Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: Lernen, maschinelles Lernen (ML) und KI-Modelle durch Spielen zu erstellen – Auf dem Weg zur KI
Spiele spielen, um maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) zu erlernen
Selbstgesteuertes Online-Lernen kann eine Belastung sein. Vor allem, wenn das Thema so umfangreich und komplex ist wie KI. Es ist leicht, in der Tutorial-Hölle stecken zu bleiben – man schaut sich Tutorials an, wagt aber nie den Schritt, selbst etwas zu bauen.
Unser Startup namens Delta Academy möchte das ändern. Anstelle von Videovorlesungen lernen die Studierenden, KIs in Python zu erstellen, indem sie in Teams gegeneinander antreten, um Live-Codierungsherausforderungen mit einem Abschlusswettbewerb zu gewinnen.
Eine Herausforderung besteht beispielsweise darin, eine KI zu bauen, die das Brettspiel Battleships spielt. Am Ende der Sitzung spielen die KIs der Teams in einem Knockout-Wettbewerb gegeneinander, wobei jeder die Spiele auf dem Bildschirm verfolgt. Je nachdem, wo die KI des Teams landet, erhält sie eine Reihe von Punkten, die der Bestenliste hinzugefügt werden. Dann ist es Zeit für die Diskussion. Wie funktionierte die Gewinnerlösung? Was wäre die ideale Lösung? Warum?
Die Studierenden lernen eine Vielzahl von KI-Methoden für Spiele kennen und verfügen über ein Portfolio an Codierungsprojekten. Unser erster Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau von Reinforcement-Learning-Modellen. Die Schüler werden von den Grundlagen bis zum Aufbau von KIs begleitet, die berühmte Videospiele erobern.
Wie in vielen Rollenspielen wird der Lernfortschritt über die Wochen hinweg in einem Fähigkeitsbaum angezeigt. Dies hilft den Schülern zu erkennen, wie die Themen zusammenpassen, und ihre Fortschritte zu erkennen.
Delta vereint eine Gruppe von Gleichgesinnten, Learning by Doing und freundschaftlichen Wettbewerb. Es handelt sich um ein vollständig ferngesteuertes und kohortenbasiertes Trainingsprogramm. Durch die sofortige Anwendung des Gelernten im Team bleiben die Schüler verantwortlich und entwickeln Fähigkeiten zur Problemlösung. Im Rahmen eines vierwöchigen Programms bauen sie ein Netzwerk von Freundschaften auf. Und sie entwickeln die Soft Skills, die für moderne Tech-Rollen so wichtig sind, wie Führung, Kommunikation und Eigenverantwortung.
Die ersten 10 Minuten jeder Sitzung beginnen mit einer Einweisung. Den Schülern wird die Aufgabe zum Aufbau einer KI erklärt und eine grundlegende Lösung wird von einem Experten live erstellt. Und dann arbeiten die Lernenden in Teams gemeinsam an der Bewältigung der Herausforderung. Experten stehen jederzeit zur Verfügung, um Fragen zu beantworten und zu helfen. Am Ende der Sitzung konkurriert der geschriebene Code mit anderen Teams, um den Gewinner zu ermitteln. Es folgt eine Diskussion darüber, was die besten Ansätze sind und warum. Vor der nächsten Sitzung werden Sie in die Fähigkeiten eingeführt, die Sie benötigen, und erhalten hochwertige Ressourcen, um diese zu erlernen.
Bisher sind die Sessions auf Connect 4 und Pong sehr gut angekommen. Zu den Gewinnerlösungen – in 2 Stunden codiert – gehörten der MinMax-Algorithmus für Connect 4 und die Vorhersage der endgültigen Position des Pucks in Pong.
Das Online-Programm wurde bereits von Studierenden aus über 5 Ländern besucht. Die Sitzungen dauern 2 Stunden. Der Gewinner wird ermittelt, indem die von den Teilnehmern geschriebenen KIs gegeneinander antreten.
Eine der am besten bewerteten Universitäten im Vereinigten Königreich ist ein Early Adopter und nutzt die Delta Academy, um ihren Biowissenschaftsstudenten in einer intensiven dreitägigen Version des Programms die Grundlagen des Codierens in Python zu vermitteln. Viele gingen von null Erfahrung im Codieren zum Schreiben von Code über, der Spiele spielt.
Das Team hinter Delta besteht aus führenden Forschungseinrichtungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, darunter der University of Cambridge, der University of Oxford, UCL, Five AI und DeepMind. Das Programm basiert auf den besten Lernerfahrungen, die wir gemacht haben. Wir lassen uns von Hackathons, projektbasierten Kursen und Bootcamps inspirieren.
Der Plan besteht darin, aus dem Unterrichten von Python auf Grund- und Mittelstufe herauszuwachsen. Es besteht eindeutig ein großer Innovationsbedarf bei der Entwicklung der Talent-Pipeline für Unternehmen. Inmitten der großen Resignation und eines brandheißen Arbeitsmarktes liegt die ganze Macht bei talentierten Menschen mit gefragten Fähigkeiten. Doch derzeit verlassen die meisten Absolventen die Universität ohne die erforderlichen Fähigkeiten. Trotz des starken Wachstums ist es den Bootcamps nicht gelungen, ihre Schulungsprogramme ausreichend zu skalieren, um die Lücken zu schließen. Allein im Vereinigten Königreich schätzt die britische Regierung, dass Unternehmen rund 200.000 Stellen mit Anforderungen an Hard-Data-Kenntnisse rekrutieren, und etwa die Hälfte aller Unternehmen hatte Schwierigkeiten, Stellen dieser Art zu besetzen.
Indem die Delta Academy das Online-Lernen eher wie ein Spiel anfühlt, hofft sie, das Online-Lernen zu beschleunigen. Sie können Interesse für eine Kohorte unter https://delta-academy.xyz anmelden.
Offenlegung: Einige Aktionäre und Direktoren von Towards AI haben eine kleine Investition in die Muttergesellschaft der Delta Academy, Learney AI Ltd., getätigt.
