Google Maps basiert auf mehreren Elementen wie Satellitenbilder, offizielle Daten und ein menschliches Team Überprüfen Sie, ob Ihr Dienst korrekt ist, und helfen Sie den Benutzern, die meisten Orte so genau wie möglich zu lokalisieren.
Die Navigationsanwendung ist in einer sorgfältigen und Jede Schicht ist wichtig Für die Informationen, die es anbietet, ist es korrekt. Die erste basiert auf lzu Informationen, die über Satellit und mit dem Street View-Tool gesammelt wurden, die es ermöglichten zu wissen, wo sich Routen, Gebäude, Adressen und Geschäfte in einer Region befinden, sowie andere wichtige Informationen wie lals Entfernungen zwischen Orten oder Straßengeschwindigkeitsbegrenzungen.
Insbesondere Street View ist seit 2007 aktiv und bietet Nutzern die Möglichkeit, abgelegene Orte wie die Antarktis oder die Spitze des Kilimandscharo zu erkunden, wie das Unternehmen in einer Erklärung mitteilte. Durch Google Fahrzeuge und Mitarbeiter, Es wurden mehr als 170.000.000 Bilder aus 87 Ländern gesammeltund der neue 'Trekker', der mit Sensoren mit höherer Auflösung und Blende ausgestattet ist, hat die Qualität der aufgenommenen Bilder erheblich verbessert.
Die zweite Schicht besteht aus den Informationen, die sind Sammeln Sie aus mehr als tausend zuverlässigen Quellen auf der ganzen WeltB. der Geologische Dienst der Vereinigten Staaten und das Nationale Institut für Statistik und Geographie von Mexiko oder das einer Gemeinde, einer Nichtregierungsorganisation oder eines Bauträgers.
Diese Daten werden verwendet, um korrekte Karten und Pläne zu erstellen, die so realitätsnah wie möglich sind. Auch Es gibt eine Funktion für staatliche und lokale Regierungen, um die veröffentlichten Informationen auf dem neuesten Stand und korrekt zu haltenHier können sie neue Straßen oder öffentliche Gebäude wie Brücken hinzufügen.
A Die dritte Arbeitsebene besteht aus Menschliches Team, das alle Daten, Bilder und Quellen überprüft und überprüft um die höchstmögliche Zuverlässigkeit und Genauigkeit zu erreichen. Das Google Maps-Team ist dafür verantwortlich, externe Quellen und Informationen zu vergleichen, um ihre Glaubwürdigkeit zu überprüfen.
Darüber hinaus ermöglicht die interaktive Natur der Anwendung die Community von lokalen Führern und Benutzer können die registrierten Informationen aktualisieren in Verkehrswerkzeugen wie Radarkameras oder Fluidität und dem Zustand des öffentlichen Verkehrs.
Google entwickelt die Technologie zur Verbesserung des Google Maps-Dienstes ständig weiter. Maschinelles Lernen ist einer der Bereiche, in denen das Unternehmen experimentiert. Zuvor verwendeten sie einen Algorithmus, um festzustellen, ob ein Teil eines Bereichs ein Gebäude warDies führte jedoch dazu, was die Firma "unscharfe oder unscharfe Gebäude" nannte.
Ein Betriebsteam für Unternehmensdaten verfolgt die Konturen der Gebäude manuell und verwendet diese Informationen dann, um den Algorithmen für maschinelles Lernen beizubringen, welche Bilder den Konturen und den tatsächlichen Formen der Gebäude entsprachen. Diese Technik beschleunigte den Prozess sprunghaft, so dass es gelang ihnen, die gleiche Anzahl von Gebäuden in einem Jahr wie in den vorherigen zehn zu kartieren.
Quelle: DPA
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