprechen.
2. Speichern Sie sie als CSV
3. Nehmen Sie Ihren Kunden und laden Sie alle Rankings herunter, in denen die KI-gestützten Inhalte ranken

Lassen Sie es mich wissen, wenn Sie möchten, dass ich ein Video darüber aufzeichne, wie das in SEMrush + PBI geht.

Ich würde die Keyword-Rankings dieser Seiten (von Ahrefs oder SEMrush) nehmen und sie mithilfe von N-Grammen thematisieren. Hier ist ein großartiges Tool. Verwenden Sie diese Informationen, um zu sehen, wie viel Prozent davon Wörter wie die folgenden haben:

• Profis
• Nachteile
• was ist
• Wie geht das?
• usw.

Wie Sie im Ahrefs-Screenshot unten sehen können, schnitt der KI-generierte Inhalt bei Wörtern wie den oben genannten für diesen einen Inhalt am besten ab. Anschließend müssten Sie den Rest durchgehen und nach ähnlichen Mustern suchen.

Darüber hinaus können Sie jederzeit alle Schlüsselwörter in eine Datei kopieren Werkzeug zu N-Gramm sie suchen nach Gemeinsamkeiten.

Ok, also puh, das ist alles, was ich jetzt habe! Lasst es uns angehen!

Wie diskutieren Sie ROI, Risiko und Auswirkungen?

In meinem nächsten Beitrag (wenn ich auf Sendung gehen kann) werde ich mich wahrscheinlich mit Wirtschaftsmodellen für menschliche Inhalte im Vergleich zu KI-Inhalten und den Überlegungen befassen, die Sie bei dieser Entscheidung berücksichtigen sollten. Wenn Sie dieses Jahr nur 20 Inhalte erstellen müssen (oder das Budget dafür haben), dann ist dieser ganze KI-Zeug vielleicht übertrieben. (Solange Sie nicht 20 Inhalte erstellen, die von der KI leicht beantwortet werden können). Wenn Sie jedoch die Notwendigkeit sehen, 100 oder 200 zu schaffen, dann brauchen Sie vielleicht mehr Unterstützung, um die Arbeit des Teams zu skalieren … Aber da überschreite ich mich selbst! Wir sehen uns im nächsten Beitrag!